
Richard Dufour
- Traitement Automatique du Langage Naturel (LS2N - équipe TALN)
Présentation
Traitement automatique du langage et de la parole
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) - Équipe TALN - Nantes Université
Thèmes de recherche
- Traitement automatique de la langue écrite et parlée
- Extraction d'information
- Analyse des réseaux sociaux et Internet
- Reconnaissance automatique de la parole
Enseignements dispensés
- Apprentissage automatique : business intelligence, innovation et recherche...
- Algorithmie et programmation : architecture des ordinateurs, programmation C et C++, structure de données...
- Modélisation orientée-objet : génie logiciel, langage UML, design patterns avancés, architecture des systèmes d'information...
- Réseau et sécurité : web et réseaux, architectures orientées services, sécurité des cartes à puce...
Responsabilités académiques et scientifiques
- Depuis mai 2023 : Membre du conseil scientifique du cluster FAME
- Depuis novembre 2022 : Membre du conseil scientifique du cluster FAISTOS
- Depuis janvier 2022 : Responsable de l'équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N avec Florian Boudin (Responsable adjoint) - Nantes Université.
- Avril 2020-Septembre 2021 : Coordinateur de l'axe scientifique Langage et Cognition de l'Institut Carnot Cognition. Co-coordination avec Nuria Gala (50 %).
- Janvier 2020-Septembre 2021 : Responsable du Master Informatique parcours-type Ingénierie du Logiciel de la Société Numérique (ILSEN) d'Avignon Université.
- Septembre 2012-Septembre 2021 : Responsable de la Communication du Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI) d'Avignon Université.
Résumé travaux de recherche
Mes travaux de recherche ont débuté en reconnaissance automatique de la parole (RAP), en particulier sur le traitement de la parole spontanée. Cette thématique se retrouve dans le projet ANR EPAC, où mes travaux m'ont amené à m'intéresser à l'adaptation des modèles de RAP. J'ai également pu travailler sur l'extraction d'information à travers les systèmes de RAP, que l'on retrouve à la fois dans le projet ANR EPAC, pour la détection de la parole spontanée, mais également le projet ANR PERCOL, pour la reconnaissance et correction de noms propres.
Le spectre de mes thématiques de recherche s'est ensuite élargi pour travailler à la fois sur des documents écrits et parlés, avec comme point central la problématique de la représentation des mots contenus dans les documents en vue de leur utilisation pour d'autres tâches. Mes travaux m'ont alors amené à travailler sur des représentations de documents de plus haut niveau que le simple niveau mot, que l'on retrouve en particulier dans le projet ANR SuMACC. La prise en compte de l'aspect temporel des mots et des documents a également fait partie de mes orientations scientifiques, que l'on retrouve dans le projet ANR ContNomina.
Les problématiques en traitement du langage, intégrant une forte interdisciplinarité, ont pris une place de plus en plus importante dans les travaux de recherche dans lesquels je m'intègre depuis plusieurs années (projets GaFes, TheVoice et RePoGa). En particulier, ceux-ci ont fait émerger des problématiques d'évaluation originales, nécessitant la mise en place de cadres expérimentaux souvent inexistants (responsable du projet ANR DIETS). Nous avons donc oeuvré à la proposition de nouveaux cadres de travail dont la dimension sciences humaines a été un enjeu important, nous permettant également de proposer des approches originales comme par exemple pour l'exploration des réseaux sociaux numériques ou l'étude de la voix jouée.
Outils open-source
- DrBERT (par Yanis Labrak, Adrien Bazoge et al.) : un modèle robuste pré-entraîné en français pour les domaines biomédical et clinique. https://drbert.univ-avignon.fr
- Alert (par Noé Cécillon) : un outil pour la détection de messages abusifs dans des conversations en ligne au moyen de caractéristiques liées au contenu et au graphe conversationnel.
- POET (par Yanis Labrak) : un outil de POS-tag (étiquetage morphosyntaxique) étendu pour le français. Démo disponible.
Données diffusées
- NACHOS (par Yanis Labrak) : large corpus de données médicales (8 Go) collectées sur Internet et disponibles à des fins de recherche.
- WAC (par Noé Cécillon) : un corpus de conversations de Wikipedia pour la détection de messages abusifs dans des conversations.
- ANTILLES (par Yanis Labrak) : extension des POS tags (classes morphsyntaxiques) s'appuyant sur le corpus UD_French-GSD.
Projets et Partenaires
Porteur projet ANR
- 2023-2027 : Projet ANR MALADES : Grands modèles de langue adaptables et souverains pour le domaine médical français. Partenaires : Clinique des données (CHU de Nantes), LIA (Avignon Université), LIS (Aix-Marseille Université).
- 2021-2024 : Projet ANR DIETS : Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs. Projet JCJC. Experts impliqués : Jane Wottawa - LIUM (Le Mans Université), Arnaud Rey - LPC (Aix-Marseille Université), Yannick Estève et Mickaël Rouvier - LIA (Avignon Université).
Participation projets financés
- 2023-2027 : Projet CNRS-AID Naviterm : Montée en compétence des chercheurs sur un domaine de recherche.
- 2023-2027 : Projet ANR Lexhnology : Modélisation linguistique et computationnelle de la structure discursive des textes juridiques appliquée à l'apprentissage des langues. Partenaires : CRINI (Nantes Université - Porteur), ATILF (Université de Lorraine), LAIRDIL (Université de Toulouse).
- 2018-2021 : Projet ANR The Voice : Etude de la voix de doublage. Partenaires : IRCAM (Porteur), Dubbing Brothers.
- 2015-2018 : Projet ANR GaFes : Etude des usages via des données collectées sur Internet et ré-éditorialisation des contenus captés ou produits par les internautes. Partenaires : Centre Norbert Elias (Avignon Université), Syllabs, GECE.
- 2013-2017 : Projet ANR ContNomina : Reconnaissance des noms propres et contextualisation des systèmes de reconnaissance de la parole. Partenaire : LORIA (Université de Lorraine).
- 2013-2014 : Projet ANR SuMACC : Identification de concepts multimédias par patrons de collaboration. Partenaires : Eurecom, Syllabs, Wikio.
- 2012-2014 : Projet ANR PERCOL : Recherche de personnes dans des flux audiovisuels. Partenaires : Orange Labs, LIF (Aix-Marseille Université), LILF (Université de Lille).
- 2007-2010 : Projet ANR EPAC : Transcription automatique de la parole spontanée. Partenaires : LIUM (Le Mans Université), IRIT (Université de Toulouse), LI (Université de Tours), LIA (Avignon Université).
