
Lilian Besson
Présentation
Je suis Lilian Besson, un ancien élève en Mathématiques et Informatique à l'ENS de Cachan. Je suis un programmeur passionné, défenseur du mouvement open-source et un jeune chercheur en apprentissage statistique, théorie de l'apprentissage machine et radio intelligente.
Depuis août 2019, je suis désormais un jeune professeur agrégé (avec un statut d'agrégé préparateur) à l'ENS Rennes, en charge de la préparation à l'agrégation de mathématiques, option informatique (au niveau M2), et en charge de cours pour l'introduction à l'algorithmique et algorithmique avancée.
Je suis également chercheur associé au sein de l'équipe PANAMA de l'IRISA et de l'INRIA Rennes. Mes intérêts de recherche se situent entre l'apprentissage séquentiel, les méthodes de décomposition tensorielles, la radio intelligente, Python et les logiciels libres, et d'autres directions.
Depuis septembre 2016 jusqu'à l'automne 2019 :
- J'effectuais ma thèse de doctorat à CentraleSupélec (Équipe SCEE, Laboratoire IETR) à Rennes (France), avec Christophe Moy et Emilie Kaufmann (Inria, Équipe SequeL, Laboratoire CRIStAL, à Lille). Ma thèse porte sur les modèles de bandits multi-bras multi-joueurs appliqués aux radio-télécommunications, en particulier à des problèmes liés à l'Internet des Objets (IoT). Je suis désormais docteur en télécommunications.
- Et j'enseignais 64h / an en informatique théorique à l'ENS Rennes (pour la classe de préparation à l'agrégation de mathématiques, option informatique, niveau M2), à l'ENSAI (cours de complexité et calculabilté, niveau L3).
Publications
Publications
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Efficient Change-Point Detection for Tackling Piecewise-Stationary BanditsJournal of Machine Learning Research, 2022
Article dans une revue
hal-02006471
v3
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Decentralized spectrum learning for radio collision mitigation in ultra-dense IoT networks: LoRaWAN case study and experimentsAnnals of Telecommunications - annales des télécommunications, 2020, 75 (11-12), pp.711-727. ⟨10.1007/s12243-020-00795-y⟩
Article dans une revue
hal-02956350
v1
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GNU Radio Implementation of MALIN: "Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things NetworksIEEE WCNC 2019 - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2019, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/WCNC.2019.8885841⟩
Communication dans un congrès
hal-02006825
v1
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Decentralized Spectrum Learning for IoT Wireless Networks Collision MitigationISIoT 2019 - 1st International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, May 2019, Santorin, Greece
Communication dans un congrès
hal-02144465
v1
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Upper-Confidence Bound for Channel Selection in LPWA Networks with RetransmissionsThe 1st International Workshop on Mathematical Tools and technologies for IoT and mMTC Networks Modeling, Philippe Mary, Samir Perlaza, Petar Popovski, Apr 2019, Marrakech, Morocco
Communication dans un congrès
hal-02049824
v2
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Analyse non asymptotique d'un test séquentiel de détection de rupture et application aux bandits non stationnairesGRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-02152243
v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks: Learning helps even in non-stationary settingsCROWNCOM 2017 - 12th EAI International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks, Sep 2017, Lisbon, Portugal. pp.173-185, ⟨10.1007/978-3-319-76207-4_15⟩
Communication dans un congrès
hal-01575419
v2
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Multi-Player Bandits RevisitedAlgorithmic Learning Theory, Mehryar Mohri; Karthik Sridharan, Apr 2018, Lanzarote, Spain
Communication dans un congrès
hal-01629733
v2
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Aggregation of Multi-Armed Bandits Learning Algorithms for Opportunistic Spectrum AccessIEEE WCNC - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2018, Barcelona, Spain. ⟨10.1109/wcnc.2018.8377070⟩
Communication dans un congrès
hal-01705292
v1
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Multi-Player Bandits RevisitedSéminaire « IETR : Interagir Evaluer Transmettre Réunir », Jun 2018, Vannes, France
Poster de conférence
hal-02013847
v1
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Multi-Armed bandit Learning in Iot Networks (MALIN)ICT 2018 - 25th International Conference on Telecommunications, Jun 2018, Saint-Malo, France.
Poster de conférence
hal-02013866
v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT NetworksJournée des Doctorants de l'IETR, Jul 2017, Rennes, France
Poster de conférence
hal-02013839
v1
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What Doubling Tricks Can and Can't Do for Multi-Armed Bandits2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01736357
v1
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SMPyBandits: an Experimental Framework for Single and Multi-Players Multi-Arms Bandits Algorithms in Python2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01840022
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Multi-Players Bandit Algorithms for Internet of Things NetworksSignal and Image Processing. CentraleSupélec, 2019. English. ⟨NNT : 2019CSUP0005⟩
Thèse
tel-02491380
v1
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Julia, my new friend for computing and optimization?Master. France. 2018
Cours
cel-01830248
v1
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