Julien Jacques
- Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
- Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC)
Présentation
I am Full Professor at Université Lumière Lyon 2. I am director of ERIC laboratory, and member of the DMD (Data Mining and Decision) team. I am director of the MALIA (MAchine Learning for Artifical Intelligence) Master.
Domaines de recherche
Publications
Publications
|
|
Kinetic Modeling Using Hybrid Ordinary Differential Equations and Heterogeneous Transfer Learning: Application to Tire Pyrolysis Feedstocks16th Mediterranean Congress of Chemical Engineering (MeCCE), Jun 2026, Barcelona, Spain. pp.901 - 906 |
|
|
Heterogeneous Bayesian transfer learning for complex ordinary differential equations56es Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2025, Marseille, France |
|
|
Prédiction du futur de données fonctionnelles à partir de covariables56èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2025, Marseille, France |
|
|
Heterogeneous Transfer Learning for Chemical Process Optimization: A Kinetics PerspectiveENBIS-25, European Network for Business and Industrial Statistics, Sep 2025, Le Pirée, Greece |
Model-Based Clustering of Multivariate Rating Data to Evaluate Consumer Perceptions on SustainabilityIES 2025 - Innovation & Society: Statistics and Data Science for Evaluation and Quality, Jun 2025, Bressanone-Brixen, Italy |
|
|
|
Clustering Multivariate Rating Data within the CUB FrameworkThe 52nd Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Jun 2024, Bari (IT), Italy |
Function-on-Function Mixture-of-Experts Regressionfda-lille : Functional Data Analysis Workshop, Mar 2024, Lille, France |
|
Mixture of function-on-funtion regression modelsRoyal Statistical Society 2024 International Conference, Sep 2024, Brighton (UK), United Kingdom |
|
Pattern matching for multivariate time series forecastingENBIS-24 Conference, Sep 2024, Leuven, Belgium |
|
Penalized Spline Regression for Gaussian Function-on-Function Mixture-of-ExpertsENBIS-24 Conference, European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Sep 2024, Leuven (Belgium), Belgium |
|
Clustering Longitudinal Mixed DataInternational Conference on Statistics and Data Science (ICSDS), IMS, Dec 2024, Nice, France |
|
Functional Linear Regression for the prediction of streaming video QoE20th International Conference on Network and Service Management, Oct 2024, Prague, Czech Republic. ⟨10.23919/CNSM62983.2024⟩ |
|
|
|
Clustering Longitudinal Mixed-type Data18th International Joint Conference CFE-CMStatistics, CFE-CMStatistics, Dec 2024, Londres, United Kingdom |
|
|
Clustering Longitudinal Mixed Data55e Journées de Statistique, SFdS, May 2024, Bordeaux, France |
|
|
Modèle de mélanges d'experts pour données fonctionnelles54es Journées de la Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS), Jul 2023, Bruxelles, Belgique |
|
|
Mélange de modèles de Cox avec des données hétérogènes54es Journées de Statistique de la SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgique |
|
|
Modèle de Cox avec des données hétérogènes53èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. https://jds22.sciencesconf.org/data/p./LivretJdS22_version_longue.pdf |
Bayesian Transfer Learning to Improve Predictive Performance of an ODE-Based Kinetic Model2022 AIChE Spring Meeting and 18th Global Congress on Process Safety, Apr 2022, San Antonio, United States |
|
|
|
Clustering Longitudinal Ordinal Data via Finite Mixture of Matrix-Variate Latent Gaussians53émes Journées de Statistique, Jun 2022, Lyon, France |
|
|
Design of Experiment for Bayesian transferred model53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France |
|
|
Anchor Prediction: A Topic Modeling ApproachCompanion Proceedings of the Web Conference 2022, April 25--29, 2022, Virtual Event, Apr 2022, Lyon, France. ⟨10.1145/3487553.3524927⟩ |
Outliers Detection in Functional DataClassification and Data Science in the Digital Age - Book of Abstracts IFCS 2022, International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto (Portugal), Portugal. pp.77 |
|
|
|
Clustering et détection d'anomalies dans les données fonctionnelles53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France |
Function-on-Function Mixture of Experts Regression Models15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics, Dec 2022, London, United Kingdom |
|
|
|
Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIPJDS'22 53es journées de la Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France |
Dynamic Gaussian Embedding of AuthorsWWW '22: The ACM Web Conference 2022, Apr 2022, Virtual Event, France. pp.2109-2119, ⟨10.1145/3485447.3512084⟩ |
|
|
|
Modeling the hydrocracking process with kriging through Bayesian Transfer Learning2021 AIChE Virtual Spring Meeting and 17th Global Congress on Process Safety, Apr 2021, virtual, United States |
Bayesian Transfer Learning for modelling the hydrocracking process using krigingENBIS-21 Annual Conference, Sep 2021, virtual, France |
|
Outlier detection in sensor networksEuropean Network for Business and Industrial Statistics -2021 Online conference, Sep 2021, Online, France |
|
|
|
Contextual-RTM : un cadre général pour la modélisation de thématiques dans les réseaux de documentsExtraction et Gestion des Connaissances, Jan 2021, Montpelier, France |
Détection d'anomalies dans les données fonctionnelles multivariées.Colloque Jeunes Probabilistes et Statisticiens - 2021, Oct 2021, Oléron, France |
|
|
|
Gaussian Embedding of Linked Documents from a Pretrained Semantic SpaceTwenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-20), Jan 2021, Yokohama (virtual), Japan |
|
|
A bumpy journey: exploring deep Gaussian mixture modelsI Can't Believe It's Not Better @ NeurIPS 2020, Dec 2020, Vancouver, Canada |
|
|
Détection d'anomalies dans des données fonctionnelles multivariées52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France |
|
|
Bayesian inference for transfer learning52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), May 2020, Nice, France. pp.460-465 |
|
|
Co-clustering contraint pour le résumé de matrices document-termeJdS 2020 - 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France |
Co-clustering model for three-way dataChimiométrie 2020, Jan 2020, Liège, Belgium |
|
|
|
Document Network Projection in Pretrained Word Embedding Space42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Apr 2020, Lisbonne, France |
|
|
Tri-clustering pour données de comptageJournées des Statistiques, Jun 2019, Nancy, France |
|
|
Co-clustering de courbes fonctionnelles multivariéesJournées des Statistiques, Jun 2019, Nancy, France |
|
|
Co-clustering de données textuelles et continuesSFdS 2018 - 50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France |
|
|
Données fonctionnelles multivariées issues d'objets connectés : une méthode pour classer les individusJournées des Statistiques, May 2018, Saclay, France. 6 p |
Analyzing large matrices of ordinal dataThe 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2018), Dec 2018, Pise, Italy |
|
|
|
Prévision journalière de la consommation d’électricité à l’aide d’un modèle à espace d’états fonctionnelJournées Des Statistiques, May 2018, Paris, France |
funHDDC : extension du package R pour le clustering de courbes fonctionnelles multivariées7èmes Rencontres R, Jul 2018, Rennes, France |
|
Model-based co-clustering for functional dataCM Statistics 2017, Dec 2017, London, United Kingdom |
|
|
|
Prédiction de la vitesse du cheval de sport à partir de données accéléromètriques et gyroscopiques49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France |
|
|
Prévision de génération d'électricité à partir de sources renouvelables49èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France |
|
|
Anomaly Prevision in Radio Access Networks Using Functional Data AnalysisIEEE GlobeCom 2017, Dec 2017, Singapour, Singapore |
|
|
Model-based co-clustering for functional data48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France |
Model-Based Co-clustering for Ordinal DataWorking Group on Model-Based Clustering Summer Session, Jul 2016, Paris, France |
|
|
|
Co-clustering for hyperspectral images.6th International Conference in Spectral Imaging, Jul 2016, Chamonix, France |
|
|
Model-based co-clustering for functional data24th International Conference on Computational Statistics, Aug 2016, Oviedo, Spain |
|
|
Model-based co-clustering for ordinal data48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France |
|
|
Le modèle DFM pour une analyse comparative des systèmes de vélos en libre service48èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2016, Montpellier, France |
|
|
Simultaneous Clustering and Model Selection for Multinomial Distribution: A Comparative StudyIntelligent Data Analysis, Oct 2015, Saint Etienne, France |
