Sébastien Petit

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Relaxed Gaussian process interpolation: a goal-oriented approach to Bayesian optimization

Sébastien Petit , Julien Bect , Emmanuel Vazquez

MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France

Communication dans un congrès hal-03715755v1
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Towards new cross-validation-based estimators for Gaussian process regression: efficient adjoint computation of gradients

Sébastien Petit , Julien Bect , Sébastien da Veiga , Paul Feliot , Emmanuel Vazquez

52èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2020), May 2021, Nice, France. pp.633-638

Communication dans un congrès hal-02490981v2
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Numerical issues in maximum likelihood parameter estimation for Gaussian process interpolation

Subhasish Basak , Sébastien Petit , Julien Bect , Emmanuel Vazquez

7th International Conference on machine Learning, Optimization and Data science (LOD 2021), Oct 2021, Grasmere, United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-030-95470-3_9⟩

Communication dans un congrès hal-03119528v2
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Échantillonnage préférentiel et méta-modèles : méthodes bayésiennes optimale et défensive

Julien Bect , Roman Sueur , Alexis Gérossier , Loïc Mongellaz , Sébastien Petit et al.

47èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2015), Jun 2015, Lille, France

Communication dans un congrès hal-01163632v1
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Gaussian process model selection for computer experiments

Sébastien Petit , Julien Bect , Paul Feliot , Emmanuel Vazquez

MASCOT PhD student 2020 Meeting, Sep 2020, Grenoble, France.

Poster de conférence hal-03018559v1