
Daniel Racoceanu
- Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris] (ARAMIS)
- Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM)
- Sorbonne Université (SU)
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daniel-racoceanu
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0000-0002-9416-1803
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158147839
- ResearcherID : F-4576-2011
Présentation
Biographie
Professeur en image biomédicale, reconnaissance des formes, apprentissage automatique / profond et analyse de l'information / des données à Sorbonne Université, et chercheur principal à l'Institut du cerveau de Paris[1] au sein de l'équipe INRIA "Aramis Lab", mes recherches se concentrent sur l'analyse d'images biomédicales microscopiques, la reconnaissance des formes (y compris l'apprentissage automatique et profond) et la pathologie intégrative computationnelle, en explorant de nouveaux mécanismes d'intelligence artificielle explicables.
Dr.Habil./HDR (2006) et Ph.D. (1997) de l'Univ. de Franche-Comté, Besançon, France, j'ai été chef de projet chez General Electric, avant de rejoindre, en 1999, une chaire de Maître de Conférences à l'Université de Besançon et de Chargé de Recherche à l'Institut FEMTO-ST - UMR CNRS 6174.
De 2005 à 2014, j'ai participé à la création et au développement de l'International Joint Research Unit/Lab IPAL (UMI CNRS 2955) Singapore, en étant le Directeur (de 2008 à 2014) de cette joint venture de recherche créée entre Sorbonne Université, le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), l'Université Nationale de Singapour (NUS) et l'Agence pour la Science, la Technologie et la Recherche (A*STAR). De 2009 à 2015, j'ai été professeur à l'école d'informatique de l'université nationale de Singapour.
De 2014 à 2016, j'ai été membre du directoire de l'Institut universitaire d'ingénierie de la santé de Sorbonne Université, étant également codirecteur de l'équipe de recherche Cancer Theranostics au sein du Bioimaging Lab (LIB - CNRS UMR 7371, Inserm U 1146).
De 2016 à 2018, j'ai été professeur d'image biomédicale et d'analyse de données à l'Université catholique pontificale du Pérou.
Membre de l'European Society for Digital Integrative Pathology (ESDIP) Advisory Board depuis 2020, j'ai été président (2018-2020) et vice-président (2016-2018) de cette société européenne.
De 2018 à 2022, j'ai été membre du conseil d'administration de MICCAI (Medical Image Computing & ; Computer Assisted Intervention). En plus d'être le président général de MICCAI 2020, j'ai également été impliqué dans les comités d'organisation de MICCAI 2021 et MICCAI 2022.`
Institut du Cerveau de Paris (ICM) - partenaires: Sorbonne Université et Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS UMR7225, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale - Inserm U1127 et AP-HP (Hôpitaux Universitaires de Paris) - UM75.
Compétences
Publications
Publications
AI-powered autonomous mobility system assisting blind digital twinEUNOS 2024 - Congress of the European Neuro-ophthalmology Society, Jun 2024, Rotterdam, Netherlands
Communication dans un congrès
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The intriguing effect of frequency disentangled learning on medical image segmentationMedical Imaging 2024, Feb 2024, San Diego, CA, United States. pp.49, ⟨10.1117/12.2692286⟩
Communication dans un congrès
hal-04654627
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Efficient 3D Reconstruction of H&E Whole Slide Images in MelanomaSPIE Medical Imaging 2023, Feb 2023, San Diego, California, United States
Communication dans un congrès
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A meta-graph approach for analyzing whole slide histopathological images of human brain tissue with Alzheimer's disease biomarkersSPIE Medical Imaging 2022, SPIE, Feb 2023, San Diego, United States
Communication dans un congrès
hal-03936684
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Reconstruction vasculaire 3D et analyse de lames virtuelles H&E dans l'étude du mélanomeIABM2023 : Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2023, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-03928851
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Data driven mechanistic modeling of oxygen distribution and hypoxia profile in tumor microenvironmentCOMPSYSCAN2022: A complex systems approach to cancer understanding, Oct 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03834400
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3D reconstruction and mathematical modelling of whole slide images to elucidate resistance to the targeted therapy in melanomaInternational Conference in Systems Biology, Oct 2022, Berlin, Germany
Communication dans un congrès
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Tau Protein Discrete Aggregates in Alzheimer's Disease: Neuritic Plaques and Tangles Detection and Segmentation using Computational HistopathologySPIE Medical Imaging 2022, Feb 2022, San Diego, United States
Communication dans un congrès
hal-03522378
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Introducing [MALMO]: Mathematical approaches to modelling metabolic plasticity and heterogeneity in MelanomaRITS 2022 - Recherche en Imagerie et Technologie pour la Santé, May 2022, Brest, France
Communication dans un congrès
hal-03834055
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Visual deep learning-based explanation for neuritic plaques segmentation in Alzheimer's Disease using weakly annotated whole slide histopathological imagesMICCAI 2022 - 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.336-344, ⟨10.1007/978-3-031-16434-7_33⟩
Communication dans un congrès
hal-03810578
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Corn Crops Identification Using Multispectral Images from Unmanned Aircraft SystemsIGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels, France. pp.4712-4715, ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553826⟩
Communication dans un congrès
hal-03677650
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Enhanced Methods for Lymphocyte Detection and Segmentation on H&E Stained Images using eXclusive AutoencodersIEEE EMBC'20 - 42nd Engineering in Medicine and Biology Conference, Jul 2020, Montreal / Virtual, Canada
Communication dans un congrès
hal-03140992
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Tumor angiogenesis assessment using multi-fluorescent scans on murine slices by Markov Random Field frameworkSIPAIM, 2017, San Andres Island - Colombia, Colombia
Communication dans un congrès
hal-01615267