Collaborations industrielles
- Valeuriad : Thèse de Xavier Pillet. Co-encadrement avec Anastasia Volkova.
- Aday (anciennement Européenne des Données (EDD)) : Thèse CIFRE de Mohamed Bouaziz.
- Orkis : Thèse CIFRE de Killian Janod.
- Zenidoc : Alternance du Master de Yanis Labrak.
Autres projets financés
- 2021 : Projet interdisciplinaire MITO : Le Mythe d’un marché Immobilier Transparent grâce à l’Open data. Financé par la structure Agorantic (fédération de recherche d'Avignon Université). Collaboration entre mathématiciens (LMA), géographes (ESPACE) et informatique (LIA).
- 2020 : Projet interdisciplinaire RePoGa : Utilisation des sources d’information disponibles sur Internet pour comprendre les réseaux d’interaction des acteurs politiques d’un territoire ciblé. Financé par la structure Agoranticstructure Agorantic (fédération de recherche d'Avignon Université). Collaboration entre sciences politiques (LBNC) et informatique (LIA).
Organisateur d'ateliers et campagnes d'évaluation
- 5 juin 2023 : Campagne d'évaluation DEFT 2023 sur la détection des réponses correctes dans des questions à choix multiples sur des données médicales.
- 5 juin 2023 : Atelier ARTS (Analyse et la Recherche de Textes scientifiques) qui se veut un lieu de rencontre et d’échange pour les chercheurs en Recherche d’Information (RI) et en Traitement Automatique des Langues (TAL) qui s’intéressent aux textes scientifiques.
Participation à des campagnes d'évaluation
- 2022 : BioCreative VII LitCovid Track
- 2022 : DEFT'22 (Défi Fouille de Textes)
- 2018 : MC2 Miltilingual cultural mining and retrieval
- 2016 : DSTC 5
- 2014 : IWSLT'14
- 2013-2014 : REPERE
- 2013 : DEFT'13 (Défi Fouille de Textes)
- 2013 : RepLabs'13
- 2013 : MediaEval'13
Encadrement doctoral et scientifique
Thèses en cours
- Ikram Belmadani (2024-...). Très grands modèles de langue (LLM) pour le domaine médical français. Co-encadrement avec Benoit Favre (50 %)
- Anas Belfathi (2023-...). Approches neuronales pour la modélisation et l'analyse de la structure argumentative des textes juridiques. Co-encadrement avec Nicolas Hernandez (33 %) et Laura Monceaux (33 %)
- Julien Aubert-Béduchaud (2023-...). Extraction d'information pour l'acces aux connaissances scientifiques. Co-encadrement avec Florian Boudin (40 %) et Béatrice Daille (30 %)
- Xavier Pillet (2023-...). La sobriété numérique des modèles en Traitement Automatique du Langage : compromis entre performance et ressources. Co-encadrement avec Anastasia Volkova (50 %)
- Leane Jourdan (2022-...). Approches neuronales pour la modélisation et l'analyse de la structure argumentative des articles de recherche. Co-encadrement avec Nicolas Hernandez (50 %) et Florian Boudin (30 %)
- Yanis Labrak (2022-...). Traitement de la parole adapté au domaine médical. Co-encadrement avec Mickaël Rouvier (50 %)
Thèses soutenues
- Thibault Bañeras Roux (2021-2025). Analyse et compréhension de l'évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole : vers des métriques intégrant la perception humaine. Co-encadrement avec Jane Wottawa (33 %) et Mickaël Rouvier (33 %)
- Arthur Amalvy (2021-2024). Traitement du langage naturel pour la représentation de textes narratifs par réseaux de personnages. Bourse ministérielle. Co-encadrement avec Vincent Labatut (50 %)
- Noé Cécillon (2019-2023). Combinaison des graphes et du texte pour la modélisation de conversations: Application à la détection d'abus en ligne. Bourse ministérielle. Co-encadrement avec Vincent Labatut (50 %)
- Mathias Quillot (2018-2022). Un premier pas vers la caractérisation de l’information véhiculée par les voix actées. Bourse de thèse du projet ANR The Voice. Co-encadrement avec Jean-François Bonastre (50 %)
- Adrien Gresse (2015-2020). L'art de la voix : caractériser l’information vocale dans un choix artistique. Thèse financée par la Fondation d'Avignon Université soutenue le 6 février 2020. Co-encadrement avec Vincent Labatut (30%) et Jean-François Bonastre (40 %)
- Mohamed Bouaziz (2013-2017). Réseaux de neurones récurrents pour la classification de séquences dans des flux audiovisuels parallèles. Thèse CIFRE avec l'entreprise EDD soutenue le 6 décembre 2017. Co-encadrement avec Mohamed Morchid (30%) et Georges Linarès (40 %)
- Killian Janod (2013-2017). La représentation des documents par réseaux de neurones pour la compréhension de documents parlés. Thèse CIFRE avec l'entreprise Orkis soutenue le 27 novembre 2017. Co-encadrement avec Mohamed Morchid (30%) et Georges Linarès (40 %)
- Mohamed Morchid (2011-2014). Représentations robustes de documents bruités dans des espaces homogènes. Thèse financée par le projet ANR SuMACC et soutenue le 25 novembre 2014. Co-encadrement avec Georges Linarès (50 %).
Post-doctorants
- Cédric Gernigon - 12 mois - décembre 2024 à décembre 2025. Quantification des modèles de langues. Co-encadrement avec Xavier Pillet (40 %) et Anastasia Volkova (40 %).
- Antoine Tholly - 10 mois - mars à décembre 2024. Etude ces erreurs de reconnaissance automatique de la parole. Co-encadrement avec Jane Wottawa (80 %).
Stagiaires recherche
- Hugo Leguillier - Master 2 (6 mois - février à juillet 2024). Generation automatique de QCM pour le domaine biomédical. Co-encadrement avec Solen Quiniou (50 %).
- Ikram Belmadani - Master 2 (6 mois - février à juillet 2024). Adaptation des modèles de langue au domaine biomédical. Co-encadrement avec Benoit Favre (50 %).
