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Carlo Romano Marcello Alessandro Santagiustina
Carlo R. M. A. Santagiustina est chercheur pour le projet SoMe4Dem H2020 au médialab de SciencesPo Paris.
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14
Documents
Affiliations actuelles
- 394361
- 461222
- 362869
Identifiants chercheurs
carlo-romano-marcello-alessandro-santagiustina
-
0000-0003-3253-1263
Site web
- https://scholar.google.it/citations?user=iyR9o7AAAAAJ&hl=en
Présentation
Carlo R. M. A. Santagiustina est chercheur pour le projet SoMe4Dem H2020 au médialab de SciencesPo Paris. Il a obtenu son doctorat en économie à l'Université Ca’ Foscari de Venise en 2018, avec une thèse sur les discussions sur les réseaux sociaux concernant les incertitudes collectives, en se concentrant sur leur impact sur l'incertitude politique et les marchés financiers. Ses intérêts de recherche couvrent l'économie comportementale, la psychologie sociale, les méthodes numériques, les sciences sociales computationnelles, les études médiatiques, les statistiques et la linguistique computationnelle.
Le travail de Santagiustina explore et fusionne les approches de recherche traditionnelles avec les méthodes numériques pour étudier les phénomènes socio-économiques à travers les réseaux sociaux, les plateformes web et les données des moteurs de recherche. En particulier, il a développé de nombreuses méthodologies de recherche, modèles et techniques d'analyse pour étudier les perceptions des gens sur les phénomènes économiques, sociétaux, politiques et naturels via le web. Il dirige l'effort de recherche pour le projet de mémoire communautaire numérique d'AquaGranda, qui a reçu une mention honorifique au Prix de la science citoyenne de l'Union européenne en 2023. Il a également travaillé sur divers projets d'innovation sociale et technologique tels que Venywhere X CISCO et MUHAI, où il a coordonné le développement d'un Observatoire des inégalités sociales.
Il a publié dans des revues telles que le Journal of the Royal Statistical Society, Economics Letters, Finance Research Letters et PloS ONE. Ces dernières années, il a collaboré avec plusieurs laboratoires de sciences sociales computationnelles et d'intelligence artificielle et des équipes de recherche internationales, y compris des chercheurs de la Vrije Universiteit Amsterdam, de l'Université Pompeu Fabra, de la Vrije Universiteit Brussel, de l'Université de Brême et de l'Université d'Amsterdam. Ensemble, ils ont conçu, coécrit et contribué à plusieurs propositions et projets H2020 de l'UE, tels que ODYCCEUS, ISEED, MUHAI et SoMe4Dem, entre autres.
Pour SoMe4Dem, il développe des méthodes pour analyser comment les débats sur les réseaux sociaux influencent les résultats socio-économiques et politiques dans le monde réel, en particulier en ce qui concerne les plateformes de pétition et les campagnes de financement participatif. Ses recherches explorent également la dynamique de la polarisation en ligne, la création et l'érosion de la confiance, en étudiant comment la conception des plateformes numériques façonne l'opinion publique et les interactions sociales.
Carlo R. M. A. Santagiustina is a researcher for the SoMe4Dem H2020 project at SciencesPo Paris MediaLab. He obtained his PhD in Economics from Ca’ Foscari University Venice in 2018, with a thesis on social media discussions about collective uncertainties, focusing on their impact on political uncertainty and financial markets. His research interests span Behavioural Economics, Social Psychology, Digital Methods, Computational Social Sciences, Media Studies, Statistics, and Computational Linguistics.
Santagiustina's work explores and merges traditional research approaches with digital methods to study socio-economic phenomena through social media, web platforms, and search engine data. In particular, he has developed numerous research methodologies, models, and analysis techniques to study people's perceptions of economic, societal, political, and natural phenomena through the web. He leads the research effort for AquaGranda’s digital community-memory project, which received an Honorary Mention at the European Union Prize for Citizen Science in 2023. He has also worked on various social and technological innovation projects such as Venywhere X CISCO and MUHAI, where he coordinated the development of a Social Inequality Observatory.
He has published in journals such as the Journal of the Royal Statistical Society, Economics Letters, Finance Research Letters, and PloS ONE.
In recent years, he has collaborated with multiple Computational Social Science and Artificial Intelligence labs and international research teams, including scholars at Vrije Universiteit Amsterdam, Pompeu Fabra University, Vrije Universiteit Brussel, University of Bremen, and University of Amsterdam. Together, they have designed, co-authored, and contributed to several EU H2020 proposals and projects, such as ODYCCEUS, ISEED, MUHAI, and SoMe4Dem, among others.
For SoMe4Dem, he is developing methods to analyze how social media debates influence real-world socio-economic and political outcomes, particularly regarding petition platforms and crowdfunding campaigns. His research also delves into the dynamics of online polarization, trust creation and erosion, exploring how the design of digital platforms shapes public opinion and social interactions.
Domaines de recherche
Intelligence artificielle [cs.AI]
Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]
Sciences de l'Homme et Société
Statistiques [stat]
Économie et finance quantitative [q-fin]
Publications
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OKG: A Knowledge Graph for Fine-grained Understanding of Social Media Discourse on InequalityK-CAP '23: Knowledge Capture Conference 2023, Dec 2023, Pensacola, United States. pp.166 - 174, ⟨10.1145/3587259.3627557⟩
Communication dans un congrès
hal-04922075v1
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Towards Conflictual Narrative MechanicsIJCAI 2022: Workshop on semantic techniques for narrative-based understanding, Jul 2022, Vienna, Austria
Communication dans un congrès
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Narrativizing Knowledge GraphsInternational Workshop on Knowledge Graph Summarization, Oct 2022, Hangzhou (Chine), China
Communication dans un congrès
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Expressing One's Identity Online: Left-Right and cross EU-country variation in self-representation in social media2025
Pré-publication, Document de travail
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Where's the beef? Institutional (de)legitimation of cultured meat in France and Italy2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04940187v2
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Affordances for expressing collective identities - The case of the 2024 French parliamentary elections2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04935873v2
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Survey on experiments about trust and collaborative vs conflictual language2024
Autre publication scientifique
hal-04922031v1
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From Narrative Economics to Economists' NarrativesLuc Steels. Foundations for Meaning and Understanding in Human-centric AI, 2022, 979-12-810-8700-2. ⟨10.5281/zenodo.6666820⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-04879342v1
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