Mélanie MUNCH

Ingénieure de Recherche INRAE

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Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis actuellement chercheur dans l'équipe Protéine, Structure, Fonction à l'INRAE STLO (Science et Technologie du Lait et des Œufs). Mes recherches portent sur l'application des techniques d'apprentissage automatique pour la modélisation de systèmes complexes et la prise de décision multicritère.

Je m'intéresse aux interactions entre les connaissances expertes et les approches de modélisation. Après un diplôme d'ingénieur agronome à AgroParisTech, j'ai préparé ma thèse sur la combinaison de modèles relationnels probabilistes et de bases de connaissances, dans le but de mettre en évidence l'importance de l'intégration des connaissances expertes dans les méthodes automatiques pour une meilleure explicabilité des modèles appris.

Certains de mes travaux sont présentés dans mon [Git-Lab] (https://gitlab.com/melanie.munch).

Compétences

Intelligence artificielle et algorithmes d'apprentissage automatique avec un accent sur l'explicabilité des modèles Intégration des connaissances d'experts Causalité et découverte des causes Modélisation de systèmes complexes

Postes

Jan 2023 Ingénieur de recherche. UMR STLO, équipe PSF, INRAE Rennes, France. Jan 2021 - Dec 2023 Chercheur postdoctoral. Équipe I2M, Université de Bordeaux, France. Modélisation de la qualité du blé Oct 2020 - Dec 2021 Ingénieur de recherche. UMR IATE, équipe ICO, INRAE Centre Occitanie-Montpellier, France. Éco-conception d'emballages bio-composites par la combinaison de modèles graphiques probabilistes et de graphes de connaissances et Prédiction de la solubilité des aliments en fonction de la composition. Sep 2019 - Dec 2019 Chercheur invité. Équipe DISI, Université de Trento, Italie. Apprentissage sous contrainte pour la modélisation des préférences de choix.

Formation académique

2017- 2020 Doctorat en informatique appliquée. Amélioration du raisonnement incertain combinant modèles relationnels probabilistes et connaissances expertes (AgroParisTech, France). 2017 Master of Science : Informatique, Systèmes Intelligents (Université Paris Dauphine, France). 2013-2017 Diplôme d'ingénieur (AgroParisTech, France).

Communications Orales

2025

WFC 14 Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes Dairy Drying Technology & Recombined Milk Products Searching for clues of protein stratification in spray-dried powders of dairy protein mixes GreenFoodTech 2025 Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

2024

ICBC 24 Smart use of sensory data for wheat grain quality grading PangBorn 15 Combining Probabilistic Models With Expert Knowledge Integration For Wheat Quality Assessment

2023

ICEF 14 Expert knowlege integration for smart tools modeling: application to wheat use

Enseignements

Python et base de données, étudiants de niveau L3 (AgroParisTech) Excel VBA, étudiants de niveau M2 (AgroParisTech)

Subventions et prix

Fait Marquant INRAe - Département Transform 2025: Évaluation multicritère de la qualité du blé à partir de données sensorielles Fait Marquant INRAe - Département Transform 2022 : Prédiction de la solubilité du CO2 dans les aliments pour le conditionnement sous atmosphère modifiée Fait Marquant INRAe - Département Transform 2021 : Modélisation d'emballages bio-composites par intégration de données et de connaissances expertes **Melanie Munch, Patrice Buche, Cristina Manfredotti, Pierre-Henri Wuillemin, Helene Angellier-Coussy. A process reverse engineering approach using Process and Observation Ontology and Probabilistic Relational Models : application to processing of bio-composites for food packaging. *15ème Conférence internationale sur les métadonnées et la recherche sémantique, Nov 2021, Madrid, Espagne. Bourse Dufrenoy 2019 de l'académie d'agriculture pour un projet de science innovante. Label EIR-A du centre de recherche international Agreenium pour une ouverture interdisciplinaire et internationale pendant la thèse.

