
Guillaume Coulaud
Doctorant - Détection d'anomalies dans les données climatiques massives
100%
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3
Documents
Affiliations actuelles
- Université de Montpellier (UM)
- Sciences environnementales guidées par les données (IROKO)
Identifiants chercheurs
Compétences
Time series
Anomaly detection
Deep learning
Publications
Publications
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Investigations on Physics-Informed Neural Networks for Aerodynamics58th 3AF International Conference on Applied Aerodynamics, Mar 2024, Orleans, France, France
Communication dans un congrès
hal-04519693
v1
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Leveraging Data Seasonality and Matrix Profile for Anomaly Detection: Application to Climate Time SeriesRR-9572, Inria. 2025
Rapport
(rapport de recherche)
hal-04906596
v1
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Physics-Informed Neural Networks for Multiphysics Coupling: Application to Conjugate Heat TransferRR-9520, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, LJAD. 2023
Rapport
hal-04225990
v1
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