Lilian Besson

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Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis Lilian Besson, un ancien élève en Mathématiques et Informatique à l'ENS de Cachan. Je suis un programmeur passionné, défenseur du mouvement open-source et un jeune chercheur en apprentissage statistique, théorie de l'apprentissage machine et radio intelligente.

Depuis août 2019, je suis désormais un jeune professeur agrégé (avec un statut d'agrégé préparateur) à l'ENS Rennes, en charge de la préparation à l'agrégation de mathématiques, option informatique (au niveau M2), et en charge de cours pour l'introduction à l'algorithmique et algorithmique avancée.

Je suis également chercheur associé au sein de l'équipe PANAMA de l'IRISA et de l'INRIA Rennes. Mes intérêts de recherche se situent entre l'apprentissage séquentiel, les méthodes de décomposition tensorielles, la radio intelligente, Python et les logiciels libres, et d'autres directions.

Depuis septembre 2016 jusqu'à l'automne 2019 :

Publications

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Publications

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GNU Radio Implementation of MALIN: "Multi-Armed bandits Learning for Internet-of-things Networks

Lilian Besson , Remi Bonnefoi , Christophe Moy
IEEE WCNC 2019 - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2019, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/WCNC.2019.8885841⟩
Communication dans un congrès hal-02006825 v1
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Decentralized Spectrum Learning for IoT Wireless Networks Collision Mitigation

Christophe Moy , Lilian Besson
ISIoT 2019 - 1st International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, May 2019, Santorin, Greece
Communication dans un congrès hal-02144465 v1
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Upper-Confidence Bound for Channel Selection in LPWA Networks with Retransmissions

Remi Bonnefoi , Lilian Besson , Julio Manco-Vasquez , Christophe Moy
The 1st International Workshop on Mathematical Tools and technologies for IoT and mMTC Networks Modeling, Philippe Mary, Samir Perlaza, Petar Popovski, Apr 2019, Marrakech, Morocco
Communication dans un congrès hal-02049824 v2
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Analyse non asymptotique d'un test séquentiel de détection de rupture et application aux bandits non stationnaires

Lilian Besson , Emilie Kaufmann
GRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France
Communication dans un congrès hal-02152243 v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks: Learning helps even in non-stationary settings

Rémi Bonnefoi , Lilian Besson , Christophe Moy , Emilie Kaufmann , Jacques Palicot
CROWNCOM 2017 - 12th EAI International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks, Sep 2017, Lisbon, Portugal. pp.173-185, ⟨10.1007/978-3-319-76207-4_15⟩
Communication dans un congrès hal-01575419 v2
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Multi-Player Bandits Revisited

Lilian Besson , Emilie Kaufmann
Algorithmic Learning Theory, Mehryar Mohri; Karthik Sridharan, Apr 2018, Lanzarote, Spain
Communication dans un congrès hal-01629733 v2
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Aggregation of Multi-Armed Bandits Learning Algorithms for Opportunistic Spectrum Access

Lilian Besson , Emilie Kaufmann , Christophe Moy
IEEE WCNC - IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2018, Barcelona, Spain. ⟨10.1109/wcnc.2018.8377070⟩
Communication dans un congrès hal-01705292 v1
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Multi-Player Bandits Revisited

Lilian Besson
Séminaire « IETR : Interagir Evaluer Transmettre Réunir », Jun 2018, Vannes, France
Poster de conférence hal-02013847 v1
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Multi-Armed bandit Learning in Iot Networks (MALIN)

Remi Bonnefoi , Lilian Besson , Christophe Moy
ICT 2018 - 25th International Conference on Telecommunications, Jun 2018, Saint-Malo, France.
Poster de conférence hal-02013866 v1
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Multi-Armed Bandit Learning in IoT Networks

Remi Bonnefoi , Lilian Besson
Journée des Doctorants de l'IETR, Jul 2017, Rennes, France
Poster de conférence hal-02013839 v1