Daniel Racoceanu

Professeur à Sorbonne Université, Faculté de Sciencee et Ingénierie, Paris, France. PI à l'Institut du Cerveau (ICM). CNRS-Inserm-AP-HP, équipe Inria "Aramis", Faculté de Santé, Sorbonne Université, Paris, France.
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Affiliations actuelles
  • Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris] (ARAMIS)
  • Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM)
  • Sorbonne Université (SU)
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Biographie

Professeur en image biomédicale, reconnaissance des formes, apprentissage automatique / profond et analyse de l'information / des données à Sorbonne Université, et chercheur principal à l'Institut du cerveau de Paris[1] au sein de l'équipe INRIA "Aramis Lab", mes recherches se concentrent sur l'analyse d'images biomédicales microscopiques, la reconnaissance des formes (y compris l'apprentissage automatique et profond) et la pathologie intégrative computationnelle, en explorant de nouveaux mécanismes d'intelligence artificielle explicables.

Dr.Habil./HDR (2006) et Ph.D. (1997) de l'Univ. de Franche-Comté, Besançon, France, j'ai été chef de projet chez General Electric, avant de rejoindre, en 1999, une chaire de Maître de Conférences à l'Université de Besançon et de Chargé de Recherche à l'Institut FEMTO-ST - UMR CNRS 6174.

De 2005 à 2014, j'ai participé à la création et au développement de l'International Joint Research Unit/Lab IPAL (UMI CNRS 2955) Singapore, en étant le Directeur (de 2008 à 2014) de cette joint venture de recherche créée entre Sorbonne Université, le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), l'Université Nationale de Singapour (NUS) et l'Agence pour la Science, la Technologie et la Recherche (A*STAR). De 2009 à 2015, j'ai été professeur à l'école d'informatique de l'université nationale de Singapour.

De 2014 à 2016, j'ai été membre du directoire de l'Institut universitaire d'ingénierie de la santé de Sorbonne Université, étant également codirecteur de l'équipe de recherche Cancer Theranostics au sein du Bioimaging Lab (LIB - CNRS UMR 7371, Inserm U 1146).

De 2016 à 2018, j'ai été professeur d'image biomédicale et d'analyse de données à l'Université catholique pontificale du Pérou.

Membre de l'European Society for Digital Integrative Pathology (ESDIP) Advisory Board depuis 2020, j'ai été président (2018-2020) et vice-président (2016-2018) de cette société européenne.

De 2018 à 2022, j'ai été membre du conseil d'administration de MICCAI (Medical Image Computing &amp ; Computer Assisted Intervention). En plus d'être le président général de MICCAI 2020, j'ai également été impliqué dans les comités d'organisation de MICCAI 2021 et MICCAI 2022.`


Institut du Cerveau de Paris (ICM) - partenaires: Sorbonne Université et Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS UMR7225, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale - Inserm U1127 et AP-HP (Hôpitaux Universitaires de Paris) - UM75.


Compétences

Computational Pathology Explainable Artificial Intelligence Medical image analysis Biomedical image analysis Deep Learning Machine Learning Computer Vision

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Publications

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Scalable, trustworthy generative model for virtual multi-staining from H&E whole slide images

Mehdi Ounissi , Ilias Sarbout , Jean-Pierre Hugot , Christine Martinez-Vinson , Dominique Berrebi et al.

PLoS Computational Biology, 2025, 21 (10), pp.e1013516. ⟨10.1371/journal.pcbi.1013516⟩

Article dans une revue hal-05342286v1
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Visual Prostheses in the Era of Artificial Intelligence Technology

Ilias Sarbout , Ayse Gungor , Mehdi Ounissi , Samy Zaher , Maurice Ptito et al.

Eye and Brain, 2025, Volume 17 (6), pp.95-113. ⟨10.2147/EB.S524322⟩

Article dans une revue hal-05295135v1

Artificial Intelligence‐Based Detection of Central Retinal Artery Occlusion Within 4.5 Hours on Standard Fundus Photographs

Ayse Gungor , Ilias Sarbout , Aubrey Gilbert , Steffen Hamann , Pierre Lebranchu et al.