Autres

Contributeur à la bibliothèque PyAgrum Printemps de la donnée (INRAE) : https://nextcloud.inrae.fr/s/MPXoktJRYDYpTLd (français)

Revues

CARI2022, EGC2023, Journal of Expert Systems with Application, Journal of Food Engineering

Domaines de recherche

Intelligence artificielle [cs.AI]

Compétences

Machine learning Knowledge Engineering Modeling

Publications

Toward a supervised machine learning approach to predict the properties of lignocellulosic filler/PHBV-based biocomposites

Mélanie Munch , Cédric Baudrit , Patrice Buche , Florian Goutieras , Hélène Angellier-Coussy

Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2026, 210, pp.110081. ⟨10.1016/j.compositesa.2026.110081⟩

Article dans une revue hal-05685054v1

A digital twin integrating multi-objective optimization to support fryer operators in managing potato crisps production

Manon Perrignon , Mathieu Emily , Mélanie Munch , Paul Debuire , Romain Jeantet et al.

Journal of Food Engineering, 2026, 406, pp.112800. ⟨10.1016/j.jfoodeng.2025.112800⟩

Article dans une revue hal-05247019v1

Dataset for common wheat (Triticum aestivum L.) grain and flour characterization using classical and advanced analyses

Mélanie Munch , Laura Rezette , Patrice Buche , Baptiste Chambrey , Catherine Deborde et al.

Data in Brief, 2025, 59, pp.111375. ⟨10.1016/j.dib.2025.111375⟩

Article dans une revue (data paper) hal-04937377v2

Machine Learning for predicting industrial performance: example of the dry matter content of Emmental-type cheese

Manon Perrignon , Mathieu Emily , Mélanie Munch , Romain Jeantet , Thomas Croguennec

International Dairy Journal, In press, 162, pp.106143. ⟨10.1016/j.idairyj.2024.106143⟩

Article dans une revue hal-04802584v2

Understanding wheat dough behavior through prediction of quality profiles with explainable Machine Learning

Mélanie Munch , Kamal Kansou , Flavien Alonzo , Luc Saulnier , Cedric Baudrit

Journal of Cereal Science, 2025, 126, pp.104292. ⟨10.1016/j.jcs.2025.104292⟩

Article dans une revue hal-05322419v1

Diagnosis based on sensory data: Application to wheat grading quality

Mélanie Munch , Cédric Baudrit , Hubert Chiron , Benoît Méléard , Luc Saulnier et al.

Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies , 2024, 96, pp.103771. ⟨10.1016/j.ifset.2024.103771⟩

Article dans une revue hal-04669691v1

Composition-based statistical model for predicting CO2 solubility in modified atmosphere packaging application

Mélanie Münch , Valérie Guillard , Sébastien Gaucel , Sébastien Destercke , Jonathan Thévenot et al.

Journal of Food Engineering, 2023, 340, pp.111283. ⟨10.1016/j.jfoodeng.2022.111283⟩

Article dans une revue hal-03783883v1

CO2 solubility and composition data of food products stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche , Luc Menut , Julien Cufi , Valérie Guillard

Data in Brief, 2023, 47, pp.108950. ⟨10.1016/j.dib.2023.108950⟩

Article dans une revue (data paper) hal-03998593v1

Combining ontology and probabilistic models for the design of bio-based product transformation processes

Mélanie Munch , Patrice Buche , Stéphane Dervaux , Juliette Dibie , Liliana Ibanescu et al.

Expert Systems with Applications, 2022, 203, pp.117406. ⟨10.1016/j.eswa.2022.117406⟩

Article dans une revue hal-03662183v1

Formalising contextual expert knowledge for causal discovery in linked knowledge graphs about transformation processes: application to processing of bio-composites for food packaging

Mélanie Munch , Patrice Buche , Helene Angellier-Coussy , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin

International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies, 2022, 16 (1), pp.1-15. ⟨10.1504/IJMSO.2022.131129⟩

Article dans une revue hal-04115029v1

Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers: Processes stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche , Stéphane Dervaux , Amélie Breysse , Marie-Alix Berthet et al.

Data in Brief, 2022, 42, pp.108191. ⟨10.1016/j.dib.2022.108191⟩

Article dans une revue (data paper) hal-03650668v2

Optimisation du dimensionnement du procédé multi-étagé de microfiltration de lait

Geneviève Gésan-Guiziou , Melanie Munch , Maksym Loginov , Nadine Leconte , Fabienne Garnier-Lambrouin et al.