- Mohammed Hmitouch - Master 2 (6 mois - février à juillet 2024). Approches semi-supervisées pour la récupération des déterminants sociaux de santé dans un entrepôt de données hospitalier. Co-encadrement avec Pacôme Constant dit Beaufils (50 %), CHU de Nantes
- Mamadou Ciré Diallo - Master 2 (6 mois - février à juillet 2023). Portage et adaptation de modèles de langue ouverts sur une application d’aide à l’organisation de conférences multilingues. Co-encadrement avec Colin de la Higuera (50 %)
- Rima Boubekeur - Master 2 (5 mois - mars à juillet 2022). Génération automatique de hashtags pour des messsages textuels courts issus de Twitter. Co-encadrement avec Florian Boudin (50 %)
- Noé Cécillon - Master 2 (6 mois - février à août 2019). Exploration de caractéristiques d’embeddings de graphes pour la détection de messages abusifs. Co-encadrement avec Vincent Labatut (50 %)
- Adrien Gresse - Master 2 (6 mois - février à août 2015). Recommandation de musiques de films. Co-encadrement avec Georges Linarès (50 %)
- Mathias Quillot - Licence 2 et 3 (3 mois en 2014/2015). Réalisation d'un démonstrateur pour le projet ANR ContNomina. Co-encadrement avec Georges Linarès (50 %)
Alternants recherche
- Quentin Raymondaud - Master 2 (2021-2022). Explicabilité de réseaux de neurones profonds en traitement de la parole. Co-encadrement avec Mickaël Rouvier (50 %)
- Yanis Labrak - Master 1 et 2 (2020-2022). Traitement du langage pour l'analyse de comptes-rendus médicaux. Travaux réalisés dans le cadre de la collaboration industrielle avec l’entreprise Zenidoc.
- Louis Aracil - Master (2020-2021). Outils pour l’analyse de l’e-réputation d’hôtels. Co- encadrement avec Yannick Estève (50 %). Travaux réalisés dans le cadre de la collaboration industrielle avec l’entreprise Aha Concepts at Home Abroad.
- Mathias Quillot - Master 2 (2015-2017). Conception et réalisation de l'observatoire des festivals dans la cadre du projet ANR GaFes. Début de travaux de recherche en collaboration avec des sociologues du projet sur la réception de contenus numériques par les publics de festivals. Co-encadrement avec Georges Linarès (50 %)
Diffusion et responsabilités scientifiques
- Responsable de l’équipe Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) depuis janv. 2022. Co-responsable : Florian Boudin
- Coordinateur de l’axe scientifique Langage & Cognition de l’Institut Carnot Cognition (avril 2020-septembre 2021), s’agissant d’un des 4 axes scientifiques structurant l’institut composé de 22 laboratoires. En particulier, cet axe implique 7 laboratoires de recherche, pour environ 130 chercheurs. Co-coordination avec Nuria Gala (50 %)
- Membre élu suppléant du conseil d'administration de l'Association Francophone de la Communication Parlée (AFCP) pour les mandats 2013-2015, 2015-2017 et 2021-2024.
- Membre élu du conseil scientifique du Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA) mars 2014 - septembre 2021. Participation régulière aux réunions ainsi qu'aux décisions du laboratoire.
- Relectures : IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) depuis 2010, ISCA InterSpeech (depuis 2010), IEEE EUSIPCO (depuis 2013), IEEE Signal Processing Letters (2013), IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (2015), IEEE ASRU (depuis 2017), ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (2018), IEEE Access (2019), IEEE SLT (2020) Journées d'Études sur la Parole (JEP) (depuis 2010).
- Participation au comité de programme et comité scientifique de la conférence JEP 2014 au Mans (France).
- Sociétés savantes : membre ISCA, IEEE, AFCP.
Professeur des Universités au LS2N (Depuis 2021)
Depuis septembre 2021 au 14 octobre 2023, puis depuis le 1er septembre 2024, je suis professeur des universités au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) au sein de l'équipe TALN. Je suis responsable de l'équipe TALN avec Florian Boudin. Mes centres d'intérêts actuels se sont principalement concentrés sur l'évaluation de systèmes de reconnaissance automatique de la parole ainsi que sur la modélisation du langage et la constitution de corpus. J'a notamment travaillé sur les modèles de langue masqués pour le domaine de la santé (DrBERT) ainsi que sur les grands modèles de langue (Large Language Models - LLM) avec le projet ANR MALADES dont je suis le porteur. De façon plus large, je participe activement aux projets ANR MALADES, DIETS et Lexhnology, ainsi que le projet CNRS-AID Naviterm.
Maître de Conférences au LIA (2012-2021)
De septembre 2012 au 1er septembre 2021, j'ai été maître de conférences au sein du Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA). Mon profil initial, plutôt orienté vers la reconnaissance de la parole et l'extraction d'information dans les flux audio, évolue, d'une manière plus globale, vers le traitement automatique du langage. Mes centres d'intérêts actuels sont ainsi concentrés sur la reconnaissance de la parole, et notamment l'intégration de la théorie des possibilités (thèse de K. Janod) dans ces problématiques (mesures de confiance, modèles acoustiques...), sur la compréhension et l'indexation de la parole dans un contexte multimédia (projets ANR SuMACC, ContNomina, Percol… et thèse de M. Morchid), la délinéarisation de flux vidéos (thèse de M. Bouaziz), ou encore l'extraction d'information dans les réseaux sociaux (travaux autour de Twitter durant la campagne d'évaluation RepLab, ainsi que des travaux de thèse avec M. Morchid sur la caractérisation du phénomène de retweet). Je suis également impliqué dans différentes projets financés par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) ainsi que dans différentes campagnes d'évaluation.
Post-Doctorat à Orange Labs (2011-2012)
De juin 2011 à juin 2012, j'ai été post-doctorant au sein de l'entreprise Orange Labs, à Lannion. J'ai travaillé principalement sur la détection, la caractérisation et la correction d'erreurs dans les transcriptions automatiques. L'objectif de ces travaux de recherche était de retrouver les régions d'erreurs (erreurs consécutives) des transcriptions en sortie des systèmes de reconnaissance de la parole ainsi que de les catégoriser afin de mieux comprendre la nature de l'erreur. Ainsi, la nature de ces erreurs peut être diverse : erreurs de noms de personnes, de noms propres, ou encore dues au phénomène de l'homophonie.
Dans la continuité de ces travaux de détection, nos travaux se sont orientés ensuite vers la correction des erreurs de noms de personnes dans les transcriptions automatiques, avec un lien direct avec le défi REPERE. Les erreurs sur ces noms ont un impact direct, par exemple, dans une problématique d'indexation des documents. Nous avons donc cherché à les corriger automatiquement en utilisant la détection des régions d'erreurs précédemment proposée. Nous avons appliqué une technique de correction au niveau phonétique. En effet, les mots mal transcrits fournis par un système de transcription peuvent être très proches phonétiquement du nom des personnes que nous devions retrouver. Le principe de cette approche est de comparer la séquence phonétique de la région d'erreurs avec l'ensemble des séquences phonétiques des noms de personnes contenues dans un dictionnaire. Le nom de personnes le plus proche de la séquence phonétique de la région d'erreurs est alors choisi comme correction. Par exemple, le nom Sébastien Chabal ("s ei b a s t i in ch a b a l") est le plus proche phonétiquement de la région d'erreurs avec la séquence phonétique "s ei b a t i in ch a r a d e" (c'est bah tiens charade).