Journal of the American Heart Association, 2025, 14 (13), ⟨10.1161/JAHA.124.041441⟩

Article dans une revue hal-05242547v1
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ADNP-15: An Open-Source Histopathological Dataset for Neuritic Plaque Segmentation in Human Brain Whole Slide Images with Frequency Domain Image Enhancement for Stain Normalization

Chenxi Zhao , Jianqiang Li , Qing Zhao , Jing Bai , Susana Boluda et al.

Innovation and Research in BioMedical engineering, 2025, 46 (6), pp.100913. ⟨10.1016/j.irbm.2025.100913⟩

Article dans une revue hal-05286275v1
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Prediction of biochemical prostate cancer recurrence from any Gleason score using robust tissue structure and clinically available information

Laura E Marin , Daniel I Zavaleta-Guzman , Jessyca I Gutierrez-Garcia , Daniel Racoceanu , Fanny L Casado

Discover Oncology, 2025, 16 (1), pp.128. ⟨10.1007/s12672-025-01896-7⟩

Article dans une revue hal-04942670v1
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Automated deep learning segmentation of neuritic plaques and neurofibrillary tangles in Alzheimer disease brain sections using a proprietary software

Lea Ingrassia , Susana Boluda , Marie-Claude Potier , Stéphane Haïk , Gabriel Jimenez et al.

Journal of Neuropathology and Experimental Neurology, 2024, 83 (9), pp.752-762. ⟨10.1093/jnen/nlae048⟩

Article dans une revue hal-05023323v1
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PhagoStat a scalable and interpretable end to end framework for efficient quantification of cell phagocytosis in neurodegenerative disease studies

Mehdi Ounissi , Morwena Latouche , Daniel Racoceanu

Scientific Reports, 2024, 14 (6482), pp.1-30. ⟨10.1038/s41598-024-56081-7⟩

Article dans une revue hal-04067345v3

Multi-scale feature fusion for prediction of IDH1 mutations in glioma histopathological images

Xiang Liu , Wanming Hu , Songhui Diao , Deboch Eyob Abera , Daniel Racoceanu et al.

Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 248, pp.108116. ⟨10.1016/j.cmpb.2024.108116⟩

Article dans une revue hal-04942735v1
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Deciphering oxygen distribution and hypoxia profiles in the tumor microenvironment: a data-driven mechanistic modeling approach

Pawan Kumar , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré , Janan Arslan , Lise Fenou et al.

Physics in Medicine and Biology, 2024, 69 (12), pp.125023. ⟨10.1088/1361-6560/ad524a⟩

Article dans une revue hal-04612770v1
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Deep Learning Using Images of the Retina for Assessment of Severity of Neurological Dysfunction in Parkinson Disease

Janan Arslan , Daniel Racoceanu , Kurt K Benke

JAMA Ophthalmology, 2023, 141 (3), pp.240-241. ⟨10.1001/jamaophthalmol.2022.6036⟩

Article dans une revue hal-04036382v1
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Explicabilité en Intelligence Artificielle ; vers une IA Responsable

Daniel Racoceanu , Mehdi Ounissi , Yannick L. Kergosien

Techniques de l'Ingénieur, 2022

Article dans une revue hal-03936135v1

Weakly Supervised Framework for Cancer Region Detection of Hepatocellular Carcinoma in Whole-Slide Pathologic Images Based on Multiscale Attention Convolutional Neural Network

Songhui Diao , Yinli Tian , Wanming Hu , Jiaxin Hou , Ricardo Lambo et al.

American Journal of Pathology, 2022, 192 (3), pp.553-563. ⟨10.1016/j.ajpath.2021.11.009⟩

Article dans une revue hal-03677649v1
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Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow in the Anatomic Pathology Laboratory by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP)

Filippo Fraggetta , Vincenzo L’imperio , David Ameisen , Rita Carvalho , Sabine Leh et al.