|
|
Un algorithme EM pour une version parcimonieuse de l’analyse en composantes principales probabilisteEGC 2015 - 15ème conférence internationale sur l'extraction et la gestion des connaissances, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg |
Clustering multivariate ranking data60th World Statistics Congress – ISI2015, Jul 2015, Rio de Janeiro, Brazil |
|
The discriminative functional mixture model for a comparative analysis of bike sharing systemsCMStatistics 2015, 8th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2015, London, United Kingdom |
|
|
|
Modèle Linéaire Généralisé Hiérarchique Gamma-Poisson à 3 facteurs aléatoires - Application au contrôle de qualité47èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France |
|
|
funFEM: an R package for functional data clusteringQuatrième Rencontres R, 2015, Grenoble, France |
Variable Clustering in High Dimensional Probit Regression Models.46èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2014, Rennes, France |
|
|
|
Analyse de variance à 2 facteurs imbriqués sur données de comptage - Application au contrôle de qualité46e Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 6 p |
Model-based clustering for multivariate functional dataERCIM 2013, 6th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2013, London, United Kingdom |
|
|
|
Modèles mixtes en génétique animale : sélection de variables par optimisation combinatoire45ème Journées De Statistiques, May 2013, Toulouse, France |
Rankclust: An R package for clustering multivariate partial rankingsDeuxième Rencontres R, 2013, France |
|
Clustering multivariate ordinal dataERCIM 2014 - The 7th International Conference of the ERCIM working group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2014, Pisa, Italy |
|
Clustering multivariate ordinal data20th Summer Working Group on Model-Based Clustering of the Department of Statistics of the University of Washington, Jul 2013, Bologna, Italy |
|
|
|
Feature selection in high dimensional regression problems for genomicTenth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, Jun 2013, Nice, France |
|
|
Coopération entre Optimisation Combinatoire et Statistiques pour la Sélection animale13e congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Apr 2012, Angers, France |
Functional data clustering using density approximation44èmes Journées de Statistique organisée par la Société Française de Statistique, 2012, Belgium |
|
Curves clustering with approximation of the density of functional random variablesESANN 2012, 2012, Belgium. pp.459--464 |
|
|
|
Clustering multivariate functional dataCOMPSTAT 2012, 2012, Cyprus. pp.353-366 |
Generative models for classification and clustering of spectroscopic dataChimiométrie 2012, 2012, France |
|
|
|
Feature selection for high dimensional regression using local search and statistical criteriaInternational Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Oct 2012, Port El-Kantaoui, Tunisia |
Model-based Clustering of Time Series in Group-specific Functional Subspaces12th annual conference of the International Federation of Classification Societies, 2011, Frankfurt, Germany |
|
|
|
Combining combinatorial optimization and statistics to mine high-throughput genotyping dataJOBIM - Journées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques, Jun 2011, Paris, France |
Applications de modèles de mélanges gaussiens pour la classification supervisés de données spectroscopiques (de grande dimension)Chimiométrie 2010, Dec 2010, Paris, France |
|
Adaptive mixtures of regressions : improving predictive inference when population has changed4th conference on Computational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'10), 2010, Lille, France |
|
|
|
Modèles génératifs de rangs relatifs à un algorithme de tri par insertion42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France |
Gaussian mixture models for the classification of high-dimensional data Application to near infrared spectroscopy data12th Chemometrics in Analytical Chemistry, Oct 2010, Anvers, Belgium |
|
|
|
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France |
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions41èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 2009, Bordeaux, France |
|
|
|
Parallelizing the ACGT OncoSimulator3rd International Advanced Research Workshop on In Silico Oncology, Sep 2008, Istanbul, Turkey. online proceedings: http://www.3rd-iarwiso.iccs.ntua.gr/ |
