Daniel Racoceanu

Professeur à Sorbonne Université, Faculté de Sciencee et Ingénierie, Paris, France. PI à l'Institut du Cerveau (ICM). CNRS-Inserm-AP-HP, équipe Inria "Aramis", Faculté de Santé, Sorbonne Université, Paris, France.
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Affiliations actuelles
  • Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain [ICM Paris] (ARAMIS)
  • Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM)
  • Sorbonne Université (SU)
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Biographie

Professeur en image biomédicale, reconnaissance des formes, apprentissage automatique / profond et analyse de l'information / des données à Sorbonne Université, et chercheur principal à l'Institut du cerveau de Paris[1] au sein de l'équipe INRIA "Aramis Lab", mes recherches se concentrent sur l'analyse d'images biomédicales microscopiques, la reconnaissance des formes (y compris l'apprentissage automatique et profond) et la pathologie intégrative computationnelle, en explorant de nouveaux mécanismes d'intelligence artificielle explicables.

Dr.Habil./HDR (2006) et Ph.D. (1997) de l'Univ. de Franche-Comté, Besançon, France, j'ai été chef de projet chez General Electric, avant de rejoindre, en 1999, une chaire de Maître de Conférences à l'Université de Besançon et de Chargé de Recherche à l'Institut FEMTO-ST - UMR CNRS 6174.

De 2005 à 2014, j'ai participé à la création et au développement de l'International Joint Research Unit/Lab IPAL (UMI CNRS 2955) Singapore, en étant le Directeur (de 2008 à 2014) de cette joint venture de recherche créée entre Sorbonne Université, le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), l'Université Nationale de Singapour (NUS) et l'Agence pour la Science, la Technologie et la Recherche (A*STAR). De 2009 à 2015, j'ai été professeur à l'école d'informatique de l'université nationale de Singapour.

De 2014 à 2016, j'ai été membre du directoire de l'Institut universitaire d'ingénierie de la santé de Sorbonne Université, étant également codirecteur de l'équipe de recherche Cancer Theranostics au sein du Bioimaging Lab (LIB - CNRS UMR 7371, Inserm U 1146).

De 2016 à 2018, j'ai été professeur d'image biomédicale et d'analyse de données à l'Université catholique pontificale du Pérou.

Membre de l'European Society for Digital Integrative Pathology (ESDIP) Advisory Board depuis 2020, j'ai été président (2018-2020) et vice-président (2016-2018) de cette société européenne.

De 2018 à 2022, j'ai été membre du conseil d'administration de MICCAI (Medical Image Computing &amp ; Computer Assisted Intervention). En plus d'être le président général de MICCAI 2020, j'ai également été impliqué dans les comités d'organisation de MICCAI 2021 et MICCAI 2022.`


Institut du Cerveau de Paris (ICM) - partenaires: Sorbonne Université et Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS UMR7225, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale - Inserm U1127 et AP-HP (Hôpitaux Universitaires de Paris) - UM75.


Compétences

Computational Pathology Explainable Artificial Intelligence Medical image analysis Biomedical image analysis Deep Learning Machine Learning Computer Vision

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Publications

Bridging the Semantic Gap Between Diagnostic Histopathology and Image Analysis.

Lamine Traore , Yannick Kergosien , Daniel Racoceanu
Studies in Health Technology and Informatics, 2025, 235, pp.436-440
Article dans une revue hal-04942770 v1
Image document

Prediction of biochemical prostate cancer recurrence from any Gleason score using robust tissue structure and clinically available information

Laura E Marin , Daniel I Zavaleta-Guzman , Jessyca I Gutierrez-Garcia , Daniel Racoceanu , Fanny L Casado
Discover Oncology, 2025, 16 (1), pp.128. ⟨10.1007/s12672-025-01896-7⟩
Article dans une revue hal-04942670 v1
Image document

PhagoStat a scalable and interpretable end to end framework for efficient quantification of cell phagocytosis in neurodegenerative disease studies

Mehdi Ounissi , Morwena Latouche , Daniel Racoceanu
Scientific Reports, 2024, 14 (6482), pp.1-30. ⟨10.1038/s41598-024-56081-7⟩
Article dans une revue hal-04067345 v3