Diagnostics, 2021, 11 (11), pp.2167. ⟨10.3390/diagnostics11112167⟩

Article dans une revue hal-03456592v1
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Deep Learning in the Biomedical Applications: Recent and Future Status

Ryad Zemouri , Noureddine Zerhouni , Daniel Racoceanu

Applied Sciences, 2019, 9 (8), pp.1526. ⟨10.3390/app9081526⟩

Article dans une revue hal-02170880v1
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Deep Learning for Semantic Segmentation vs. Classification in Computational Pathology: Application to Mitosis Analysis in Breast Cancer Grading

Gabriel Jiménez , Daniel Racoceanu

Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2019, 7, pp.145. ⟨10.3389/fbioe.2019.00145⟩

Article dans une revue hal-02182488v1

Classification of prostate cancer based on clinical and omic data using neural networks techniques to improve prognostic power

Laura Marin , Daniel Racoceanu , Fanny Casado

European Urology Supplements, 2019, 18 (1), pp.e1783. ⟨10.1016/S1569-9056(19)31292-8⟩

Article dans une revue hal-04942743v1

Classification of prostate cancer based on clinical and omics data using neural networks techniques to improve prognostic power.

Laura Marin , Fanny Lys Casado , Daniel Racoceanu , Joseph Pinto

Journal of Clinical Oncology, 2019, 37 (15_suppl), pp.e16569-e16569. ⟨10.1200/JCO.2019.37.15_suppl.e16569⟩

Article dans une revue hal-04942748v1
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Efficient deep learning model for mitosis detection using breast histopathology images

Monjoy Saha , Chandan Chakraborty , Daniel Racoceanu

Computerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 64, pp.29-40. ⟨10.1016/j.compmedimag.2017.12.001⟩

Article dans une revue hal-03140981v1
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Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest

Korsuk Sirinukunwattana , Josien P W Pluim , Hao Chen , Xiaojuan Qi , Pheng-Ann Heng et al.

Medical Image Analysis, 2017, 35, ⟨10.1016/j.media.2016.08.008⟩

Article dans une revue hal-04868255v1

Perceived Age and Life Style. The Specific Contributions of Seven Factors Involved in Health and Beauty.

Victor Gabriel Clatici , Daniel Racoceanu , Claude Dalle , Cristiana Voicu , Lucia Tomas-Aragones et al.

Maedica - A Journal of Clinical Medicine, 2017, 12 (3), pp.191-201

Article dans une revue hal-04942775v1
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Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer

Babak Ehteshami Bejnordi , Mitko Veta , Paul Johannes van Diest , Bram van Ginneken , Nico Karssemeijer et al.

JAMA Cardiology, 2017, 318, ⟨10.1001/jama.2017.14585⟩

Article dans une revue hal-03140979v1

Bridging the Semantic Gap Between Diagnostic Histopathology and Image Analysis.

Lamine Traore , Yannick Kergosien , Daniel Racoceanu

Studies in Health Technology and Informatics, 2017, 235, pp.436-440

Article dans une revue hal-04942770v1

Comparison of semi-automated and manual methods to measure the volume of prostate cancer on magnetic resonance imaging

L. Marin , M. Ezziane , E. Comperat , P. Mozer , G. Cancel-Tassin et al.

Diagnostic and Interventional Imaging, 2017, 98 (5), pp.423-428. ⟨10.1016/j.diii.2017.02.004⟩

Article dans une revue hal-04942760v1
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Semantic Integrative Digital Pathology: Insights on Microsemiological Semantics and Image Analysis Scalability

Daniel Racoceanu , Frédérique Capron

Pathobiology, 2016, 83 (2-3), pp.148-155. ⟨10.1159/000443964⟩

Article dans une revue hal-01365808v1
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Sustainable Formal Representation Of Breast Cancer Grading Histopathological Knowledge

K. Traore , C. Daniel , M.-C. Jaulent , T. Schrader , Daniel Racoceanu et al.

Diagnostic Pathology, 2016, 9 (1), ⟨10.17629/www.diagnosticpathology.eu-2016-8:154⟩

Article dans une revue hal-01366742v1
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Neurite Tracing With Object Process

