Erwan Rondeaux
- Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR)
- Laboratoire de Modélisation de la Dispersion Atmosphérique (ASNR/PSE-ENV/STAAR/LMDA)
Présentation
Après une thèse en Mécanique des Fluides obtenue en 2022, portant sur le développement de fonctions pariétales RANS à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, j'ai intégré l'Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire pour travailler sur des problématiques de modélisation de la dispersion atmosphérique pour évaluer les conséquences sanitaires et environnementales d'un rejet de polluant. Je travaille principalement sur des thématiques de dispersion courte distance, c'est-à-dire à l'échelle locale. Mes travaux s'inscrivent dans le cadre de l'amélioration des modèles de dispersion utilisés en situation d'urgence par l'organisation de gestion de crise de l'IRSN.
Publications
Publications
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Near-field atmospheric dispersion simulation and global sensitivity analysis: comparisons to a full-scale atmospheric tracer experiment in a peri-urban areaAir Quality, Atmosphere & Health, 2025, 18, pp.Pages 3825-3841. ⟨10.1007/s11869-025-01799-0⟩ |
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Exploring the potential and the practical usability of a Machine Learning approach for improving wall friction predictions of RANS wall functions in non-equilibrium turbulent flowsFlow, Turbulence and Combustion, 2024, 112 (4), pp.975-1000. ⟨10.1007/s10494-024-00539-1⟩ |
Numerical assessment of Gaussian models for atmospheric dispersion near urban environments in emergency situationsERPW25 - European Radiation Protection Week - 11th NERIS workshop 2025, NERIS, Sep 2025, Londres, United Kingdom |
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Numerical assessment of the applicability of gaussian models for the prediction of near-field dispersion near urban environmentsHARMO22 - 22nd International Conference on Harmonisation within Atmospheric Dispersion Modelling for Regulatory Purposes, Jun 2024, Parnü, Estonia |
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Exploration de l'apprentissage automatique pour le développement de fonctions pariétales RANS pour les couches-limites turbulentes hors-équilibreMécanique des fluides [physics.class-ph]. Université Paris-Saclay, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UPAST181⟩ |