Automated deep learning segmentation of neuritic plaques and neurofibrillary tangles in Alzheimer disease brain sections using a proprietary software

Lea Ingrassia , Susana Boluda , Marie-Claude Potier , Stéphane Haïk , Gabriel Jimenez et al.
Journal of Neuropathology and Experimental Neurology, 2024, 83 (9), pp.752-762. ⟨10.1093/jnen/nlae048⟩
Article dans une revue hal-04942686 v1

Multi-scale feature fusion for prediction of IDH1 mutations in glioma histopathological images

Xiang Liu , Wanming Hu , Songhui Diao , Deboch Eyob Abera , Daniel Racoceanu et al.
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 248, pp.108116. ⟨10.1016/j.cmpb.2024.108116⟩
Article dans une revue hal-04942735 v1
Image document

Deciphering oxygen distribution and hypoxia profiles in the tumor microenvironment: a data-driven mechanistic modeling approach

Pawan Kumar , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré , Janan Arslan , Lise Fenou et al.
Physics in Medicine and Biology, 2024, 69 (12), pp.125023. ⟨10.1088/1361-6560/ad524a⟩
Article dans une revue hal-04612770 v1
Image document

Deep Learning Using Images of the Retina for Assessment of Severity of Neurological Dysfunction in Parkinson Disease

Janan Arslan , Daniel Racoceanu , Kurt K Benke
JAMA Ophthalmology, 2023, 141 (3), pp.240-241. ⟨10.1001/jamaophthalmol.2022.6036⟩
Article dans une revue hal-04036382 v1

Weakly Supervised Framework for Cancer Region Detection of Hepatocellular Carcinoma in Whole-Slide Pathologic Images Based on Multiscale Attention Convolutional Neural Network

Songhui Diao , Yinli Tian , Wanming Hu , Jiaxin Hou , Ricardo Lambo et al.
American Journal of Pathology, 2022, 192 (3), pp.553-563. ⟨10.1016/j.ajpath.2021.11.009⟩
Article dans une revue hal-03677649 v1
Image document

Explicabilité en Intelligence Artificielle ; vers une IA Responsable

Daniel Racoceanu , Mehdi Ounissi , Yannick L. Kergosien
Techniques de l'Ingénieur, 2022
Article dans une revue hal-03936135 v1
Image document

Best Practice Recommendations for the Implementation of a Digital Pathology Workflow in the Anatomic Pathology Laboratory by the European Society of Digital and Integrative Pathology (ESDIP)

Filippo Fraggetta , Vincenzo L’imperio , David Ameisen , Rita Carvalho , Sabine Leh et al.
Diagnostics, 2021, 11 (11), pp.2167. ⟨10.3390/diagnostics11112167⟩
Article dans une revue hal-03456592 v1

Classification of prostate cancer based on clinical and omic data using neural networks techniques to improve prognostic power

Laura Marin , Daniel Racoceanu , Fanny Casado
European Urology Supplements, 2019, 18 (1), pp.e1783. ⟨10.1016/S1569-9056(19)31292-8⟩
Article dans une revue hal-04942743 v1
Image document

Deep Learning in the Biomedical Applications: Recent and Future Status

Ryad Zemouri , Noureddine Zerhouni , Daniel Racoceanu
Applied Sciences, 2019, 9 (8), pp.1526. ⟨10.3390/app9081526⟩
Article dans une revue hal-02170880 v1
Image document

Deep Learning for Semantic Segmentation vs. Classification in Computational Pathology: Application to Mitosis Analysis in Breast Cancer Grading

Gabriel Jiménez , Daniel Racoceanu
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2019, 7, pp.145. ⟨10.3389/fbioe.2019.00145⟩
Article dans une revue hal-02182488 v1

Classification of prostate cancer based on clinical and omics data using neural networks techniques to improve prognostic power.

Laura Marin , Fanny Lys Casado , Daniel Racoceanu , Joseph Pinto
Journal of Clinical Oncology, 2019, 37 (15_suppl), pp.e16569-e16569. ⟨10.1200/JCO.2019.37.15_suppl.e16569⟩
Article dans une revue hal-04942748 v1
Image document

Efficient deep learning model for mitosis detection using breast histopathology images

Monjoy Saha , Chandan Chakraborty , Daniel Racoceanu
Computerized Medical Imaging and Graphics, 2018, 64, pp.29-40. ⟨10.1016/j.compmedimag.2017.12.001⟩
Article dans une revue hal-03140981 v1

Perceived Age and Life Style. The Specific Contributions of Seven Factors Involved in Health and Beauty.