Sreetama Basu , Wei Tsang Ooi , Daniel Racoceanu

IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35 (6), pp. 1443-1451. ⟨10.1109/TMI.2016.2515068⟩

Article dans une revue hal-01366490v1

Towards Efficient Collaborative Digital Pathology: A Pioneer Initiative Of The FlexMIm Project

Jean-Baptiste Yunès , Daniel Racoceanu , David Ameisen , A. Veillard , B. Ben Cheikh et al.

the diagnostic pathology journal, 2016

Article dans une revue hal-02419474v1
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Towards semantic-driven high-content image analysis: An operational instantiation for mitosis detection in digital histopathology

Daniel Racoceanu , F Capron

Computerized Medical Imaging and Graphics, 2015, 42, pp.2-15. ⟨10.1016/j.compmedimag.2014.09.004⟩

Article dans une revue hal-01139965v1
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Unsupervised dense crowd detection by multiscale texture analysis

Fagette Antoine , Nicolas Courty , Daniel Racoceanu , Jean-Yves Dufour

Pattern Recognition Letters, 2013, pp.1-27

Article dans une revue hal-00904210v1
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Point Sets Morphological Filtering and Semantic Spatial Configurations Modeling: application to microscopic image analysis

Nicolas Loménie , Daniel Racoceanu

Pattern Recognition, 2012, 45 (8), pp.2894-2911. ⟨10.1016/j.patcog.2012.01.021⟩

Article dans une revue hal-00873430v1

New Trends to Support Independence in Persons with Mild Dementia-A Mini-Review

Mounir Mokhtari , Hamdi Aloulou , Thibaut Tiberghien , Jit Biswas , Daniel Racoceanu et al.

Gerontology, 2012, pp.10.1159/000337827

Article dans une revue hal-00739829v1
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Automatic Working Area Classification in Peripheral Blood Smears

Wei Xiong , S.H. Ong , Joo-Hwee Lim , Kelvin Foong Weng Chiong , Jiang Liu et al.

IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2010, 57 (8), pp.1982-1990

Article dans une revue hal-00553282v1
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Time-efficient sparse analysis of histopathological Whole Slide Images

Chao-Hui Huang , Antoine Veillard , Nicolas Lomenie , Daniel Racoceanu , Ludovic Roux

Computerized Medical Imaging and Graphics, 2010, pp.5

Article dans une revue hal-00553877v1
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Fusing Visual and Clinical Information for Lung Tissue Classification in HRCT Data

Adrien Depeursinge , Daniel Racoceanu , Jimison Iavindrasana , Gilles Cohen , Alexandra Platon et al.

Artificial Intelligence in Medicine, 2010, pp.ARTMED1118

Article dans une revue hal-00493108v1
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A neuro-fuzzy monitoring system. Application to flexible production systems.

Nicolas Palluat , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni

Computers in Industry, 2006, 57 (6), pp.528-538. ⟨10.1016/j.compind.2006.02.013⟩

Article dans une revue hal-00263918v1

Réseaux de neurones récurrents à fonctions de base radiales. Application à la surveillance dynamique

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Nourredine Zerhouni

Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2003, 37 (1), pp.49-81. ⟨10.3166/jesa.37.49-81⟩

Article dans une revue istex hal-02479204v1

Réseaux de neurones récurrents à fonctions de base radiales : RRFR Application au pronostic

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Nourredine Zerhouni

Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2003, 16 (3), pp.307-338. ⟨10.3166/ria.16.307-338⟩

Article dans une revue istex hal-02479188v1

Recurrent radial basis function network for time-series prediction

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni

Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2003, 16 (5-6), pp.453-463. ⟨10.1016/S0952-1976(03)00063-0⟩

Article dans une revue istex hal-02479206v1

APPLICATION OF THE DYNAMIC RBF NETWORK IN A MONITORING PROBLEM OF THE PRODUCTION SYSTEMS

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni

IFAC Proceedings Volumes, 2002, 35 (1), pp.295-300. ⟨10.3182/20020721-6-ES-1901.01602⟩

Article dans une revue hal-02479197v1
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Unravelling the topographical organization of brain lesions in variants of Alzheimer's disease progression

Gabriel Jimenez , Leopold Hebert-Stevens , Susana Boluda , Benoît Delatour , Lev Stimmer et al.