Journée "Conception et dimensionnement des procédés à membranes ", Club Français des Membranes et Carnot Qualiment, Nov 2025, Paris, France

Communication dans un congrès hal-05510139v1

Machine learning modeling of non-enzymatic browning in whey protein powders during storage

Mélanie Munch , Jeehyun Lee

39th EFFoST International Conference, Universidade Católica Portuguesa – Escola Superior de Biotecnologia, Nov 2025, Porto (Portugal), Portugal

Communication dans un congrès hal-05409430v1

Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

Mélanie Munch , Nadine Leconte , Geneviève Gésan-Guiziou

GreenFoodTech 2025, INRAE; INAF; UMR STLO; Université de Lille; Université de Laval (Canada), Apr 2025, Saint-Malo (FR), France

Communication dans un congrès hal-05235987v1

Exploring Explainable AI in Food Processing: Machine Learning Models for Skimmed Milk Microfiltration Transmission Ratio for UTP and GP Membranes

Mélanie Munch , Nadine Leconte , Geneviève Gésan-Guiziou

14th World Filtration Congress, Jun 2025, Bordeaux (FR), France

Communication dans un congrès hal-05235962v1

Bridging Modeling and Domain Expertise Through Visualization: A Case Study on Bread-Making with Bayesian Networks

Omi Johnson , Melanie Munch , Kamal Kansou , Cedric Baudrit , Anastasia Bezerianos et al.

CHI 2025 - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, Apr 2025, Yokohama, Japan. pp.1-7, ⟨10.1145/3706599.3720102⟩

Communication dans un congrès hal-05290618v1

Influence of drying parameters on the density of skim milk powder

Emeline Goussé , Gaëlle Tanguy , Zélie Lescieux , Anne Dolivet , Françoise Boissel et al.

IDF Joint symposium on dairy drying technology and recombined milk products, May 2025, Cork, Ireland

Communication dans un congrès hal-05111680v1

Exploring a Machine Learning Model with Interactive Visualization and a Chat Assistant for Bread-Making Insights

Omi Johnson , Briggs Twitchell , Mélanie Munch , Kamal Kansou , C Baudrit et al.

GreenFoodTech 2025 - 4th edition of Green Food Tech, Apr 2025, Saint Malo (Palais du Grand Large), France

Communication dans un congrès hal-05285797v1

DOCaMEx, a web-based educational and decision support tool that offers a new way of structuring knowledge based on concept maps and technological reasoning trees

C Baudrit , Patrice Buche , Julien Couteaux , Julien Cufi , Christophe Fernandez et al.

14. International Congress on Engineering and Food (ICEF14), ICEF, Jun 2023, Nantes, France. pp.607

Communication dans un congrès hal-04669453v1

Biocomposites from poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) and lignocellulosic fillers: Processes stored in data warehouse structured by an ontology

Mélanie Munch , Patrice Buche

Séminaire résidentiel INRAE Semantic Linked Data, Oct 2023, Cap d'Agde, France

Communication dans un congrès hal-04836320v1

Conception d'un Outil de Diagnostic: Application à l'Essai de Panification en Industrie Boulangère

Mélanie Munch , C Baudrit , Kamal Kansou , Christophe Fernandez

JFRB 2023 : 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Jun 2023, Nantes, France

Communication dans un congrès hal-04190423v1

Grounding Causality in Bayesian Networks Using Qualitative Reasoning

Mélanie Munch , Kamal Kansou , Bert Bredeweg , C Baudrit , Pierre-Henri Wuillemin

QR@ECAI23, Sep 2023, Krakow, Poland

Communication dans un congrès hal-04401966v1

Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques

C Baudrit , Franck Michaud , Christophe Fernandez , Mélanie Munch

33es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Étienne, France

Communication dans un congrès hal-04017401v1

Une approche d'ingénierie inverse combinant ontologies et modèles relationnels probabilistes: application aux emballages bio-composites

Mélanie Munch , Patrice Buche , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin , Helene Angellier-Coussy

