
Ismaguil Hanadé Houmma
Présentation
Après avoir réalisé un double parcours universitaire, un Master en Systèmes d'Information Géographique (SIG) et Télédétection qui fait suite à un Master en Sciences de l'Environnement, j’ai soutenu ma thèse de doctorat en géographie le 09 janvier 2024 à l'Université Aix Marseille, France dans le cadre d’une cotutelle avec l'IAV Hassan II, Maroc. Actuellement, je suis chercheur postdoctorant dans le cadre d’un projet conjoint de l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) et l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) intitulé « Renforcement de la gouvernance de la sécheresse et de la résilience de la population du bassin Oum Er Rbia aux effets de la pénurie en eau ». Mes recherches actuelles et antérieures portent essentiellement sur la modélisation géospatiale des risques climatiques et environnementaux avec les outils avancés de la géomatique et de l’intelligence artificielle. Mon objectif à terme est de contribuer activement aux projets novateurs pour promouvoir le développement durable. Ma démarche scientifique s’appuie sur l’utilisation de la télédétection multi-capteurs open source et les nouvelles méthodes de l’Intelligence Artificielle pour la mise au point d'indicateurs de sécheresse et la modélisation spatiale de la vulnérabilité des agrosystèmes semi-arides du Sahel central et Méditerranéen.
Publications
Publications
Mapping the biophysical sensitivity of agrosystems in the central Sahel using machine learning models5th Euro-Mediterranean Conference for Environmental Integration (EMCEI-2023), Oct 2023, Rende, Italy
Communication dans un congrès
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Multivariate mapping of similarities in the risk level of agricultural drought: a comparative analysis applied to the Tensift and Moulouya watershed in MoroccoMedGU-2022, Nov 2022, Marrakech, Morocco
Poster de conférence
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Intelligence artificielle et données images massives multi-capteurs pour l'optimisation des systèmes d'alerte précoce à la sècheresse dans les agrosystèmes à forte variabilité des extrêmes climatiques6ème Journées scientifiques de l'école doctorale 355, May 2022, Aix-en-Provence, France
Poster de conférence
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Spatio-temporal modelling of relationship between Organic Carbon Content and Land Use using Deep Learning approach and several covariables: application to the soils of the Beni Mellal in MoroccoGISTAM 2023 9th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management, 1, SCITEPRESS, pp.15-26, 2023, 978-989-758-649-1. ⟨10.5220/0011723000003473⟩
Proceedings/Recueil des communications
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