Séjour de Recherche à M*Modal 3M (2010)
J'ai eu l'occasion d'effectuer un séjour de recherche de 4 mois (juin à octobre 2010) dans l'entreprise M*Modal à Pittsburgh (Etats-Unis). Cette entreprise a pour activité principale la transcription parfaite de rapports médicaux.
Mon travail s'est porté sur la problématique de la phonétisation automatique des mots du dictionnaire de prononciation du système de transcription de l'entreprise. Un des enjeux a été de proposer des mesures de confiance pour chaque phonétisation automatique proposée par l'outil de Grapheme-To-Phoneme. Cette mesure de confiance a pour utilité principale de guider les corrections manuelles de ces phonétisations : les correcteurs humains se focalisent en priorité sur les mots étant très mal phonétisés automatiquement (mesure de confiance faible). Dans la continuité de ces travaux, j'ai également proposé une solution permettant de choisir automatiquement la ou les meilleures prononciations automatiques d'un mot en s'aidant des documents audio.
Attaché Temporaire de Recherche au LIUM (2010-2011)
D'octobre 2010 à juin 2011, j'ai été Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) à mi-temps au Laboratoire d'Informatique de le Mans Université (LIUM). J'ai notamment étudié la possibilité d'appliquer le détecteur de type de parole afin de caractériser les documents multimédias, particulièrement sur la problématique de la reconnaissance des rôles de locuteurs. Les premiers travaux réalisés ont cherché à mettre en lumière le lien existant entre la spontanéité de la parole et le rôle d'un locuteur dans une émission. Pour ce faire, une étude précise a été menée afin de quantifier un type de parole par rapport à un rôle de locuteur ou à un type d'émission. En effet, nous voulions vérifier expérimentalement, par exemple, qu'un journaliste tend à préparer son discours, alors qu'une personne interviewée aurait tendance à avoir un discours moins structuré et moins fluide, donc une parole plus spontanée. Pour mener à bien cette étude, un corpus de 100 heures d'émissions radiophoniques, annoté manuellement en rôles de locuteurs et types d'émissions, a été utilisé (corpus fourni dans la cadre du projet EPAC), sur lequel j'ai appliqué le détecteur de type de parole développé durant ma thèse.
La seconde partie de mes travaux a alors cherché à reconnaître automatiquement le rôle des locuteurs dans des émissions radiophoniques avec l'utilisation des caractéristiques issues de mes travaux sur la détection de la parole spontanée. Nous voulions donc démontrer qu'il était possible de proposer un système de détection de rôles alternatif à ceux existants en nous appuyant sur notre système de détection du type de parole. Les résultats obtenus ont permis de montrer qu'une reconnaissance des rôles était possible au moyen de cette approche : 74,4% des locuteurs ont été associés avec leur rôle correct.
Doctorat en Informatique (2007-2010)
Transcription automatique de la parole spontanée
Soutenue le 1er décembre 2010 à Le Mans Université.
Manuscrit disponible en ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00595465/document
Composition du Jury :
Présidente
Martine ADDA-DECKER (LPP/CNRS - Université de Paris 3)
Rapporteurs
Guillaume GRAVIER (IRISA/CNRS - Université de Rennes 1)
Denis JOUVET (LORIA/INRIA - Université de Nancy)
Directeurs
Paul DELÉGLISE (LIUM - Le Mans Université)
Yannick ESTÈVE (LIUM - Le Mans Université)
Résumé de thèse
Les systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) atteignent actuellement des performances suffisantes pour être intégrés dans diverses applications (dialogue homme-machine, recherche d'information, indexation automatique...). Cependant, dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole continue à grand vocabulaire, que l'on utilise par exemple pour transcrire des émissions radiophoniques d'information, la qualité des transcriptions varie selon le type de parole contenu dans les documents. En effet, les systèmes de RAP ont beaucoup plus de facilité à transcrire de la parole préparée, proche d'un texte lu, que de la parole spontanée, caractérisée par de nombreuses spécificités (disfluences, agrammaticalité, baisse de la fluidité de la parole...).
Le travail de cette thèse vise le traitement de la parole spontanée et s'inscrit dans le cadre du projet EPAC (Exploration de masse de documents audio pour l'extraction et le traitement de la PArole Conversationnelle). L'objectif principal est de proposer des solutions pour améliorer les performances des systèmes de RAP sur ce type de parole. Nous avons choisi d'aborder, dans notre travail, la parole spontanée en tant qu'objet d'étude particulier nécessitant des traitements spécifiques.
Ainsi, dans un premier temps, nous proposons un outil de détection automatique de la parole spontanée, basé sur les spécificités de ce type de parole. Cet outil est très important puisqu'il nous permet, dans un deuxième temps, de proposer une approche non-supervisée d'adaptation des modèles acoustiques et des modèles de langage du système de RAP à la parole spontanée, en sélectionnant automatiquement les segments contenant ce type de parole. La transcription résultant de cette adaptation propose des hypothèses de reconnaissance différentes de celles fournies par le système de base. La combinaison de ces deux propositions de transcription permet d'observer une réduction significative du taux d'erreur-mot.
Ce besoin de solutions spécifiques a finalement orienté une partie de notre travail vers la correction d'un problème particulièrement présent en français : l'homophonie. Nous cherchons alors à corriger les transcriptions, fournies par un système de RAP, au moyen d'une méthode proposant des solutions spécifiques à certains problèmes particuliers de l'homophonie. L'approche se focalise sur la correction de certaines erreurs, auxquelles une solution particulière est proposée. Cette méthode, en post-traitement des systèmes de RAP, corrige certains mots et classes de mots homophones, indépendamment du système de RAP utilisé.