Victor Gabriel Clatici , Daniel Racoceanu , Claude Dalle , Cristiana Voicu , Lucia Tomas-Aragones et al.
Maedica - A Journal of Clinical Medicine, 2017, 12 (3), pp.191-201
Article dans une revue hal-04942775 v1
Image document

Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer

Babak Ehteshami Bejnordi , Mitko Veta , Paul Johannes van Diest , Bram van Ginneken , Nico Karssemeijer et al.
JAMA Cardiology, 2017, 318, ⟨10.1001/jama.2017.14585⟩
Article dans une revue hal-03140979 v1

Comparison of semi-automated and manual methods to measure the volume of prostate cancer on magnetic resonance imaging

L. Marin , M. Ezziane , E. Comperat , P. Mozer , G. Cancel-Tassin et al.
Diagnostic and Interventional Imaging, 2017, 98 (5), pp.423-428. ⟨10.1016/j.diii.2017.02.004⟩
Article dans une revue hal-04942760 v1
Image document

Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest

Korsuk Sirinukunwattana , Josien P W Pluim , Hao Chen , Xiaojuan Qi , Pheng-Ann Heng et al.
Medical Image Analysis, 2017, 35, ⟨10.1016/j.media.2016.08.008⟩
Article dans une revue hal-04868255 v1
Image document

Sustainable Formal Representation Of Breast Cancer Grading Histopathological Knowledge

K. Traore , C. Daniel , M.-C. Jaulent , T. Schrader , Daniel Racoceanu et al.
Diagnostic Pathology, 2016, 9 (1), ⟨10.17629/www.diagnosticpathology.eu-2016-8:154⟩
Article dans une revue hal-01366742 v1
Image document

Neurite Tracing With Object Process

Sreetama Basu , Wei Tsang Ooi , Daniel Racoceanu
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35 (6), pp. 1443-1451. ⟨10.1109/TMI.2016.2515068⟩
Article dans une revue hal-01366490 v1

Towards Efficient Collaborative Digital Pathology: A Pioneer Initiative Of The FlexMIm Project

Jean-Baptiste Yunès , Daniel Racoceanu , David Ameisen , A. Veillard , B. Ben Cheikh et al.
the diagnostic pathology journal, 2016
Article dans une revue hal-02419474 v1
Image document

Semantic Integrative Digital Pathology: Insights on Microsemiological Semantics and Image Analysis Scalability

Daniel Racoceanu , Frédérique Capron
Pathobiology, 2016, 83 (2-3), pp.148-155. ⟨10.1159/000443964⟩
Article dans une revue hal-01365808 v1
Image document

Towards semantic-driven high-content image analysis: An operational instantiation for mitosis detection in digital histopathology

Daniel Racoceanu , F Capron
Computerized Medical Imaging and Graphics, 2015, 42, pp.2-15. ⟨10.1016/j.compmedimag.2014.09.004⟩
Article dans une revue hal-01139965 v1
Image document

Unsupervised dense crowd detection by multiscale texture analysis

Fagette Antoine , Nicolas Courty , Daniel Racoceanu , Jean-Yves Dufour
Pattern Recognition Letters, 2013, pp.1-27
Article dans une revue hal-00904210 v1

New Trends to Support Independence in Persons with Mild Dementia-A Mini-Review

Mounir Mokhtari , Hamdi Aloulou , Thibaut Tiberghien , Jit Biswas , Daniel Racoceanu et al.
Gerontology, 2012, pp.10.1159/000337827
Article dans une revue hal-00739829 v1
Image document

Point Sets Morphological Filtering and Semantic Spatial Configurations Modeling: application to microscopic image analysis

Nicolas Loménie , Daniel Racoceanu
Pattern Recognition, 2012, 45 (8), pp.2894-2911. ⟨10.1016/j.patcog.2012.01.021⟩
Article dans une revue hal-00873430 v1
Image document