Adaptive linear models in regression for the modeling of housing market in different U.S. citiesComputational Methods for Modelling and Learning in Social and Human Sciences (MASHS'08), Jun 2008, Créteil, France |
|
Adaptive linear models for regression1st joint meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique, May 2008, Ottawa, Canada |
|
|
|
Protein similarity search with subset seeds on a dedicated reconfigurable hardwareParallel Bio-Computing, Sep 2007, Gdansk,, Poland |
Advances in methods for Uncertainty and Sensitivity AnalysisWorkshop level 2 PSA and severe accident managment, May 2004, Cologne, Germany |
|
Analyse de sensibilité globale36ème Journées de statistique de la SFdS, 2004, Pau, France. pp.1 |
|
Analyse de sensibilité pour modèles à entrées corréléesColloque Maîtrise des Risques et Sureté de Fonctionnement, 2004, Bourges, France |
|
Sensitivity Analysis in presence of Model Uncerainty and Correlated InputsFourth International Conference on Sensitivity Analysis, 2005, Santa-Fe - Nouveau Mexique, United States. pp.1 |
|
|
Kinetics Enhanced by Heterogeneous Transfer LearningWorkshop de clôture CIROQUO, May 2025, Ecully, France. 2025 |
|
|
Improving Cox Regression Estimates Using the Stochastic Approximation Expectation-Maximization Algorithm to Handle Missing DataSurvival Analysis for Junior Researchers (SAfJR), Mar 2025, Bonn, Germany |
|
|
Clustering Longitudinal Mixed DataWorking Group on Model-Based Clustering summer session 2024, Jul 2024, Bertinoro, Italy |
|
|
Clustering Longitudinal Ordinal DataWorking Group on Model-Based Clustering summer session 2023, Jul 2023, Pittsburgh, United States |
|
|
Quality of Experience’s Prediction in Mobile Networks : The case of VoIP serviceSpring school «Statlearn: challenging problems in statistical learning», Apr 2022, Cargèse, France |
|
|
Clustering Longitudinal Ordinal DataStatLearn, Apr 2022, Cargèse, France |
|
|
Modèle de Cox avec des données hétérogènesStatlearn, Apr 2022, Cargèse (Corse), France |
|
|
mixedClust: an R package for mixed data classiication, clustering and co-clustering25th Summer Session Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2018, Ann Arbor, United States |
|
|
Speed prediction of the sport horse from accelerometric and gyroscopic data4th International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Jun 2014, LA COROGNE, Spain. 4th International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, 1 p, 2017 |
Linear Regression in High Dimension and/or for Correlated InputsD; Fraix-Burnet; D. Valls-Gabaud. Statistics for Astrophysics Methods and Applications of the Regression, 66, EDP Sciences, pp.149-165, 2014, EAS Publications Series, 978-2-7598-1729-0. ⟨10.1051/eas/1466011⟩ |
|
|
|
PARAMETRIC LINK MODELS FOR KNOWLEDGE TRANSFER IN STATISTICAL LEARNINGDragan Ilic. Knowledge Transfer: Practices, Types and Challenges, Nova Publishers, 2012 |
Classement de données binaires lorsque les populations d'apprentissage et de test sont différentesData Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing, Cépadues, pp.109-130, 2007, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 9782854287943 |
Procédé et dispositif de pesée notamment pour la pesée de véhicules montés sur rouesFrance, Patent n° : FR3143115. 2024 |
|
|
Model based co-clustering: high dimension & estimation challenges2025 |
|
|
Model Based Co-Clustering: High Dimension and Estimation Challenges2024 |
|
|
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généraliséeMathématiques [math]. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩ |
|
|
Contribution à l'apprentissage statistique à base de modèles génératifs pour données complexes.Statistiques [math.ST]. Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012 |
|
|
Evaluation du niveau d’information des militaires français vis-à-vis de la vaccination. Enquête auprès des militaires de l’Armée de Terre des régions Bourgogne et Franche-ComtéSciences du Vivant [q-bio]. 2014 |
|
|
PenFFRLogiciel hal-04862843v1 |
Rankcluster:Logiciel hal-04849347v1 |
|
Model-Based Co-Clustering of Functional DataLogiciel hal-04847690v1 |
|
FREGLogiciel hal-04832128v1 |
|
|
|
mixedClustLogiciel hal-04846828v1 |
funHDDCLogiciel hal-04848170v1 |
|
funFEM: Clustering in the Discriminative Functional SubspaceLogiciel hal-04849450v1 |
|
ordinalClustLogiciel hal-04846833v1 |