Habilitation à Diriger des Recherches - HDR (2020)
Traitement automatique du langage : Études et apports aux frontières de l’interdisciplinarité
Soutenue le 8 décembre 2020 à Avignon Université. Manuscrit disponible en ligne : https://hal.science/tel-03076867/document
Composition du Jury :
Rapporteurs
Philippe LANGLAIS (DIRO - Université de Montréal)
Sophie ROSSET (LIMSI - Université Paris-Saclay)
Pascale SEBILLOT (IRISA - Université de Rennes 1)
Examinateurs
Jean-François BONASTRE (LIA - Avignon Université)
Yannick ESTEVE (LIA - Avignon Université)
Emmanuel ETHIS (INSEAC, CNAM - Guingamp)
Georges LINARES (LIA - Avignon Université)
Emmanuel MORIN (LS2N - Université de Nantes)
Résumé HDR
Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est un vaste domaine de recherche intégrant de nombreuses thématiques scientifiques (reconnaissance automatique de la parole, indexation automatique de documents, traduction automatique, synthèse vocale...). Grâce aux avancées obtenues au fil des dernières décennies dans chacune de ces thématiques, de nombreux outils et services ont pris vie hors des laboratoires de recherche pour atteindre le tissu socio-économique, et plus généralement le grand public, avec en fer de lance les assistants vocaux intelligents. Malgré ces grandes avancées, le TALN reste un domaine de recherche très actif, avec de nombreuses problématiques scientifiques ouvertes, considérant le fait que le langage, tout comme les usages de la société, ne sont pas figés mais en constante évolution.
Ce manuscrit propose un panorama des différents travaux de recherche auxquels j'ai pu participer ces dernières années, principalement en tant que maître de conférences au LIA, mettant alors en perspective l'évolution de mes travaux, qui m'ont conduit à travailler en collaboration avec d'autres disciplines scientifiques pour l'avancée du domaine du TALN. Ces derniers travaux sont notamment au centre de mes perspectives de recherche.
La première partie du manuscrit est consacrée à une des problématiques historiques, à savoir la représentation du contenu écrit et parlé. Nous présentons nos travaux sur la robustesse des représentations face au langage, en prenant en considération le contexte des documents, ainsi que l'utilisation et la proposition de représentations latentes pour la classification de documents.
Nous voyons ensuite, dans la deuxième partie, certains des travaux que nous avons menés sur la performance et l'évaluation en traitement du langage, allant de l'analyse et la caractérisation des erreurs de reconnaissance automatique de la parole, à leur correction.
La troisième partie montre l'évolution de mes activités de recherche, qui se sont alors orientées vers des problématiques interdisciplinaires pour le traitement du langage, avec nos travaux sur l'exploration des réseaux sociaux pour l'analyse d'événements, la détection de messages abusifs, et enfin le doublage vocal et la recommandation de voix.
La dernière partie résume mes activités de recherche, précisant les projets dans lesquels je me suis intégré, les différents encadrements d'étudiants auxquels j'ai pu participer, et mon implication dans le rayonnement et la vulgarisation scientifiques. Enfin, je termine ce manuscrit par une synthèse de ces différents travaux, me permettant de dresser une esquisse des activités de recherche futures dans lesquelles je souhaite m'impliquer à court, mais également à long terme, s'orientant assez largement vers des travaux interdisciplinaires.
Domaines de recherche
Publications
Publications
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The Role of Natural Language Processing Tasks in Automatic Literary Character Network Construction31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), Jan 2025, Abu Dhabi, United Arab Emirates. pp.8462-8473
Communication dans un congrès
hal-04836363
v1
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A Benchmark of French ASR Systems Based on Error SeverityThe 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), Jan 2025, Abu Dhabi, United Arab Emirates. pp.5094-5101
Communication dans un congrès
halshs-04838211
v1
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BioMistral: A Collection of Open-Source Pretrained Large Language Models for Medical Domains62th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL'24), Aug 2024, Bangkok, Thailand
Communication dans un congrès
hal-04621178
v2
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Tâches et systèmes de sélection automatique de réponses à des QCM dans le domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 202435èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.1-10
Communication dans un congrès
hal-04635890
v1
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Un paradigme pour l'interprétation des métriques et pour mesurer la gravité des erreurs de reconnaissance automatique de la parole35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.191-199
Communication dans un congrès
hal-04623072
v1
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How Important Is Tokenization in French Medical Masked Language Models?Fourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024), Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan, May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès
hal-04472399
v2
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DrBenchmark: A Large Language Understanding Evaluation Benchmark for French Biomedical DomainFourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024), Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan, May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès
hal-04470938
v1
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A Zero-shot and Few-shot Study of Instruction-Finetuned Large Language Models Applied to Clinical and Biomedical TasksFourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024), Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan, May 2024, Torino, Italy
Communication dans un congrès
hal-04470883
v1
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A Comprehensive Analysis of Tokenization and Self-Supervised Learning in End-to-End Automatic Speech Recognition applied on French Language32th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-04584931
v1
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A Paradigm for Interpreting Metrics and Measuring Error Severity in Automatic Speech RecognitionText, Speech and Dialogue, 2024, Brno, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-04615039
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CASIMIR: A Corpus of Scientific Articles enhanced with Multiple Author-Integrated RevisionsLREC-Coling 2024, May 2024, Turin, Italy
Communication dans un congrès
hal-04484951
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Adaptation des modèles de langue à des domaines de spécialité par un masquage sélectif fondé sur le genre et les caractéristiques thématiques35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.283-294
Communication dans un congrès
hal-04623050
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Zero-Shot End-To-End Spoken Question Answering In Medical DomainInterspeech 2024, Sep 2024, Kos Island, Greece
Communication dans un congrès
hal-04684874
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Apprendre à classer le contexte pour la reconnaissance d'entités nommées en utilisant un jeu de données synthétiqueCOnférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA), Apr 2024, La Rochelle, France
Communication dans un congrès
hal-04504218
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Tâches et systèmes de détection automatique des réponses correctes dans des QCMs liés au domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 202318e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.57-67
Communication dans un congrès
hal-04131586
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MORFITT : Un corpus multi-labels d'articles scientifiques français dans le domaine biomédical18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.66-70
Communication dans un congrès
hal-04131591
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CASIMIR : un Corpus d'Articles Scientifiques Intégrant les ModIfications et Révisions des auteursAtelier sur l'Analyse et la Recherche de Textes Scientifiques, CORIA-TALN 2023, Jun 2023, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04103347
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Projet NaviTerm : navigation terminologique pour une montée en compétence rapide et personnalisée sur un domaine de recherche18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.16-20
