
Carlos Granero Belinchon
Présentation
Carlos Granero Belinchón est licencié en physique par l'Universidad Autónoma de Madrid, Espagne, 2014. Après avoir obtenu un diplôme de Master en physique de plasmas à l'université Paris VI et l'École Polytechnique, il a obtenu un doctorat en physique et traitement de signal à l'ENS de Lyon, France, 2018. Entre 2018 et 2020, il a occupé une position post-doctorale à l'ONERA de Toulouse. Actuellement, il est enseignant chercheur dans le département Mathematical and Electrical Engineering de l'IMT Atlantique, et membre de l'équipe Ocean Signal and Environment du Lab-STICC.
Sa recherche se trouve à l'interface entre la physique non-lineaire et le traitement de signal et image. Ainsi, elle concerne principalement le développement de nouvelles méthodologies d'analyse statistique du signal pour l'étude de processus et systèmes complexes. Il est principalement intéressé par la modélisation multi-échelles, le phenomène d'invariance d'échelle et l'analyse multirésolution ainsi que par l'utilisation de ce type d'approches pour la caractérisation du phenomène de turbulence et les dynamiques océaniques.
Publications
Publications
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Assessing the usefulness of Land Surface Temperature spatial disaggregation for water stress mapping in the frame of the preparation of the Trishna missionRecent Advances In Quantitative Remote Sensing, Sep 2022, Torrent, Valencia, Spain
Poster de conférence
hal-03923959
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Simulation-informed deep learning for enhanced swot observations of fine-scale ocean dynamics2025
Pré-publication, Document de travail
hal-05004872
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Land Surface Temperature Super-Resolution with a Scale-Invariance-Free Neural Approach: Application to MODIS2025
Pré-publication, Document de travail
hal-04925380
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Neural prediction of Lagrangian drift trajectories on the sea surface2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04569385
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Multiscale Information Transfer in TurbulenceSignal and Image Processing. Université de Lyon, 2018. English. ⟨NNT : 2018LYSEN040⟩
Thèse
tel-01968074
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