Julien Godfroy
- Université de Lyon
- Environnement, Ville, Société (EVS)
- Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Présentation
Mes travaux s’inscrivent dans une dynamique de recherche sur la caractérisation des milieux fluviaux par télédétection, qui s’est impulsée dès mes premières expériences professionnelles, et que je poursuis à présent dans le cadre de ma thèse « Approche couplée LiDAR – hyperspectral pour la caractérisation des corridors fluviaux ». Cette dernière vise au développement d’outils de télédétection innovants pour aider à la caractérisation et la compréhension de la réponse des formes fluviales et des communautés riveraines aux drivers anthropiques auxquelles elles sont soumises. Pour cela, je travaille sur la basse vallée de l’Ain – un secteur au cœur d’enjeux induits par des barrages construits en amont qui ont contribués à une incision du lit de la rivière, et un essoufflement de ses dynamiques sédimentaires – en cherchant à identifier les changements bathymétriques et du patron des méso-habitats de la rivière suite à une opération de recharge sédimentaire par les gestionnaires, ainsi que d’évaluer et suivre le stress hydrique des communautés pionnières.
Publications
Publications
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Intérêts de l’hyperspectral pour l’étude des écosystèmes fluviaux à l’UMR 5600 EVSDrone & Cap, Nov 2023, Guerlédan, France. 2023 |
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Intrinsic water use efficiency estimate: an isotopic method v12023, https://www.protocols.io/view/intrinsic-water-use-efficiency-estimate-an-isotopi-dm6gp3xk8vzp/v1/metadata. ⟨10.17504/protocols.io.dm6gp3xk8vzp/v1⟩ |
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Suivi scientifique du programme de restauration hydraulique et écologique du Rhône. Un observatoire dynamique de l'état écologique du fleuve. Rapport d'avancement 2020.[Rapport de recherche] INRAE; Université Lyon 1; CNRS; Université de Genève; Université Lyon 2; Université Lyon 3; ENS de Lyon. 2020 |
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Suivi scientifique du programme de restauration hydraulique et écologique du Rhône. Un observatoire dynamique de l'état écologique du fleuve. Rapport d'avancement 2019.[Rapport de recherche] IRSTEA; Université Lyon 1; CNRS; Université de Genève; Université Lyon 2; Université Lyon 3; ENS de Lyon. 2019 |
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Approche couplée LiDAR - hyperspectral pour la caractérisation des corridors fluviauxGéographie. Ecole normale supérieure de lyon - ENS LYON, 2023. Français. ⟨NNT : 2023ENSL0010⟩ |