Jean-Matthieu Monnet
- Laboratoire des EcoSystèmes et des Sociétés en Montagne (UR LESSEM)
Présentation
Je travaille sur le développement de méthodes de cartographie forestière par télédétection, notamment par scanner laser (LiDAR) aéroporté. Je m'intéresse plus particulièrement aux forêts de montagne, où les contraintes environmentales ont une influence importante sur les possibilités de déploiement opérationnel de cette technologie. L'objectif est de cartographier à l'échelle de l'unité de gestion, voire de l'arbre, les informations décrivant la forêt (volume sur pied, hauteur, densité) ainsi que les conditions de mobilisation. Une attention particulière est portée sur les points critiques et les enjeux liés au transfert opérationnel de ces méthodes. Plusieurs domaines scientifiques sont mis à contribution: télédétection, statistiques, traitement d'images et nuage de points 3D, inventaire forestier, systèmes d'information géographique. Logiciels utilisés: R, SIMMEM, Sylvaccess, QGIS.
Je travaille à l'intégration de mes résultats de recherche dans un package R pour la réalisation d'analyses forestières à partir de données de scanner laser aéroporté : lidaRtRee (disponible sur CRAN). Des tutoriels et données sont proposés sur le répertoire et la documentation associée.
La campagne nationale LiDAR HD est une opportunité pour mettre en oeuvre des projets opérationnels basés sur ces données de télédétection. Le package R lidarHD vise à faciliter l'utilisation de ces données. Des tutoriels et des données sont disponibles sur le site et dans la documentation..Sujet d'étude
Dans le cadre de l'unité de recherche LESSEM nous travaillons également sur l'utilisation des cartographies produites évaluer l'effet de protection des forêts contre les risques naturels, mettre en évidence les dépendances spatiales entre les peuplements forestiers et les facteurs environnementaux ou anthropiques comme l'accessibilité, modéliser l'habitat d'espèces à enjeu de conservation et la trame de forêts matures, et plus généralement spatialiser les services écosystémiques rendus par la forêt dans une optique de gestion intégrée des territoires forestiers.Méthodes et outils utilisés
Encadrement
Enseignement
Thèses encadrées
Stages
Projets
En cours
Terminés
Publications
Publications
Projet PROTEST - Prospective Territoriale SpatialiséeFOREM, Apr 2023, Saint-Martin-d'Hères, France |
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Joint Use of Airborne LiDAR Metrics and Topography Information to Estimate Forest Parameters via Neural Networks2022 IEEE 21. Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), Jun 2022, Palermo, France. pp.442-447, ⟨10.1109/MELECON53508.2022.9843039⟩ |
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The Role of Landscape Sustainability Science on the Post-2020 Global Biodiversity Framework. Building a network of interconnected overmature forests using Airborne Laser Scanning and landscape graphsInternational Geographical Union, Jul 2022, Paris, France |
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Building a network of overmature forests using airborne laser scanning and landscape graphsIGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.1-5, ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9884614⟩ |
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I-Maestro : Innovative forest management strategies for a resilient bioeconomy under climate change and disturbancesForestValue Final conference, ForestValue, Sep 2022, Madrid, Spain |
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Cartographie de territoires forestiers à partir de données LiDAR ou photogrammétriquesSymposium PSDR4 - Transitions pour le développement des territoires - Connaissances et pratiques innovantes pour des modèles agricoles, alimentaires et forestiers résilients, Oct 2020, Angers, France |
Rendre plus fonctionnelle la trame de vieux bois dans les montagnes de l’AinWebinaire de restitution du projet Trame Verte Forestière, Dec 2020, Saint-Martin-d'Hères, France |
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PROTEST project: towards a multidisciplinary methodology for forest territorial analysis25. IUFRO World Congress 2019 - Forest Research and Cooperation for Sustainable Development, Sep 2019, Curitiba, Brazil. pp.23 |
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Reconstruction of airborne laser scanner trajectory from dataIGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.8964-8967 |
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Parameterizing snow interception over forest canopyEGU General Assembly 2019, Apr 2019, Vienne, Austria. pp.1 |
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UAV Lidar for vegetation dynamics in riparian forest. Finding box elder in insular forest along the Loire RiverLidar for drone Conference, Mar 2019, Castelnau-le-lez, France. pp.34 |
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Cartographie de l'Erable américain dans les ripisylves insulaires de Loire9 ème Rencontres Botaniques de la Région Centre, Nov 2019, Tours, France. pp.25 |
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Fusion of LiDAR and hyperspectral imaging for forest applicationsEGU 2019 - European Geosciences Union General Assembly, Apr 2019, Vienne, Austria. pp.1 |
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Forest stand 3D segmentation at the tree level from fused airborne LiDAR and Hyperspectral dataIUFRO 2019 - XXV IUFRO World Congress 2019, Sep 2019, Curitiba, Brazil. pp.1 |
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Interactions between snow avalanche activity, socio-environmental changes and forests leave strong footprints in the landscape of medium-high mountain rangesInternational Symposium on Cryosphere and Biosphere, Mar 2018, Kyoto, Japan |
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Fusion of Hyperspectral Images and LiDAR Data for Forestry Monitoring - A ReviewWhispers 2018, 9th edition of the Whispers Conference, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands. pp.1 |
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Long-range avalanche-forest interactions leave strong environmental footprints in medium-high mountain rangesInternational Symposium on Cryosphere and Biosphere, Mar 2018, Kyoto, Japan. pp.1 |
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Large scale rockfall hazard mapping using land cover as proxy for soil typeEGU General Assembly 2018, Apr 2018, Vienne, Austria |
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Detection of an Introduced Tree Species in Protected River Islands with UAV Remote SensingEGU General Assembly 2018, Apr 2018, Vienna, Austria |