SPIE Medical Imaging 2025, Feb 2025, San Diego, United States. pp.17, ⟨10.1117/12.3047321⟩

Communication dans un congrès hal-05295136v1

AI-powered autonomous mobility system assisting blind digital twin

Ilias Sarbout , Mehdi Ounissi , Daniel Racoceanu , Dan Miléa

EUNOS 2024 - Congress of the European Neuro-ophthalmology Society, Jun 2024, Rotterdam, Netherlands

Communication dans un congrès hal-04895965v1
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The intriguing effect of frequency disentangled learning on medical image segmentation

Guanghui Fu , Gabriel Jiménez , Sophie Loizillon , Lydia Chougar , Didier Dormont et al.

Medical Imaging 2024, Feb 2024, San Diego, CA, United States. pp.49, ⟨10.1117/12.2692286⟩

Communication dans un congrès hal-04654627v1
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Efficient 3D Reconstruction of H&E Whole Slide Images in Melanoma

Janan Arslan , Mehdi Ounissi , Haocheng Luo , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré et al.

SPIE Medical Imaging 2023, Feb 2023, San Diego, California, United States

Communication dans un congrès hal-03834014v2
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A meta-graph approach for analyzing whole slide histopathological images of human brain tissue with Alzheimer's disease biomarkers

Gabriel Jiménez , Pablo Mas , Anuradha Kar , Léa Ingrassia , Susana Boluda et al.

SPIE Medical Imaging 2022, SPIE, Feb 2023, San Diego, United States

Communication dans un congrès hal-03936684v1
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Reconstruction vasculaire 3D et analyse de lames virtuelles H&E dans l'étude du mélanome

Janan Arslan , Haocheng Luo , Pawan Kumar , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré et al.

IABM2023 : Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2023, Paris, France

Communication dans un congrès hal-03928851v1

3D reconstruction and mathematical modelling of whole slide images to elucidate resistance to the targeted therapy in melanoma

Janan Arslan , Pawan Kumar , Arran Hodgkinson , Haocheng Luo , Pierrick Dupré et al.

International Conference in Systems Biology, Oct 2022, Berlin, Germany

Communication dans un congrès hal-03814995v1

Data driven mechanistic modeling of oxygen distribution and hypoxia profile in tumor microenvironment

Pawan Kumar , Janan Arslan , Arran Hodgkinson , Haocheng Luo , Sarah Dandou et al.

COMPSYSCAN2022: A complex systems approach to cancer understanding, Oct 2022, Lyon, France

Communication dans un congrès hal-03834400v1
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Tau Protein Discrete Aggregates in Alzheimer's Disease: Neuritic Plaques and Tangles Detection and Segmentation using Computational Histopathology

Kristyna Maňoušková , Valentin Abadie , Mehdi Ounissi , Gabriel Jimenez , Lev Stimmer et al.

SPIE Medical Imaging 2022, Feb 2022, San Diego, United States

Communication dans un congrès hal-03522378v2
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Introducing [MALMO]: Mathematical approaches to modelling metabolic plasticity and heterogeneity in Melanoma

Janan Arslan , Laurent Le Cam , Matthieu Lacroix , Emmanuel Faure , Pierrick Dupré et al.

RITS 2022 - Recherche en Imagerie et Technologie pour la Santé, May 2022, Brest, France

Communication dans un congrès hal-03834055v1
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Visual deep learning-based explanation for neuritic plaques segmentation in Alzheimer's Disease using weakly annotated whole slide histopathological images

Gabriel Jiménez , Anuradha Kar , Mehdi Ounissi , Léa Ingrassia , Susana Boluda et al.