Communication dans un congrès
hal-04131590
v1
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DrBERT: A Robust Pre-trained Model in French for Biomedical and Clinical domains61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL'23), Jul 2023, Toronto, Canada
Communication dans un congrès
hal-04056658
v1
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HATS: An Open data set Integrating Human Perception Applied to the Evaluation of Automatic Speech Recognition MetricsText, Speech and Dialogue 2023 - Interspeech Satellite, Faculty of Applied Sciences University of West Bohemia Plzeň (Pilsen); NTIS P2 Research Center University of West Bohemia Plzeň (Pilsen); Faculty of Informatics Masaryk University Brno, Sep 2023, Plzeň (Pilsen), Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-04125590
v1
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DrBERT: Un modèle robuste pré-entraîné en français pour les domaines biomédical et clinique18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.109-120
Communication dans un congrès
hal-04130214
v1
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HATS : Un jeu de données intégrant la perception humaine appliquée à l'évaluation des métriques de transcription de la parole18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.10-18
Communication dans un congrès
hal-04130218
v1
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Learning to Rank Context for Named Entity Recognition Using a Synthetic DatasetConference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), ACL, Dec 2023, Singapore, Singapore. pp.10372-10382
Communication dans un congrès
hal-04237987
v2
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MORFITT : A multi-label corpus of French scientific articles in the biomedical domain30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) Atelier sur l'Analyse et la Recherche de Textes Scientifiques, Florian Boudin, Jun 2023, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04125879
v1
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Text revision in Scientific Writing Assistance: An Overview13th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval (BIR 2023), Apr 2023, Dublin (IE), Ireland. pp.22-36
Communication dans un congrès
hal-04053934
v1
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The Role of Global and Local Context in Named Entity Recognition61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Association for Computational Linguistics, Jul 2023, Toronto, Canada. pp.714-722, ⟨10.18653/v1/2023.acl-short.62⟩
Communication dans un congrès
hal-04092431
v2
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BERT meets d'Artagnan: Data Augmentation for Robust Character Detection in NovelsWorkshop on Computational Methods in the Humanities (COMHUM), Jun 2022, Lausanne, Switzerland
Communication dans un congrès
hal-03617722
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Correction automatique d'examens écrits par approche neuronale profonde et attention croisée bidirectionnelleActes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.36-44
Communication dans un congrès
hal-03705875
v1
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Mesures linguistiques automatiques pour l'évaluation des systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-03688029
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FrenchMedMCQA: A French Multiple-Choice Question Answering Dataset for Medical domainLOUHI 2022 @ Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2022, Dec 2022, Abou Dhabi, United Arab Emirates
Communication dans un congrès
hal-03824241
v2
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Remplacement de mentions pour l'adaptation d'un corpus de reconnaissance d'entités nommées à un domaine cible29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France. pp.198-205
Communication dans un congrès
hal-03651510
v3
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ANTILLES: An Open French Linguistically Enriched Part-of-Speech Corpus25th International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD), Sep 2022, Brno, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-03696042
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Qualitative Evaluation of Language Model Rescoring in Automatic Speech RecognitionInterspeech, Sep 2022, Incheon, South Korea
Communication dans un congrès
hal-03712735
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Data Augmentation for Robust Character Detection in Fantasy NovelsWorkshop on Computational Methods in the Humanities (ComHum), Jun 2022, Lausanne, Switzerland
Communication dans un congrès
hal-03972448
v1
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Team LIA/LS2N at BioCreative VII LitCovid Track: Multi-label Document Classification for COVID-19 Literature using Keyword Based Enhancement and Few-Shot LearningBioCreative VII Challenge Evaluation Workshop, Nov 2021, Virtual Conference, United States
Communication dans un congrès
hal-03426326
v1
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Assessing speaker-independent character information for acted voices23rd International Conference on Speech and Computer (SPECOM), Sep 2021, Saint Petersburg, Russia
Communication dans un congrès
hal-03348572
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Influence of speaker pre-training on character voice representation23rd International Conference on Speech and Computer (SPECOM), Sep 2021, Saint Petersburg, Russia
Communication dans un congrès
hal-03348578
v1
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Table-ronde Comment lutter contre les « fake news »Conférence internationale Fake News : Concept, Méthode et Lutte, Université d'Avignon, Jun 2021, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-03272243
v1
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Les comptes Twitter des candidats durant les campagnes municipales de 2020 à Lyon et MarseilleJournées d'étude du CREMI, Nov 2020, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-03173509
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WAC: A Corpus of Wikipedia Conversations for Online Abuse Detection12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), May 2020, Marseille, France. pp.1375-1383
Communication dans un congrès
hal-02497514
v1
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A Multimodal Educational Corpus of Oral Courses: Annotation, Analysis and Case StudyLREC, May 2020, Marseille, France
Communication dans un congrès
hal-02496700
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Apprentissage automatique de représentation de voix à l’aide d’une distillation de la connaissance pour le casting vocal6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.280-288
Communication dans un congrès
hal-02798550
v3
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La voix actée : pratiques, enjeux, applications6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.525-533
Communication dans un congrès
hal-02798582
v3
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Tuning Graph2vec with Node Labels for Abuse Detection in Online Conversations11ème Conférence Modèles & Analyse de Réseaux : approches mathématiques et informatiques (MARAMI), Oct 2020, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-02993571
v1
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Learning Voice Representation Using Knowledge Distillation For Automatic Voice CastingInterspeech, Oct 2020, Shanghai, China
Communication dans un congrès
hal-02572383
v1
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Similarity Metric Based on Siamese Neural Networks for Voice CastingInternational Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.6585-6589, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683178⟩
Communication dans un congrès
hal-02004762
v1
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Qualitative Evaluation of ASR Adaptation in a Lecture Context: Application to the PASTEL CorpusInterspeech 2019, Sep 2019, Graz, Austria. pp.569-573, ⟨10.21437/Interspeech.2019-2661⟩
Communication dans un congrès
hal-02304620
v1
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Abusive Language Detection in Online Conversations by Combining Content- and Graph-based FeaturesICWSM International Workshop on Modeling and Mining Social-Media-Driven Complex Networks, Jun 2019, Munich, Germany. pp.8
Communication dans un congrès
hal-02130205
v1
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Mesure de similarité fondée sur des réseaux de neurones siamois pour le doublage de voixXXXIIèmes Journées d’Études sur la Parole (JEP), Jun 2018, Aix-en-Provence, France. ⟨10.21437/JEP.2018-2⟩
