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Lilian Besson

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I am **Lilian Besson**, a former [student](http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/haut-de-page/annuaire/besson-lilian-128754.kjsp) in Mathematics and Computer Science at [ENS de Cachan](http://www.ens-cachan.fr/version-anglaise/). I am a passionnate programmer, open-source enthusiast and young researcher in machine learning, learning theory and cognitive radio. From August 2019, I am now a junior professor (agrégé) at [ENS Rennes](http://www.dit.ens-rennes.fr/lilian-besson--292020.kjsp), in charge of the class preparing the "agrégation" national exam, with a major in mathematics and a minor in computer science, level M2, and in charge of lectures for [introduction and advanced algorithms](https://perso.crans.org/besson/info1_algo1_2019/). I am also an associate researcher with the [PANAMA team](https://team.inria.fr/panama/team-members/) at IRISA and INRIA Rennes. My research interests lie between sequential learning, tensor decomposition, cognitive radio, Python and open source software, and other directions. Between september *2016* and fall *2019* : - I was pursuing [my PhD](http://perso.crans.org/besson/phd/) at CentraleSupélec ([SCEE team](http://www.rennes.supelec.fr/ren/rd/scee/membres.html), [IETR lab](https://www.ietr.fr/spip.php?auteur1069)) in Rennes (France), with [Christophe Moy](http://www.rennes.supelec.fr/ren/perso/cmoy/recherche.php) and [Emilie Kaufmann](http://chercheurs.lille.inria.fr/ekaufman/research.html) ([Inria, SequeL team, CRIStAL lab, at Lille](https://team.inria.fr/sequel/team-members/)). My PhD is on multi-players multi-arms bandits models applied to radio-telecommunication, especially Internet-of-Things problems. I defended in November, and I now hold a PhD in telecommunications. - And I have been [teaching](http://perso.crans.org/besson/teaching.en.html) 64 hours by year, in theoretical computer science at [ENS Rennes](http://www.dit.ens-rennes.fr/agregation-option-d/) (for a class preparing for the "agrégation" national exam, with a major in mathematics and a minor in computer science, level M2), at [ENSAI](http://www.ensai.fr/formation/id-1re-annee.html) (complexity and calculabilty, level L3).
Je suis **Lilian Besson**, un ancien [élève](http://www.math.ens-cachan.fr/version-francaise/haut-de-page/annuaire/besson-lilian-128754.kjsp) en Mathématiques et Informatique à l'[ENS de Cachan](http://www.ens-cachan.fr/version-anglaise/). Je suis un programmeur passionné, défenseur du mouvement open-source et un jeune chercheur en apprentissage statistique, théorie de l'apprentissage machine et radio intelligente. Depuis août 2019, je suis désormais un jeune professeur agrégé (avec un statut d'agrégé préparateur) à l'[ENS Rennes](http://www.dit.ens-rennes.fr/lilian-besson--292020.kjsp), en charge de la préparation à l'agrégation de mathématiques, option informatique (au niveau M2), et en charge de cours pour l'[introduction à l'algorithmique et algorithmique avancée](https://perso.crans.org/besson/info1_algo1_2019/). Je suis également chercheur associé au sein de [l'équipe PANAMA](https://team.inria.fr/panama/team-members/) de l'IRISA et de l'INRIA Rennes. Mes intérêts de recherche se situent entre l'apprentissage séquentiel, les méthodes de décomposition tensorielles, la radio intelligente, Python et les logiciels libres, et d'autres directions. Depuis septembre *2016* jusqu'à l'automne *2019* : - J'effectuais [ma thèse de doctorat](http://perso.crans.org/besson/phd/) à CentraleSupélec ([Équipe SCEE](http://www.rennes.supelec.fr/ren/rd/scee/membres.html), [Laboratoire IETR](https://www.ietr.fr/spip.php?auteur1069)) à Rennes (France), avec [Christophe Moy](http://www.rennes.supelec.fr/ren/perso/cmoy/recherche.php) et [Emilie Kaufmann](http://chercheurs.lille.inria.fr/ekaufman/research.html) ([Inria, Équipe SequeL, Laboratoire CRIStAL, à Lille](https://team.inria.fr/sequel/team-members/)). Ma thèse porte sur les modèles de bandits multi-bras multi-joueurs appliqués aux radio-télécommunications, en particulier à des problèmes liés à l'Internet des Objets (IoT). Je suis désormais docteur en télécommunications. - Et j'[enseignais](http://perso.crans.org/besson/teaching.en.html) 64h / an en informatique théorique à l'[ENS Rennes](http://www.dit.ens-rennes.fr/agregation-option-d/) (pour la classe de préparation à l'agrégation de mathématiques, option informatique, niveau M2), à l'[ENSAI](http://www.ensai.fr/formation/id-1re-annee.html) (cours de complexité et calculabilté, niveau L3).

Publications

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Upper-Confidence Bound for Channel Selection in LPWA Networks with Retransmissions

Remi Bonnefoi , Lilian Besson , Julio Manco-Vasquez , Christophe Moy
The 1st International Workshop on Mathematical Tools and technologies for IoT and mMTC Networks Modeling, Philippe Mary, Samir Perlaza, Petar Popovski, Apr 2019, Marrakech, Morocco
Conference papers hal-02049824v2
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Decentralized Spectrum Learning for IoT Wireless Networks Collision Mitigation

Christophe Moy , Lilian Besson
ISIoT 2019 - 1st International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, May 2019, Santorin, Greece
Conference papers hal-02144465v1
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Analyse non asymptotique d'un test séquentiel de détection de rupture et application aux bandits non stationnaires

Lilian Besson , Emilie Kaufmann
GRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France
Conference papers hal-02152243v1
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GNU Radio Implementation of MALIN: "Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks"

Lilian Besson , Remi Bonnefoi , Christophe Moy
IEEE WCNC 2019 - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2019, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/WCNC.2019.8885841⟩
Conference papers hal-02006825v1
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Multi-Player Bandits Revisited

Lilian Besson , Emilie Kaufmann
Algorithmic Learning Theory, Mehryar Mohri; Karthik Sridharan, Apr 2018, Lanzarote, Spain
Conference papers hal-01629733v2
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Aggregation of Multi-Armed Bandits Learning Algorithms for Opportunistic Spectrum Access

Lilian Besson , Emilie Kaufmann , Christophe Moy
IEEE WCNC - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2018, Barcelona, Spain. ⟨10.1109/wcnc.2018.8377070⟩
Conference papers hal-01705292v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks: Learning helps even in non-stationary settings

Rémi Bonnefoi , Lilian Besson , Christophe Moy , Emilie Kaufmann , Jacques Palicot
CROWNCOM 2017 - 12th EAI International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks, Sep 2017, Lisbon, Portugal. pp.173-185, ⟨10.1007/978-3-319-76207-4_15⟩
Conference papers hal-01575419v2
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Multi-Player Bandits Revisited

Lilian Besson
Séminaire « IETR : Interagir Evaluer Transmettre Réunir », Jun 2018, Vannes, France
Conference poster hal-02013847v1
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Multi-Armed bandit Learning in Iot Networks (MALIN)

Remi Bonnefoi , Lilian Besson , Christophe Moy
ICT 2018 - 25th International Conference on Telecommunications, Jun 2018, Saint-Malo, France.
Conference poster hal-02013866v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks

Remi Bonnefoi , Lilian Besson
Journée des Doctorants de l'IETR, Jul 2017, Rennes, France
Conference poster hal-02013839v1