Mélanie MUNCH

Ingénieure de Recherche INRAE
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Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis actuellement chercheur dans l'équipe Protéine, Structure, Fonction à l'INRAE STLO (Science et Technologie du Lait et des Œufs). Mes recherches portent sur l'application des techniques d'apprentissage automatique pour la modélisation de systèmes complexes et la prise de décision multicritère.

Je m'intéresse aux interactions entre les connaissances expertes et les approches de modélisation. Après un diplôme d'ingénieur agronome à AgroParisTech, j'ai préparé ma thèse sur la combinaison de modèles relationnels probabilistes et de bases de connaissances, dans le but de mettre en évidence l'importance de l'intégration des connaissances expertes dans les méthodes automatiques pour une meilleure explicabilité des modèles appris.

Certains de mes travaux sont présentés dans mon [Git-Lab] (https://gitlab.com/melanie.munch).

Compétences

Intelligence artificielle et algorithmes d'apprentissage automatique avec un accent sur l'explicabilité des modèles Intégration des connaissances d'experts Causalité et découverte des causes Modélisation de systèmes complexes

Postes

Jan 2023 Ingénieur de recherche. UMR STLO, équipe PSF, INRAE Rennes, France. Jan 2021 - Dec 2023 Chercheur postdoctoral. Équipe I2M, Université de Bordeaux, France. Modélisation de la qualité du blé Oct 2020 - Dec 2021 Ingénieur de recherche. UMR IATE, équipe ICO, INRAE Centre Occitanie-Montpellier, France. Éco-conception d'emballages bio-composites par la combinaison de modèles graphiques probabilistes et de graphes de connaissances et Prédiction de la solubilité des aliments en fonction de la composition. Sep 2019 - Dec 2019 Chercheur invité. Équipe DISI, Université de Trento, Italie. Apprentissage sous contrainte pour la modélisation des préférences de choix.

Formation académique

2017- 2020 Doctorat en informatique appliquée. Amélioration du raisonnement incertain combinant modèles relationnels probabilistes et connaissances expertes (AgroParisTech, France). 2017 Master of Science : Informatique, Systèmes Intelligents (Université Paris Dauphine, France). 2013-2017 Diplôme d'ingénieur (AgroParisTech, France).

Communications Orales

2025

WFC 14 Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes Dairy Drying Technology & Recombined Milk Products Searching for clues of protein stratification in spray-dried powders of dairy protein mixes GreenFoodTech 2025 Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

2024

ICBC 24 Smart use of sensory data for wheat grain quality grading PangBorn 15 Combining Probabilistic Models With Expert Knowledge Integration For Wheat Quality Assessment

2023

ICEF 14 Expert knowlege integration for smart tools modeling: application to wheat use

Enseignements

Python et base de données, étudiants de niveau L3 (AgroParisTech) Excel VBA, étudiants de niveau M2 (AgroParisTech)

Subventions et prix

Fait Marquant INRAe - Département Transform 2025: Évaluation multicritère de la qualité du blé à partir de données sensorielles Fait Marquant INRAe - Département Transform 2022 : Prédiction de la solubilité du CO2 dans les aliments pour le conditionnement sous atmosphère modifiée Fait Marquant INRAe - Département Transform 2021 : Modélisation d'emballages bio-composites par intégration de données et de connaissances expertes **Melanie Munch, Patrice Buche, Cristina Manfredotti, Pierre-Henri Wuillemin, Helene Angellier-Coussy. A process reverse engineering approach using Process and Observation Ontology and Probabilistic Relational Models : application to processing of bio-composites for food packaging. *15ème Conférence internationale sur les métadonnées et la recherche sémantique, Nov 2021, Madrid, Espagne. Bourse Dufrenoy 2019 de l'académie d'agriculture pour un projet de science innovante. Label EIR-A du centre de recherche international Agreenium pour une ouverture interdisciplinaire et internationale pendant la thèse.