Time-efficient sparse analysis of histopathological Whole Slide Images

Chao-Hui Huang , Antoine Veillard , Nicolas Lomenie , Daniel Racoceanu , Ludovic Roux
Computerized Medical Imaging and Graphics, 2010, pp.5
Article dans une revue hal-00553877 v1
Image document

Fusing Visual and Clinical Information for Lung Tissue Classification in HRCT Data

Adrien Depeursinge , Daniel Racoceanu , Jimison Iavindrasana , Gilles Cohen , Alexandra Platon et al.
Artificial Intelligence in Medicine, 2010, pp.ARTMED1118
Article dans une revue hal-00493108 v1
Image document

Automatic Working Area Classification in Peripheral Blood Smears

Wei Xiong , S.H. Ong , Joo-Hwee Lim , Kelvin Foong Weng Chiong , Jiang Liu et al.
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2010, 57 (8), pp.1982-1990
Article dans une revue hal-00553282 v1
Image document

A neuro-fuzzy monitoring system. Application to flexible production systems.

Nicolas Palluat , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni
Computers in Industry, 2006, 57 (6), pp.528-538. ⟨10.1016/j.compind.2006.02.013⟩
Article dans une revue hal-00263918 v1

Réseaux de neurones récurrents à fonctions de base radiales : RRFR Application au pronostic

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Nourredine Zerhouni
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2003, 16 (3), pp.307-338. ⟨10.3166/ria.16.307-338⟩
Article dans une revue istex hal-02479188 v1

Recurrent radial basis function network for time-series prediction

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2003, 16 (5-6), pp.453-463. ⟨10.1016/S0952-1976(03)00063-0⟩
Article dans une revue istex hal-02479206 v1

Réseaux de neurones récurrents à fonctions de base radiales. Application à la surveillance dynamique

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Nourredine Zerhouni
Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2003, 37 (1), pp.49-81. ⟨10.3166/jesa.37.49-81⟩
Article dans une revue istex hal-02479204 v1

APPLICATION OF THE DYNAMIC RBF NETWORK IN A MONITORING PROBLEM OF THE PRODUCTION SYSTEMS

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni
IFAC Proceedings Volumes, 2002, 35 (1), pp.295-300. ⟨10.3182/20020721-6-ES-1901.01602⟩
Article dans une revue hal-02479197 v1

AI-powered autonomous mobility system assisting blind digital twin

Ilias Sarbout , Mehdi Ounissi , Daniel Racoceanu , Dan Miléa
EUNOS 2024 - Congress of the European Neuro-ophthalmology Society, Jun 2024, Rotterdam, Netherlands
Communication dans un congrès hal-04895965 v1
Image document

The intriguing effect of frequency disentangled learning on medical image segmentation

Guanghui Fu , Gabriel Jiménez , Sophie Loizillon , Lydia Chougar , Didier Dormont et al.
Medical Imaging 2024, Feb 2024, San Diego, CA, United States. pp.49, ⟨10.1117/12.2692286⟩
Communication dans un congrès hal-04654627 v1
Image document

Efficient 3D Reconstruction of H&E Whole Slide Images in Melanoma

Janan Arslan , Mehdi Ounissi , Haocheng Luo , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré et al.
SPIE Medical Imaging 2023, Feb 2023, San Diego, California, United States
Communication dans un congrès hal-03834014 v2
Image document

A meta-graph approach for analyzing whole slide histopathological images of human brain tissue with Alzheimer's disease biomarkers

Gabriel Jiménez , Pablo Mas , Anuradha Kar , Léa Ingrassia , Susana Boluda et al.
SPIE Medical Imaging 2022, SPIE, Feb 2023, San Diego, United States
Communication dans un congrès hal-03936684 v1
Image document

Reconstruction vasculaire 3D et analyse de lames virtuelles H&E dans l'étude du mélanome

Janan Arslan , Haocheng Luo , Pawan Kumar , Matthieu Lacroix , Pierrick Dupré et al.
IABM2023 : Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2023, Paris, France
Communication dans un congrès hal-03928851 v1

Data driven mechanistic modeling of oxygen distribution and hypoxia profile in tumor microenvironment

Pawan Kumar , Janan Arslan , Arran Hodgkinson , Haocheng Luo , Sarah Dandou et al.
COMPSYSCAN2022: A complex systems approach to cancer understanding, Oct 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-03834400 v1