MICCAI 2022 - 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.336-344, ⟨10.1007/978-3-031-16434-7_33⟩

Communication dans un congrès hal-03810578v1

Corn Crops Identification Using Multispectral Images from Unmanned Aircraft Systems

Fedra Trujillano , Jessenia Gonzalez , Carlos Saito , Andres Flores , Daniel Racoceanu

IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels, France. pp.4712-4715, ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553826⟩

Communication dans un congrès hal-03677650v1
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Enhanced Methods for Lymphocyte Detection and Segmentation on H&E Stained Images using eXclusive Autoencoders

Chao-Hui Huang , Daniel Racoceanu

IEEE EMBC'20 - 42nd Engineering in Medicine and Biology Conference, Jul 2020, Montreal / Virtual, Canada

Communication dans un congrès hal-03140992v1
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Tumor angiogenesis assessment using multi-fluorescent scans on murine slices by Markov Random Field framework

Oumeima Laifa , Delphine Le Guillou-Buffello , Daniel Racoceanu

SIPAIM, 2017, San Andres Island - Colombia, Colombia

Communication dans un congrès hal-01615267v1
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Resource-Centered Distributed Processing of Large Histopathology Images

Daniel Salas , Jens Gustedt , Daniel Racoceanu , Isabelle Perseil

19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Aug 2016, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01325648v1
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Preliminary approach for crypt detection in Inflammatory Bowel Disease

Bassem Ben Cheikh , Philippe Bertheau , Daniel Racoceanu

Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. pp.138-139

Communication dans un congrès inserm-01144091v1

An analysis-synthesis approach for neurosphere modelisation under phase-contrast microscopy

Stéphane Rigaud , Chao-Hui Huang , Sohail Ahmed , Joo-Hwee Lim , Daniel Racoceanu

2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Jul 2013, Osaka, France. pp.3989-3992, ⟨10.1109/EMBC.2013.6610419⟩

Communication dans un congrès hal-02626861v1

Neurosphere fate prediction: An analysis-synthesis approach for feature extraction

Stéphane Rigaud , Nicolas Loménie , Shvetha Sankaran , Sohail Ahmed , Joo-Hwee Lim et al.

2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 - Brisbane), Jun 2012, Brisbane, Australia. pp.1-7, ⟨10.1109/IJCNN.2012.6252628⟩

Communication dans un congrès hal-02626907v1
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Un explorateur visuel cognitif (MIcroscope COgnitif - MICO) pour l'histopathologie. Application au diagnostic et à la graduation du cancer du sein.

Gilles Le Naour , Catherine Genestie , Ludovic Roux , Antoine Veillard , Daniel Racoceanu et al.

RITS 2011, Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Apr 2011, Rennes, France. pp.119

Communication dans un congrès hal-00663408v1
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Spatial Relationships over Sparse Representations

Nicolas Lomenie , Daniel Racoceanu

Spatial Relationships over Sparse Representations, IVCNZ 2009 - Image and Vision Computing, Nov 2010, Wellington, New Zealand

Communication dans un congrès hal-00497811v1

Grids for Content-Based Medical Image Indexing and Retrieval

Sorina Camarasu-Pop , H. Benoit-Cattin , J. Montagnat , D. Racoceanu

ICT4Health, Oncomedia, 2008, Manila, The, Philippines

Communication dans un congrès hal-01950484v1
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Knowledge-Guided Semantic Indexing of Breast Cancer Histopathology Images

Adina Eunice Tutac , Daniel Racoceanu , Thomas Putti , Wei Xiong , Wee-Kheng Leow et al.

BMEI2008, International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, May 2008, Sanya, Hainan, China

Communication dans un congrès hal-00342275v1
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A fuzzy approach for discrete event systems recovery.

Eugénia Minca , Daniel Racoceanu , Florin Dragomir , Noureddine Zerhouni

IFAC - International Federation of Automatic Control. 4th IFAC Conference on Management and Control of Production and Logistics, MCPL'2007., Sep 2007, Sibiu, Romania. pp.585-590

Communication dans un congrès hal-00189140v1

IPAL Knowledge-based Medical Image Retrieval in ImageCLEFmed 2006

Caroline Lacoste , Jean-Pierre Chevallet , Joo-Hwee Lim , Wei Xiong , Daniel Raccoceanu et al.