Autres

Contributeur à la bibliothèque PyAgrum Printemps de la donnée (INRAE) : https://nextcloud.inrae.fr/s/MPXoktJRYDYpTLd (français)

Revues

CARI2022, EGC2023, Journal of Expert Systems with Application, Journal of Food Engineering

Domaines de recherche

Intelligence artificielle [cs.AI]

Compétences

Machine learning Knowledge Engineering Modeling

Publications

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Publications

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A digital twin integrating multi-objective optimization to support fryer operators in managing potato crisps production

Manon Perrignon , Mathieu Emily , Mélanie Munch , Paul Debuire , Romain Jeantet et al.
Journal of Food Engineering, 2026, 406, pp.112800. ⟨10.1016/j.jfoodeng.2025.112800⟩
Article dans une revue hal-05247019 v1
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Diagnosis based on sensory data: Application to wheat grading quality

Mélanie Munch , Cédric Baudrit , Hubert Chiron , Benoît Méléard , Luc Saulnier et al.
Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies , 2024, 96, pp.103771. ⟨10.1016/j.ifset.2024.103771⟩
Article dans une revue hal-04669691 v1
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Composition-based statistical model for predicting CO2 solubility in modified atmosphere packaging application

Mélanie Münch , Valérie Guillard , Sébastien Gaucel , Sébastien Destercke , Jonathan Thévenot et al.
Journal of Food Engineering, 2023, 340, pp.111283. ⟨10.1016/j.jfoodeng.2022.111283⟩
Article dans une revue hal-03783883 v1
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CO2 solubility and composition data of food products stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche , Luc Menut , Julien Cufi , Valérie Guillard
Data in Brief, 2023, 47, pp.108950. ⟨10.1016/j.dib.2023.108950⟩
Article dans une revue (data paper) hal-03998593 v1
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Formalising contextual expert knowledge for causal discovery in linked knowledge graphs about transformation processes: application to processing of bio-composites for food packaging

Mélanie Munch , Patrice Buche , Helene Angellier-Coussy , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin
International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies, 2022, 16 (1), pp.1-15. ⟨10.1504/IJMSO.2022.131129⟩
Article dans une revue hal-04115029 v1
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Combining ontology and probabilistic models for the design of bio-based product transformation processes

Mélanie Munch , Patrice Buche , Stéphane Dervaux , Juliette Dibie , Liliana Ibanescu et al.
Expert Systems with Applications, 2022, 203, pp.117406. ⟨10.1016/j.eswa.2022.117406⟩
Article dans une revue hal-03662183 v1
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Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers: Processes stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche , Stéphane Dervaux , Amélie Breysse , Marie-Alix Berthet et al.
Data in Brief, 2022, 42, pp.108191. ⟨10.1016/j.dib.2022.108191⟩
Article dans une revue (data paper) hal-03650668 v2
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Exploring a Machine Learning Model with Interactive Visualization and a Chat Assistant for Bread-Making Insights

Omi Johnson , Briggs Twitchell , Mélanie Munch , Kamal Kansou , C Baudrit et al.
GreenFoodTech 2025, Apr 2025, Saint Malo (Palais du Grand Large), France
Communication dans un congrès hal-05285797 v1
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Bridging Modeling and Domain Expertise Through Visualization: A Case Study on Bread-Making with Bayesian Networks

Omi Johnson , Melanie Munch , Kamal Kansou , Cedric Baudrit , Anastasia Bezerianos et al.
CHI 2025 - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2025, Yokohama, Japan. pp.1-7, ⟨10.1145/3706599.3720102⟩
Communication dans un congrès hal-05290618 v1

Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

Mélanie Munch , Nadine Leconte , Geneviève Gésan-Guiziou
GreenFoodTech 2025, INRAE; INAF; UMR STLO; Université de Lille; Université de Laval (Canada), Apr 2025, Saint-Malo (FR), France
Communication dans un congrès hal-05235987 v1
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Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