3D reconstruction and mathematical modelling of whole slide images to elucidate resistance to the targeted therapy in melanoma

Janan Arslan , Pawan Kumar , Arran Hodgkinson , Haocheng Luo , Pierrick Dupré et al.
International Conference in Systems Biology, Oct 2022, Berlin, Germany
Communication dans un congrès hal-03814995 v1
Image document

Tau Protein Discrete Aggregates in Alzheimer's Disease: Neuritic Plaques and Tangles Detection and Segmentation using Computational Histopathology

Kristyna Maňoušková , Valentin Abadie , Mehdi Ounissi , Gabriel Jimenez , Lev Stimmer et al.
SPIE Medical Imaging 2022, Feb 2022, San Diego, United States
Communication dans un congrès hal-03522378 v2
Image document

Introducing [MALMO]: Mathematical approaches to modelling metabolic plasticity and heterogeneity in Melanoma

Janan Arslan , Laurent Le Cam , Matthieu Lacroix , Emmanuel Faure , Pierrick Dupré et al.
RITS 2022 - Recherche en Imagerie et Technologie pour la Santé, May 2022, Brest, France
Communication dans un congrès hal-03834055 v1
Image document

Visual deep learning-based explanation for neuritic plaques segmentation in Alzheimer's Disease using weakly annotated whole slide histopathological images

Gabriel Jiménez , Anuradha Kar , Mehdi Ounissi , Léa Ingrassia , Susana Boluda et al.
MICCAI 2022 - 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Sep 2022, Singapore, Singapore. pp.336-344, ⟨10.1007/978-3-031-16434-7_33⟩
Communication dans un congrès hal-03810578 v1

Corn Crops Identification Using Multispectral Images from Unmanned Aircraft Systems

Fedra Trujillano , Jessenia Gonzalez , Carlos Saito , Andres Flores , Daniel Racoceanu
IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels, France. pp.4712-4715, ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553826⟩
Communication dans un congrès hal-03677650 v1
Image document

Enhanced Methods for Lymphocyte Detection and Segmentation on H&E Stained Images using eXclusive Autoencoders

Chao-Hui Huang , Daniel Racoceanu
IEEE EMBC'20 - 42nd Engineering in Medicine and Biology Conference, Jul 2020, Montreal / Virtual, Canada
Communication dans un congrès hal-03140992 v1
Image document

Tumor angiogenesis assessment using multi-fluorescent scans on murine slices by Markov Random Field framework

Oumeima Laifa , Delphine Le Guillou-Buffello , Daniel Racoceanu
SIPAIM, 2017, San Andres Island - Colombia, Colombia
Communication dans un congrès hal-01615267 v1
Image document

Resource-Centered Distributed Processing of Large Histopathology Images

Daniel Salas , Jens Gustedt , Daniel Racoceanu , Isabelle Perseil
19th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, Aug 2016, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01325648 v1
Image document

Preliminary approach for crypt detection in Inflammatory Bowel Disease

Bassem Ben Cheikh , Philippe Bertheau , Daniel Racoceanu
Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. pp.138-139
Communication dans un congrès inserm-01144091 v1

An analysis-synthesis approach for neurosphere modelisation under phase-contrast microscopy

Stéphane Rigaud , Chao-Hui Huang , Sohail Ahmed , Joo-Hwee Lim , Daniel Racoceanu
2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Jul 2013, Osaka, France. pp.3989-3992, ⟨10.1109/EMBC.2013.6610419⟩
Communication dans un congrès hal-02626861 v1

Neurosphere fate prediction: An analysis-synthesis approach for feature extraction

Stéphane Rigaud , Nicolas Loménie , Shvetha Sankaran , Sohail Ahmed , Joo-Hwee Lim et al.
2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 - Brisbane), Jun 2012, Brisbane, Australia. pp.1-7, ⟨10.1109/IJCNN.2012.6252628⟩
Communication dans un congrès hal-02626907 v1
Image document

Un explorateur visuel cognitif (MIcroscope COgnitif - MICO) pour l'histopathologie. Application au diagnostic et à la graduation du cancer du sein.