IC@PFIA 2022 - Plate-Forme Intelligence Artificielle, Jun 2022, Saint-Etienne, France

Communication dans un congrès hal-03682416v1

Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques

C Baudrit , Franck Michaud , Christophe Fernandez , Mélanie Munch

IC’22 Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances, 2022, Saint-Etienne, France

Communication dans un congrès hal-03739195v1

A process reverse engineering approach using Process and Observation Ontology and Probabilistic Relational Models: application to processing of bio-composites for food packaging

Mélanie Munch , Patrice Buche , Cristina Manfredotti , Pierre-Henri Wuillemin , Helene Angellier-Coussy

MTSR 2021 - 15th International Conference on Metadata and Semantics Research, Nov 2021, Madrid, Spain. pp.3-15, ⟨10.1007/978-3-030-98876-0_1⟩

Communication dans un congrès hal-03474067v1

An ontology-based pipeline to support the design of technical itineraries: application to composite food packaging

Mélanie Munch , Patrice Buche , Cristina Manfredotti , Liliana Ibanescu

IFOW 2021 Integrated Food Ontology Workshop, Sep 2021, Bolzano, Italy

Communication dans un congrès hal-04218646v1

Interactive Causal Discovery in Knowledge Graphs

Mélanie Munch , Juliette Dibie-Barthelemy , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti

PROFILES/SEMEX@ISWC 2019, Oct 2019, Auckland, New Zealand. pp.78-93

Communication dans un congrès hal-02368242v1

Towards Interactive Causal Relation Discovery Driven by an Ontology

Mélanie Munch , Juliette Dibie-Barthelemy , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti

FLAIRS 32, May 2019, Sarasota, United States

Communication dans un congrès hal-02184398v1

Identifying Control Parameters In Cheese Fabrication Process Using Precedence Constraints

Mélanie Munch , Pierre-Henri Wuillemin , Juliette Dibie-Barthelemy , Cristina Manfredotti , Thomas Allard et al.

21st International Conference on Discovery Science (DS 2018), Oct 2018, Limassol, Cyprus. pp.421-434, ⟨10.1007/978-3-030-01771-2_27⟩

Communication dans un congrès hal-01923649v1

Learning Probabilistic Relational Models using an Ontology of Transformation Processes

Mélanie Munch , Pierre-Henri Wuillemin , Cristina Manfredotti , Juliette Dibie-Barthelemy , Stephane S. Dervaux

Confederated International Conferences: CoopIS, C&TC, and ODBASE 2017, Oct 2017, Rhodes, Greece. pp.198-215, ⟨10.1007/978-3-319-69459-7_14⟩

Communication dans un congrès hal-01718783v2

Modelling of the concentration and drying steps for skim milk powder production using machine learning approaches

Emeline Goussé , Mélanie Munch , Zélie Lescieux , Anne Dolivet , Florence Rousseau et al.

IDF Joint symposium on dairy drying technology & recombined milk products, May 2025, Cork, Ireland

Poster de conférence hal-05111764v1

Development of a Decision Support System for Wheat Quality Prediction based on Expert Knowledge and Supervised Machine Learning

Mélanie Munch , C Baudrit , Luc Saulnier , Kamal Kansou

International Congress of Engineering and Food 14, Jun 2023, Nantes (France), France

Poster de conférence hal-04991162v1

Improving uncertain reasoning combining probabilistic relational models and expert knowledge

Mélanie Munch

General Mathematics [math.GM]. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASB011⟩

Thèse tel-03181149v1

Combining ontology and probabilistic models for the design of bio-based product transformation processes, Expert Systems with Applications (code)

Mélanie Munch

2025, ⟨swh:1:dir:528b4bfcefa98e2d084df17400d22b03816bd3ea;origin=https://forge.inrae.fr/Melanie.Munch1/biocomposites_modeling;visit=swh:1:snp:f8648cbe8212a3106bd71ddbb0963a500fa688a9;anchor=swh:1:rev:a8a000eac9e64a6a98f6cf26e3ec3b5c18863873⟩

Logiciel hal-05310941v1

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