Working Notes for the CLEF 2006 Workshop, 20-22 September Medical Image Track, 2006, Alicante, Spain

Communication dans un congrès hal-00954109v1

Training the Recurrent neural network by the Fuzzy Min-Max algorithm for fault prediction

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni , Eugénia Minca , Florin Gheorghe Filip

Intelligent systems and automation: 2nd Mediterranean Conference on Intelligent Systems and Automation (CISA’09), Mar 2009, Zarzis (Tunisia), France. pp.85-90, ⟨10.1063/1.3106518⟩

Communication dans un congrès hal-02479235v1

From the spherical to an elliptic form of the dynamic RBF neural network influence field

Ryad Zemouri , D. Racoceanu , N. Zerhouni

2002 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), May 2002, Honolulu, United States. pp.107-112, ⟨10.1109/IJCNN.2002.1005452⟩

Communication dans un congrès hal-02479186v1

A Petri nets graphic method of reduction using birth-death processes

Ryad Zemouri , D. Racoceanu , N. Zerhouni

2001 ICRA. IEEE International Conference on Robotics and Automation, May 2001, Seoul, South Korea. pp.46-51, ⟨10.1109/ROBOT.2001.932528⟩

Communication dans un congrès hal-02479177v1
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Diffusion Models for Morphology-Guided Transcriptomics: A Computational Framework

Swann Ruyter , Mehdi Ounissi , Daniel Racoceanu

ECDP 2025 - European Congress on Digital Pathology, Jun 2025, Barcelone, Spain. , 2025

Poster de conférence hal-05452953v1
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Investigating the progression of Parkinson’s disease using an artificial intelligence framework

Esther Kozlowski , Mathilde Langlois , Mélanie Didier , Lydia Chougar , Romain Valabregue et al.

CURE-ND 2024 - 3rd workshop for early-career researchers, Mar 2024, Bonn, Germany. 2024

Poster de conférence hal-05363856v1
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Early Detection of Central Retinal Artery Occlusion within 4.5 Hours of Visual Loss: Deep Learning Method Applied on Fundus Photographs

Ayse Gungor , Ilias Sarbout , Steffen Hamann , Pierre Lebranchu , Philippe Gohier et al.

EUNOS 2024 - Congress of the European Neuro-ophthalmology Society, Jun 2024, Rotterdam, Netherlands. 2024

Poster de conférence hal-04895805v1
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Responsible artificial intelligence : a review of current trends

Janan Arslan , Mehdi Ounissi , Gabriel Jiménez , Anuradha Kar , Daniel Racoceanu

Winter School AI4Health, Jan 2022, Paris, France. , 2022

Poster de conférence hal-03834390v1

Estimating spatial distribution of oxygen and hypoxia in tumor microenvironment: a mechanistic approach

Pawan Kumar , Janan Arslan , Arran Hodgkinson , Haocheng Luo , Sarah Dandou et al.

CanceropoleGSO 2022, Nov 2022, Montpellier, France.

Poster de conférence hal-04021831v1

Resource-Centered Distributed Processing of Large Histopathology Images

Daniel Salas , Jens Gustedt , Daniel Racoceanu , Isabelle Perseil

19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Jun 2016, Paris, France. 2016

Poster de conférence hal-03459000v1
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From histopathology images to molecular characterisation of tumours: The artificial intelligence path.

Vlad Popovici , Daniel Racoceanu

Fred T Bosman; Ivan Damjanov. Recent Advances in Histopathology 27, Jaypee Brothers Medical Publishers, 2024, 978-1-78779-183-1

Chapitre d'ouvrage hal-04895755v1
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Computational Pathology for Brain Disorders

Gabriel Jimenez , Daniel Racoceanu

O. Colliot (Ed.). Machine Learning for Brain Disorders, 197, Springer; Humana, New York, NY, pp.533-572, 2023, Part of the Neuromethods book series (NM,volume 197), 978-1-0716-3195-9. ⟨10.1007/978-1-0716-3195-9_18⟩

Chapitre d'ouvrage hal-03936550v1
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Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu

Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩

Chapitre d'ouvrage hal-03524662v1