Communication dans un congrès
hal-01819198
v1
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LIA@CLEF 2018: Mining events opinion argumentation from raw unlabeled Twitter data using convolutional neural networkCLEF 2018, Sep 2018, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-02356434
v1
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Exploring Temporal Analysis of Tweet Content from Cultural Events5th International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP), 2017, Le Mans, France. pp.82-93, ⟨10.1007/978-3-319-68456-7_7⟩
Communication dans un congrès
hal-01580578
v1
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Détection de messages abusifs au moyen de réseaux conversationnels8ème Conférence Modèles et Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatiques (MARAMI), Oct 2017, La Rochelle, France
Communication dans un congrès
hal-01614279
v1
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Acoustic Pairing of Original and Dubbed Voices in the Context of Video Game LocalizationInterspeech, Aug 2017, Stockholm, Sweden. pp.2839-2843, ⟨10.21437/Interspeech.2017-1311⟩
Communication dans un congrès
hal-01572151
v1
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Detection of abusive messages in an on-line community14ème Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA), Mar 2017, Marseille, France. pp.153-168, ⟨10.24348/coria.2017.16⟩
Communication dans un congrès
hal-01505017
v1
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Graph-based Features for Automatic Online Abuse Detection5th International Conference on Statistical Language and Speech Processing (SLSP), Oct 2017, Le Mans, France. pp.70-81, ⟨10.1007/978-3-319-68456-7_6⟩
Communication dans un congrès
hal-01571639
v1
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Impact Of Content Features For Automatic Online Abuse DetectionInternational Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing), Apr 2017, Budapest, Hungary. pp.404-419, ⟨10.1007/978-3-319-77116-8_30⟩
Communication dans un congrès
hal-01505502
v1
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Tracking dialog states using an Author-Topic based representation2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2016, San Diego, United States. pp.544-551
Communication dans un congrès
hal-02107641
v1
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Improving multi-stream classification by mapping sequence-embedding in a high dimensional space2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2016, San Diego, United States. pp.224-231, ⟨10.1109/SLT.2016.7846269⟩
Communication dans un congrès
hal-02356420
v1
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Spoken Language Understanding in a Latent Topic-based SubspaceInterspeech 2016, Sep 2016, San Francisco, United States. ⟨10.21437/Interspeech.2016-50⟩
Communication dans un congrès
hal-02356390
v1
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Quaternion Neural Networks for Spoken Language Understanding2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2016, San Diego, United States. pp.362-368
Communication dans un congrès
hal-02107532
v1
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A log-linear weighting approach in the Word2vec space for spoken language understanding2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2016, San Diego, United States. pp.356-361, ⟨10.1109/SLT.2016.7846289⟩
Communication dans un congrès
hal-02356406
v1
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Parallel Long Short-Term Memory for multi-stream classification2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2016, San Diego, United States. pp.218-223, ⟨10.1109/SLT.2016.7846268⟩
Communication dans un congrès
hal-02356410
v1
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Deep Stacked Autoencoders for Spoken Language UnderstandingInterspeech 2016, Sep 2016, San Francisco, United States. pp.720-724, ⟨10.21437/Interspeech.2016-63⟩
Communication dans un congrès
hal-02356395
v1
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Latent Topic Model Based Representations for a Robust Theme Identification of Highly Imperfect Automatic Transcriptions16th International Conference, CICLing 2015, Apr 2015, Le Caire, Egypt. ⟨10.1007/978-3-319-18117-2_44⟩
Communication dans un congrès
hal-01293908
v1
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Identification de personnes dans des flux multimédiaCORIA 2015 - Conférence en Recherche d'Infomations et Applications - 12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, PARIS, France. pp.239-251
Communication dans un congrès
hal-01194234
v1
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A Comparison of Normalization Techniques Applied to Latent Space Representations for Speech AnalyticsInterspeech 2015, Sep 2015, Dresden, Germany
Communication dans un congrès
hal-02356373
v1
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Topic-space based setup of a neural network for theme identification of highly imperfect transcriptions2015 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) , Dec 2015, Scottsdale, United States. ⟨10.1109/ASRU.2015.7404815⟩
Communication dans un congrès
hal-01339956
v1
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Integration of word and semantic features for theme identification in telephone conversations6th International Workshop on Spoken Dialog Systems (IWSDS 2015), 2015, Busan, South Korea
Communication dans un congrès
hal-01433213
v1
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An I-vector Based Approach to Compact Multi-Granularity Topic Spaces Representation of Textual Documentsthe 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP),, Oct 2014, Doha, Qatar. ⟨10.3115/v1/D14-1051⟩
Communication dans un congrès
hal-01318651
v1
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Sumacc Project's Corpus: A Topic-based Query Extention Approach to Retrieve Multimedia Documents17th International Conference, TSD, Sep 2014, Brno, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-01319787
v1
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Factor Analysis based Semantic Variability Compensation for Automatic Conversation RepresentationInterspeech, May 2014, Singapore, Singapore
Communication dans un congrès
hal-01313121
v1
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I-vector based Representation of Highly Imperfect Automatic TranscriptionsINTERSPEECH, May 2014, Singapore, Singapore
Communication dans un congrès
hal-01318657
v1
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Theme Identification in Human-Human Conversations with Features from Specific Speaker Type Hidden SpacesINTERSPEECH, May 2014, Singapore, Singapore
Communication dans un congrès
hal-01318666
v1
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Characterizing and Predicting Bursty Events: The Buzz Case Study on TwitterLREC, May 2014, Reykjavik, Iceland
Communication dans un congrès
hal-01319806
v1
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A COMBINED THEMATIC AND ACOUSTIC APPROACH FOR A MUSIC RECOMMENDATION SERVICE IN TV COMMERCIALS ISMIR, Oct 2014, Tapei, Taiwan
Communication dans un congrès
hal-01319769
v1
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Multimodal understanding for person recognition in video broadcastsInterspeech, Singapore, 2014, Unknown, Unknown Region
Communication dans un congrès
hal-01194244
v1
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Classification de transcriptions automatiques imparfaites : Doit-on adapter le calcul du taux d'erreur-mot ?JEP, Jun 2014, Le Mans, France
Communication dans un congrès
hal-01319782
v1
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Improving dialogue classification using a topic space representation and a Gaussian classifier based on the decision ruleIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) , May 2014, Florence, Italy. ⟨10.1109/ICASSP.2014.6853571⟩
Communication dans un congrès
hal-01318674
v1
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Getting by with a Little Help from the Crowd: Practical Approaches to Social Image LabelingCrowdMM '14 International ACM Workshop on Crowdsourcing for Multimedia , Nov 2014, Orlando, United States. ⟨10.1145/2660114.2660123⟩
Communication dans un congrès
hal-01318338
v1
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A Topic-Based Approach for Post-processing Correction of Automatic Translations11th International Workshop on Spoken Language Translation (IWSLT), 2014, South Lake Tahoe, NV, United States
Communication dans un congrès
hal-02021817
v1