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Assessing forest structure by Lidar for biodiversity conservation: three case studiesIUFRO 2017, Sep 2017, Halle, Germany |
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Toward a better integration of roughness in rockfall simulations -a sensitivity study with the RockyFor3D model19th EGU General Assembly, Apr 2017, Vienna, Austria |
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Le LIDAR aéroporté : une technologie révolutionnaire pour cartographier les peuplements forestiers complexes de montagneLa montagne, territoire d'innovation, Jan 2017, Grenoble, France |
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Airborn LIDAR : a new technology for mapping alpin complex forest standsLa montagne, territoire d'innovation, LabEx ITEM (Innovation et Territoires de montagne) Jan 2017, Grenoble, France |
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30 years of research and transfer on protection forest against rockfall risks in France and EuropeIUFRO 125th anniversary congress 2017, Sep 2017, Freiburg, Germany |
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Mapping rockfall release frequency from tree scars and simulated trajectoriesIUFRO All Division 8 meeting - Forest environment under changing climates and societies, Oct 2016, Beijing, pp.38 |
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Wide-area mapping of forest with national airborne laser scanning and field inventory datasetsXXIII ISPRS Congress, Jul 2016, Prague, Czech Republic. pp.727-731 |
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A benchmark of single tree detection methods using data from alpine forestsSilvilaser 2015, Sep 2015, La Grande Motte, France. 3 p |
Lidar aéroporté et modélisation spatiale pour la prévention du risque de chutes de blocJournée thématique : Prévention des risques en montagne - apport des technologies photoniques, Dec 2015, Barberaz, France. pp.20 |
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A comparison of spatialisation methods for the aggregation of LiDAR forest estimates at the compartment levelSilvilaser 2015, Sep 2015, La Grande Motte, France. pp.2 |
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Evaluation of the effect of accessibility on forest stand structure with airborne laser scanning data and GIS-based modelsForestSAT, Nov 2014, Riva del Garda, Italy. pp.27 |
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Method comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case studyFORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.33 |
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Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parametersFORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31 |
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Influence of forest input data on rockfall simulations at the stand levelEGU General Assembly, Apr 2014, Vienna, Austria. pp.24 |
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Evaluation of the effect of forest input data on rockfall simulationsINTERPRAEVENT International Symposium on Natural Disaster Mitigation to Establish Society With Resilience 2014, Nov 2014, Nara, Japan. 8 p |
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Evaluation of a semi-automated approach for the co-registration of forest inventory plots and airborne laser scanning dataSilvilaser 2013, the 13th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, Oct 2013, Beijing, China. 8 p |
Observation des forêts en 3D. Utilisation de données Lidar pour l'estimation de la ressource forestière et d'indicateurs de biodiversitéGéomatique 2013, Oct 2013, Montréal, Canada. pp.17 |
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Apport du LiDAR pour l'estimation de la ressource et la desserte forestièreColloque FORGECO Mieux produire et préserver : Quelles approches pour les forêts au sein des territoires ?, Dec 2012, Lyon, France. pp.29 |
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Forest mapping and harvest planning with airborne laser scanning: an operational experiment in the French Alps1st EARSeL SIG Forestry workshop, Jun 2011, Prague, Czech Republic |
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ALS for protection forest management: protection forest mapping and rockfall modelingFull waveform airborne laser scanning for vegetation analysis workshop, Sep 2011, Vienne, Austria. pp.41 |
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Support vector machines regression for estimation of forest parameters from airborne laser scanning dataIGARSS 2010 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2010, Honolulu, Hawaii, United States. pp.2711 - 2714, ⟨10.1109/IGARSS.2010.5651702⟩ |
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Tree top detection using local maxima filtering: a parameter sensitivity analysisSilvilaser 2010 - 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems (Silvilaser 2010), Sep 2010, Freiburg, Germany. 9 p |
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Using airborne laser scanning to assess forest protection function against rockfallInterpraevent International Symposium in Pacific Rim, Apr 2010, Taipei, Taiwan. p. 586 - p. 594 |
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Estimation of forestry parameters in mountainous coppice stands using airborne laser scanningSilvilaser 2010 - 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems (Silvilaser 2010), Sep 2010, Freiburg, Germany. 8 p |
Support vector machines regression for estimation of forest parameters from airborne laser scanning dataIGARSS 2010, IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2010, Honolulu, Hawaii, United States. pp.4 |
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Using geomatics and airborne laser scanning for rockfall risk zoning: a case study in the French AlpsThe 2010 Canadian Geomatics Conference and Symposium of Commission I (ISPRS), Jun 2010, Calgary Alberta, Canada. 5 p |
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Quelle énergie durable pour demain ?Irstea, pp.70, 2012 |
Quelle forêt pour les hommes ?Cemagref, pp.124, 2011 |
Fusion of hyperspectral imaging and LiDAR for forest monitoringHyperspectral Imaging, 32, Elsevier, pp.281-303, 2020, Data Handling in Science and Technology, ISBN 978-0-444-63977-6. ⟨10.1016/B978-0-444-63977-6.00013-4⟩ |
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FORMSpoT: A Decade of Tree-Level, Country-Scale Forest Monitoring2026 |
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Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommetsAutre. Université de Grenoble, 2011. Français. ⟨NNT : 2011GRENT056⟩ |