
Julien Godfroy
- Université de Lyon
- Environnement, Ville, Société (EVS)
- Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Présentation
Mes travaux s’inscrivent dans une dynamique de recherche sur la caractérisation des milieux fluviaux par télédétection, qui s’est impulsée dès mes premières expériences professionnelles, et que je poursuis à présent dans le cadre de ma thèse « Approche couplée LiDAR – hyperspectral pour la caractérisation des corridors fluviaux ».
Cette dernière vise au développement d’outils de télédétection innovants pour aider à la caractérisation et la compréhension de la réponse des formes fluviales et des communautés riveraines aux drivers anthropiques auxquelles elles sont soumises. Pour cela, je travaille sur la basse vallée de l’Ain – un secteur au cœur d’enjeux induits par des barrages construits en amont qui ont contribués à une incision du lit de la rivière, et un essoufflement de ses dynamiques sédimentaires – en cherchant à identifier les changements bathymétriques et du patron des méso-habitats de la rivière suite à une opération de recharge sédimentaire par les gestionnaires, ainsi que d’évaluer et suivre le stress hydrique des communautés pionnières.
Publications
Publications
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Can Multiscale Thermal Infrared Imaging Help Validate and Monitor Water Stress in Alluvial Forests?Ecohydrology, 2024, pp.e2710. ⟨10.1002/eco.2710⟩
Article dans une revue
hal-04727497
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The ant and the grasshopper: Contrasting responses and behaviors to water stress of riparian trees along a hydroclimatic gradientScience of the Total Environment, 2024, 952, pp.175916. ⟨10.1016/j.scitotenv.2024.175916⟩
Article dans une revue
hal-04697055
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Assessing the feasibility of mapping channel bathymetry of long river corridors from hyperspectral data across a range of flow conditionsInternational Journal of Remote Sensing, 2024, 45 (22), pp.8123-8156. ⟨10.1080/01431161.2024.2398817⟩
Article dans une revue
hal-04727572
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Combining Hyperspectral, LiDAR, and Forestry Data to Characterize Riparian Forests along Age and Hydrological GradientsRemote Sensing, 2023, 15 (1), pp.17. ⟨10.3390/rs15010017⟩
Article dans une revue
hal-03928654
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Intérêts de l’hyperspectral pour l’étude des écosystèmes fluviaux à l’UMR 5600 EVSDrone & Cap, Nov 2023, Guerlédan, France. 2023
Poster de conférence
hal-04285672
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Intrinsic water use efficiency estimate: an isotopic method v12023, https://www.protocols.io/view/intrinsic-water-use-efficiency-estimate-an-isotopi-dm6gp3xk8vzp/v1/metadata. ⟨10.17504/protocols.io.dm6gp3xk8vzp/v1⟩
Autre publication scientifique
hal-04343071
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Suivi scientifique du programme de restauration hydraulique et écologique du Rhône. Un observatoire dynamique de l'état écologique du fleuve. Rapport d'avancement 2020.[Rapport de recherche] INRAE; Université Lyon 1; CNRS; Université de Genève; Université Lyon 2; Université Lyon 3; ENS de Lyon. 2020
Rapport
(rapport de recherche)
hal-03466715
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Suivi scientifique du programme de restauration hydraulique et écologique du Rhône. Un observatoire dynamique de l'état écologique du fleuve. Rapport d'avancement 2019.[Rapport de recherche] IRSTEA; Université Lyon 1; CNRS; Université de Genève; Université Lyon 2; Université Lyon 3; ENS de Lyon. 2019
Rapport
(rapport de recherche)
hal-02632481
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Approche couplée LiDAR - hyperspectral pour la caractérisation des corridors fluviauxGéographie. Ecole normale supérieure de lyon - ENS LYON, 2023. Français. ⟨NNT : 2023ENSL0010⟩
Thèse
tel-04099689
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