Mélanie Munch , Nadine Leconte , Geneviève Gésan-Guiziou
14th World Filtration Congress, Jun 2025, Bordeaux (FR), France
Communication dans un congrès hal-05235962 v1

DOCaMEx, a web-based educational and decision support tool that offers a new way of structuring knowledge based on concept maps and technological reasoning trees

C Baudrit , Patrice Buche , Julien Couteaux , Julien Cufi , Christophe Fernandez et al.
14. International Congress on Engineering and Food (ICEF14), ICEF, Jun 2023, Nantes, France. pp.607
Communication dans un congrès hal-04669453 v1
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Conception d'un Outil de Diagnostic: Application à l'Essai de Panification en Industrie Boulangère

Mélanie Munch , C Baudrit , Kamal Kansou , Christophe Fernandez
JFRB 2023 : 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Jun 2023, Nantes, France
Communication dans un congrès hal-04190423 v1

Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers: Processes stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche
Séminaire résidentiel INRAE Semantic Linked Data, Oct 2023, Cap d'Agde, France
Communication dans un congrès hal-04836320 v1
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Grounding Causality in Bayesian Networks Using Qualitative Reasoning

Mélanie Munch , Kamal Kansou , Bert Bredeweg , C Baudrit , Pierre-Henri Wuillemin
QR@ECAI23, Sep 2023, Krakow, Poland
Communication dans un congrès hal-04401966 v1

Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques

C Baudrit , Franck Michaud , Christophe Fernandez , Mélanie Munch
33es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Étienne, France
Communication dans un congrès hal-04017401 v1
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Une approche d'ingénierie inverse combinant ontologies et modèles relationnels probabilistes: application aux emballages bio-composites

Mélanie Munch , Patrice Buche , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin , Helene Angellier-Coussy
IC@PFIA 2022 - Plate-Forme Intelligence Artificielle, Jun 2022, Saint-Etienne, France
Communication dans un congrès hal-03682416 v1
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A process reverse engineering approach using Process and Observation Ontology and Probabilistic Relational Models: application to processing of bio-composites for food packaging

Mélanie Munch , Patrice Buche , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin , Helene Angellier-Coussy
MTSR 2021 - 15th International Conference on Metadata and Semantics Research, Nov 2021, Madrid, Spain. pp.3-15, ⟨10.1007/978-3-030-98876-0_1⟩
Communication dans un congrès hal-03474067 v1
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Interactive Causal Discovery in Knowledge Graphs

Mélanie Munch , Juliette Dibie-Barthelemy , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti
PROFILES/SEMEX@ISWC 2019, Oct 2019, Auckland, New Zealand. pp.78-93
Communication dans un congrès hal-02368242 v1
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Towards Interactive Causal Relation Discovery Driven by an Ontology

Mélanie Munch , Juliette Dibie-Barthelemy , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti
FLAIRS 32, May 2019, Sarasota, United States
Communication dans un congrès hal-02184398 v1
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Identifying Control Parameters In Cheese Fabrication Process Using Precedence Constraints

Mélanie Munch , Pierre-Henri Wuillemin , Juliette Dibie-Barthelemy , Cristina Manfredotti , Thomas Allard et al.
21st International Conference on Discovery Science (DS 2018), Oct 2018, Limassol, Cyprus. pp.421-434, ⟨10.1007/978-3-030-01771-2_27⟩
Communication dans un congrès hal-01923649 v1
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Learning Probabilistic Relational Models using an Ontology of Transformation Processes

Mélanie Munch , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti , Juliette Dibie-Barthelemy , Stephane S. Dervaux
Confederated International Conferences: CoopIS, C&TC, and ODBASE 2017, Oct 2017, Rhodes, Greece. pp.198-215, ⟨10.1007/978-3-319-69459-7_14⟩
Communication dans un congrès hal-01718783 v2