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Subspace Gaussian Mixture Models for Dialogues ClassificationInterspeech, May 2014, Singapore, Singapore
Communication dans un congrès
hal-01313132
v1
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A LDA-Based Topic Classification Approach from Highly Imperfect Automatic TranscriptionsLREC, May 2014, Reykjavik, Iceland
Communication dans un congrès
hal-01319771
v1
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Modèles contextuels continus pour la reconnaissance des noms de personnes dans des transcriptions automatiquesJEP 2014, Jun 2014, Le Mans, France
Communication dans un congrès
hal-02356488
v1
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Author-topic based representation of call-center conversations IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) , Dec 2014, South Lake Tahoe United States. ⟨10.1109/SLT.2014.7078577⟩
Communication dans un congrès
hal-01318662
v1
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PERCOLI: a person identification system for the 2013 REPERE challengeSLAM 2013 : First Workshop on Speech, Language and Audio in Multimedia, Aug 2013, Marseille, France. pp.55-60
Communication dans un congrès
hal-00834204
v1
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Combining Acoustic Name Spotting and Continuous Context Models to improve Spoken Person Name Recognition in SpeechInterspeech 2013, Aug 2013, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-02102829
v1
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LIA @ MediaEval 2013 Crowdsourcing Task: Metadata or not Metadata? That is a Fashion QuestionMediaEval, Oct 2013, Barcelone, Spain
Communication dans un congrès
hal-01318659
v1
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Combinaison de thèmes latents pour la contextualisation de TweetsEGC'2013 13e Conférence Francophone sur l'Extraction et la Gestion des connaissances, Jan 2013, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-01339909
v1
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Person name spotting by combining acoustic matching and LDA topic modelsInterspeech 2013, Aug 2013, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-01340026
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Thematic Representation of Short Text Messages with Latent Topics: Application in the Twitter contextPACLING 2013, Sep 2013, Tokyo, Japan
Communication dans un congrès
hal-01319779
v1
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Systèmes du LIA à DEFT'13DEFT2013, Jun 2013, Les Sables d'Olonne, France
Communication dans un congrès
hal-01313065
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LIA @ MediaEval 2013 MusiClef Task: A Combined Thematic and Acoustic ApproachMediaEval, Oct 2013, Barcelone, Spain
Communication dans un congrès
hal-01318668
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Event detection from image hosting services by slightly-supervised multi-span context models2013 11TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON CONTENT-BASED MULTIMEDIA INDEXING (CBMI), Jun 2013, VESZPREM,, Hungary. ⟨10.1109/CBMI.2013.6576563⟩
Communication dans un congrès
hal-01318645
v1
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LIA@RepLab 2013Replab: An evaluation campaign for Online Reputation Management Systems, Fourth International Conference of the CLEF initiative, Sep 2013, Valencia, Spain
Communication dans un congrès
hal-01967853
v1
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LIA @ MediaEval 2013 Spoken Web Search Task: An I-Vector based ApproachMediaEval, Oct 2013, Barcelone, Spain
Communication dans un congrès
hal-01313144
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Person name recognition in ASR outputs using continuous context modelsIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing , May 2013, Vancouver, Canada. ⟨10.1109/ICASSP.2013.6639318⟩
Communication dans un congrès
hal-01314411
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Détection et caractérisation des régions d'erreurs dans des transcriptions de contenus multimédia : application à la recherche des noms de personnesJEP 2012, Jun 2012, Grenoble, France. pp.811 - 818
Communication dans un congrès
hal-02356478
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Combinaison d’approches pour la reconnaissance du rôle des locuteursJEP 2012, 2012, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01450727
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Automatic error region detection and characterization in LVCSR transcriptions of TV news showsICASSP 2012 - 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Mar 2012, Kyoto, Japan. pp.4445-4448, ⟨10.1109/ICASSP.2012.6288906⟩
Communication dans un congrès
hal-02356284
v1
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Automatic transcription error recovery for Person Name RecognitionInterspeech 2012, Sep 2012, Portland, United States
Communication dans un congrès
hal-02356295
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Investigation of Spontaneous Speech Characterization Applied to Speaker Role RecognitionInterspeech 2011, 2011, Firenze, Italy
Communication dans un congrès
hal-01433512
v1
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LIA @ MediaEval 2011 : Compact Representation of Heterogeneous Descriptors for Video Genre ClassificationMediaEval, Sep 2011, Pise, Italy
Communication dans un congrès
hal-01320178
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Utilisation conjointe de modèles locaux et globaux pour la caractérisation et la détection de segments de parole spontanéeJEP 2010, 2010, Mons, Belgium
Communication dans un congrès
hal-01433896
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A Language-identification inspired method for spontaneous speech detectionINTERSPEECH, Sep 2010, Makuhari, Japan
Communication dans un congrès
hal-01320176
v1
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Automatic indexing of speech segments with spontaneity levels on large audio databaseACM Workshop on Searching Spontaneous Conversational Speech, 2010, Firenze, Italy
Communication dans un congrès
hal-01452962
v1
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Semi-supervised Part-of-speech Tagging in Speech ApplicationsInterspeech, Tokyo (Japan), 2010, Unknown, Unknown Region
Communication dans un congrès
hal-01194268
v1
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Some recent research work at LIUM based on the use of CMU SphinxCMU SPUD Workshop, 2010, Dallas (Texas), Unknown Region
Communication dans un congrès
hal-01434933
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Unsupervised model adaptation on targeted speech segments for LVCSR system combinationInterspeech 2010, 2010, Makuhari, Japan
Communication dans un congrès
hal-01433900
v1
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Corrections spécifiques du français sur les systèmes de reconnaissance automatique de la paroleRJCP 2009, 2009, Avignon, France
Communication dans un congrès
hal-01433948
v1
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Local and global models for spontaneous speech segment detection and characterizationIEEE ASRU 2009, 2009, Merano, Italy
Communication dans un congrès
hal-01433914
v1
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Spontaneous Speech Characterization and Detection in Large Audio Database13-th International Conference on Speech and Computer (SPECOM 2009), 2009, St Petersburg, Russia
Communication dans un congrès
hal-01433943
v1
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From prepared speech to spontaneous speech recognition systemCSTST, Oct 2008, Cergy-Pontoise, France. pp.595, ⟨10.1145/1456223.1456345⟩
Communication dans un congrès
hal-02356750
v1
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Correcting ASR outputs: specific solutions to specific errors in FrenchIEEE Workshop on Spoken Language Technology (SLT 2008), 2008, Goa, India
Communication dans un congrès
hal-01434038
v1
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Entre performance et frugalité en TAL : Approches pour la réduction de la taille des (L)LMs2024
Pré-publication, Document de travail
(working paper)
hal-04576377
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Transcription automatique de la parole spontanéeInformatique [cs]. Université du Maine, 2010. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-00595465
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Traitement Automatique du Langage : Études et apports aux frontières de l’interdisciplinaritéInformatique et langage [cs.CL]. Université d'Avignon, 2020
HDR
tel-03076867
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