Gilles Le Naour , Catherine Genestie , Ludovic Roux , Antoine Veillard , Daniel Racoceanu et al.
RITS 2011, Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé, Apr 2011, Rennes, France. pp.119
Communication dans un congrès hal-00663408 v1
Image document

Spatial Relationships over Sparse Representations

Nicolas Lomenie , Daniel Racoceanu
Spatial Relationships over Sparse Representations, IVCNZ 2009 - Image and Vision Computing, Nov 2010, Wellington, New Zealand
Communication dans un congrès hal-00497811 v1
Image document

Knowledge-Guided Semantic Indexing of Breast Cancer Histopathology Images

Adina Eunice Tutac , Daniel Racoceanu , Thomas Putti , Wei Xiong , Wee-Kheng Leow et al.
BMEI2008, International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, May 2008, Sanya, Hainan, China
Communication dans un congrès hal-00342275 v1

Grids for Content-Based Medical Image Indexing and Retrieval

Sorina Camarasu-Pop , H. Benoit-Cattin , J. Montagnat , D. Racoceanu
ICT4Health, Oncomedia, 2008, Manila, The, Philippines
Communication dans un congrès hal-01950484 v1
Image document

A fuzzy approach for discrete event systems recovery.

Eugénia Minca , Daniel Racoceanu , Florin Dragomir , Noureddine Zerhouni
IFAC - International Federation of Automatic Control. 4th IFAC Conference on Management and Control of Production and Logistics, MCPL'2007., Sep 2007, Sibiu, Romania. pp.585-590
Communication dans un congrès hal-00189140 v1

IPAL Knowledge-based Medical Image Retrieval in ImageCLEFmed 2006

Caroline Lacoste , Jean-Pierre Chevallet , Joo-Hwee Lim , Wei Xiong , Daniel Raccoceanu et al.
Working Notes for the CLEF 2006 Workshop, 20-22 September Medical Image Track, 2006, Alicante, Spain
Communication dans un congrès hal-00954109 v1

Training the Recurrent neural network by the Fuzzy Min-Max algorithm for fault prediction

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu , Noureddine Zerhouni , Eugénia Minca , Florin Gheorghe Filip
Intelligent systems and automation: 2nd Mediterranean Conference on Intelligent Systems and Automation (CISA’09), Mar 2009, Zarzis (Tunisia), France. pp.85-90, ⟨10.1063/1.3106518⟩
Communication dans un congrès hal-02479235 v1

From the spherical to an elliptic form of the dynamic RBF neural network influence field

Ryad Zemouri , D. Racoceanu , N. Zerhouni
2002 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), May 2002, Honolulu, United States. pp.107-112, ⟨10.1109/IJCNN.2002.1005452⟩
Communication dans un congrès hal-02479186 v1

A Petri nets graphic method of reduction using birth-death processes

Ryad Zemouri , D. Racoceanu , N. Zerhouni
2001 ICRA. IEEE International Conference on Robotics and Automation, May 2001, Seoul, South Korea. pp.46-51, ⟨10.1109/ROBOT.2001.932528⟩
Communication dans un congrès hal-02479177 v1

From histopathology images to molecular characterisation of tumours: The artificial intelligence path.

Vlad Popovici , Daniel Racoceanu
Fred T Bosman; Ivan Damjanov. Recent Advances in Histopathology 27, Jaypee Brothers Medical Publishers, 2024, 978-1-78779-183-1
Chapitre d'ouvrage hal-04895755 v1
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Computational Pathology for Brain Disorders

Gabriel Jimenez , Daniel Racoceanu
O. Colliot (Ed.). Machine Learning for Brain Disorders, 197, Springer; Humana, New York, NY, pp.533-572, 2023, Part of the Neuromethods book series (NM,volume 197), 978-1-0716-3195-9. ⟨10.1007/978-1-0716-3195-9_18⟩
Chapitre d'ouvrage hal-03936550 v1
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Innovative Deep Learning Approach for Biomedical Data Instantiation and Visualization

Ryad Zemouri , Daniel Racoceanu
Mourad Elloumi. Deep Learning for Biomedical Data Analysis. Techniques, Approaches, and Applications, Springer International Publishing, pp.171-196, 2021, 978-3-030-71675-2. ⟨10.1007/978-3-030-71676-9_8⟩
Chapitre d'ouvrage hal-03524662 v1