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Resource-Centered Distributed Processing of Large Histopathology Images19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Aug 2016, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01325648
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Preliminary approach for crypt detection in Inflammatory Bowel DiseaseJournées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. pp.138-139
Communication dans un congrès
inserm-01144091
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An analysis-synthesis approach for neurosphere modelisation under phase-contrast microscopy2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Jul 2013, Osaka, France. pp.3989-3992, ⟨10.1109/EMBC.2013.6610419⟩
Communication dans un congrès
hal-02626861
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Neurosphere fate prediction: An analysis-synthesis approach for feature extraction2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 - Brisbane), Jun 2012, Brisbane, Australia. pp.1-7, ⟨10.1109/IJCNN.2012.6252628⟩
Communication dans un congrès
hal-02626907
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Un explorateur visuel cognitif (MIcroscope COgnitif - MICO) pour l'histopathologie. Application au diagnostic et à la graduation du cancer du sein.RITS 2011, Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Apr 2011, Rennes, France. pp.119
Communication dans un congrès
hal-00663408
v1
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Spatial Relationships over Sparse RepresentationsSpatial Relationships over Sparse Representations, IVCNZ 2009 - Image and Vision Computing, Nov 2010, Wellington, New Zealand
Communication dans un congrès
hal-00497811
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Knowledge-Guided Semantic Indexing of Breast Cancer Histopathology ImagesBMEI2008, International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, May 2008, Sanya, Hainan, China
Communication dans un congrès
hal-00342275
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Grids for Content-Based Medical Image Indexing and RetrievalICT4Health, Oncomedia, 2008, Manila, The, Philippines
Communication dans un congrès
hal-01950484
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A fuzzy approach for discrete event systems recovery.IFAC - International Federation of Automatic Control. 4th IFAC Conference on Management and Control of Production and Logistics, MCPL'2007., Sep 2007, Sibiu, Romania. pp.585-590
Communication dans un congrès
hal-00189140
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IPAL Knowledge-based Medical Image Retrieval in ImageCLEFmed 2006Working Notes for the CLEF 2006 Workshop, 20-22 September Medical Image Track, 2006, Alicante, Spain
Communication dans un congrès
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Training the Recurrent neural network by the Fuzzy Min-Max algorithm for fault predictionIntelligent systems and automation: 2nd Mediterranean Conference on Intelligent Systems and Automation (CISA’09), Mar 2009, Zarzis (Tunisia), France. pp.85-90, ⟨10.1063/1.3106518⟩
Communication dans un congrès
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From the spherical to an elliptic form of the dynamic RBF neural network influence field2002 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), May 2002, Honolulu, United States. pp.107-112, ⟨10.1109/IJCNN.2002.1005452⟩
Communication dans un congrès
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A Petri nets graphic method of reduction using birth-death processes2001 ICRA. IEEE International Conference on Robotics and Automation, May 2001, Seoul, South Korea. pp.46-51, ⟨10.1109/ROBOT.2001.932528⟩
Communication dans un congrès
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Early Detection of Central Retinal Artery Occlusion within 4.5 Hours of Visual Loss: Deep Learning Method Applied on Fundus PhotographsEUNOS 2024 - Congress of the European Neuro-ophthalmology Society, Jun 2024, Rotterdam, Netherlands. 2024
Poster de conférence
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Responsible artificial intelligence : a review of current trendsWinter School AI4Health, Jan 2022, Paris, France. , 2022
Poster de conférence
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Estimating spatial distribution of oxygen and hypoxia in tumor microenvironment: a mechanistic approachCanceropoleGSO 2022, Nov 2022, Montpellier, France.
Poster de conférence
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Resource-Centered Distributed Processing of Large Histopathology Images19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Jun 2016, Paris, France. 2016
Poster de conférence
hal-03459000
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From histopathology images to molecular characterisation of tumours: The artificial intelligence path.Fred T Bosman; Ivan Damjanov. Recent Advances in Histopathology 27, Jaypee Brothers Medical Publishers, 2024, 978-1-78779-183-1
Chapitre d'ouvrage
hal-04895755
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Computational Pathology for Brain DisordersO. Colliot (Ed.). Machine Learning for Brain Disorders, 197, Springer; Humana, New York, NY, pp.533-572, 2023, Part of the Neuromethods book series (NM,volume 197), 978-1-0716-3195-9. ⟨10.1007/978-1-0716-3195-9_18⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03936550
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Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and VisualizationMourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03524662
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Automated segmentation by deep learning of neuritic plaques and neurofibrillary tangles in brain sections of Alzheimer’s Disease Patients2024
Pré-publication, Document de travail
hal-04793579
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Prospective Study for Semantic Inter-Media Fusion in Content-Based Medical Image Retrieval2008
Pré-publication, Document de travail
hal-00342276
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Rapport d’évaluation de l’unité FEMTO-ST – Franche-Comté Électronique, Mécanique, Thermique et Optiques - Sciences et TechnologiesC2023-EV-0251215K-DER-PUR230023102-RF, Hcéres. 2023, pp.1-51
Rapport
(rapport d’expertise collective)
hal-04505233
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Contribution à la Surveillance des Systèmes de Production en Utilisant l'Intelligence ArtificielleAutomatique / Robotique. Université de Franche-Comté, 2006
HDR
tel-00011708
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