
Ménigot Sébastien
- ESEO-GSII (GSII)
- Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans (LAUM)
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semenigot
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0000-0002-7097-7533
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175750041
- ResearcherID : I-2356-2014
Présentation
Je suis né en France en 1985. J'ai reçu mon master en technologies de l'imagerie médicale à l'université de Tours (France) en 2008. J'ai reçu mon doctorat en traitement du signal pour l'imagerie médicale ultrasonore à l'université de Tours (France) en 2011. Enfin j'ai reçu l'habilitation à diriger des recherches (HDR) à Le Mans Université en 2024.
Depuis septembre 2018, je suis enseignant-chercheur à l'ESEO, sur le campus d'Angers. Je suis également chercheur au LAUM (UMR-CNRS 6613, Université du Maine, Le Mans, France).
Recherches
Mes domaines de recherche sont le traitement du signal appliqué au monitorage biomédicale et à l'imagerie ultrasonore (détection, modélisation, optimisation, formation de faisceau, reconstruction d'image, design de la forme d'onde). A ce titre, j'ai développé le concept de commande optimale pour l'imagerie ultrasonore :
- le design automatique de la forme d'onde par commande optimal déterministe et stochastique appliquée aux systèmes d'imagerie ultrasonore ;
- le développement de méthodes d'imagerie adaptées aux transducteurs capacitifs micro-usinés (CMUT) ;
- la modélisation et l'identification de systèmes nonlinéaires avec des applications comme les produits de contraste ultrasonore générant des sous et ultra-harmoniques ;
- l'estimation et la détection Doppler appliquée à la détection de micro-emboles pour la prévention des accidents vasculaires cérébraux.
Avant d'intégrer l'ESEO et le LAUM, mes activités se sont déroulés au sein des laboratoires Imagerie et cerveau de 2008 à 2017, puis Greman de 2017 à 2018.
Enfin, je suis aussi membre de IEEE et membre du conseil scientifique du GIS ECND PdL.
Enseignements
Je suis le responsable du cursus ingénieur par apprentissage à l'ESEO sur le campus d'Angers, depuis 2021. J'y enseigne aussi le traitement numérique du signal et de l'image, le développement d'objets connectés pour des élèves ingénieurs de l'ESEO en apprentissage ou en formation initiale.
Auparavant j'étais attaché temporaire d'enseignement et de recherche (ATER) en électronique et informatique à l'IUT de Ville d'Avray, Université Paris-X (France) entre 2012 et 2014. J'ai également enseigné l'informatique et les systèmes embarqués dans le département électronique et énergie de l'école d'ingénieur Polytech Tours de 2014 à 2018. J'était aussi correspondant du cycle préparatoire Peip (de 2015 à 2018) et de la communication (de 2016 à 2018) pour le département électronique et énergie.
Compétences
| Domaine | Formation et intérêts personnels | Intérêts en enseignement | Intérêts en recherche |
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| Instrumentation et système embarqué | – Electronique analogique & instrumentation (amplification, filtre analogique, conversion analogique-numérique et numérique-analogique)
– Programmation de microcontrôleur Atmel
– Electricité et fonctions électroniques de base (AOP, filtrage) | – Projet de générateur de fonction carré et triangulaire
– Echantillonnage sous GNU/Linux temps-réel
– Système d'exploitation et Linux embarqué, FreeRTOS
– Transmission vidéo par FPGA Altera
– Microcontroleur Atmel et STM32
– Projet d'émetteur-récepteur AM
– Réseau LoRa | – Pilotage de l'instrumentation |
| Génie biomédical | – Imagerie médicale
– Conception d'un podomètre pour Firefox OS (HTML5/CSS3, Javascript) | – Système d'information médical
– Projet : oxymètre de pouls
– Projet : phonocardiographe numérique
– Projet : visualiseur d'images médicales | – Projet : segmentation de l'endomètre
– Estimation temps-réelle du rythme cardiaque fœtal
– Imagerie ultrasonore
– Detection de microemboles
– Machine learning pour l'aide à la procréation médicale assistée |
| Informatique et développement logiciel | – Programmation orientée objet: C++, UML, Java
Conception d'un logiciel d'analyse d'images radiographiques : interface wxWidgets et bibliothèque OpenCV
– Serveur Web | – Algorithmique, langage C et Python
– Programmation concurrente
– Base de données et modèle de conception | – Matlab et optimisation par code en C, calcul parallèle (OpenMP)
– Management de projets pour conception d'interfaces d'analyse des signaux Doppler: plateformes C et web |
| Acoustique, imagerie ultrasonore, CND et SHM | – Mécanique des milieux continus, acoustique non linéaire
– Capteurs de courant, déplacement, force, flux et pression | – Formation de faisceau ultrasonore
– Projet de thermomètre
– Projet de table tactile utilisant vibrations | – Système d'imagerie ultrasonore
– Simulation numérique propagation non-linéaire ultrasonore dans milieux mous et solides
– Transducteurs micro-usinés : mesures nanométriques par interférométrie laser
– Pilotage des échographes MultiX (M2M) et Vantage (Verasonics) |
| Traitement du signal | – Filtre linéaire, modélisation paramétrique et théorie de l'information
– Modulation
– Compression | – Traitement numérique du signal et filtrage numérique
– Calcul numérique : optimisation, calcul intégral, équation différentielle, applications à l'électronique et génie électrique (placement automatique composants sur PCB)
– Multiplexage, code en ligne | – Identification et modélisation non-linéaire : filtre de Wiener, filtrage adapté, filtre de Kalman, modèle d'Hammerstein, modèle de Volterra
– Détection par seuillage adaptatif
– Classification supervisée et non-supervisée
– Machine Learning et deep learning (Python/TensorFlow/Keras)
– Optimisation et algorithme génétique
– Modulation numérique
– Détection et correction d'erreur (turbocode) |
| Traitement d'images | – Filtrage, compression image et vidéo
– Recalage d'image
– Analyse de textures et analyse fractale | – Traitement numérique de l'image : filtrage et segmentation
– Compression JPEG
– Tatouage | – Déconvolution aveugle et régularisation
– Segmentation par contours actifs et évaluation supervisée et non-supervisée
– Réduction des inhomogénéités des images IRM par champs de Markov
– Recalage d'images IRM de cerveau de brebis |
Sources de programmes et logiciels
Loisirs
Publications
Publications
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Commande optimale appliquée aux systèmes d'imagerie ultrasonoreImagerie. Université François Rabelais - Tours, 2011. Français. ⟨NNT : 2011TOUR3301⟩
Thèse
tel-00657980
v1
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Pré et post-traitements du signal pour les systèmes ultrasonoresTraitement du signal et de l'image [eess.SP]. Le Mans Université, 2024
HDR
tel-04561315
v1
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Signal pre and post-processing for ultrasound systems2025
Traduction
hal-05068082
v1
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Optimal Command Applied to Ultrasound Imaging System2012
Traduction
hal-05051643
v1
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Procédé de détermination de phases respiratoires dans un signal acoustique, produit programme d'ordinateur, médium de stockage et dispositif correspondantFrance, N° de brevet: WO2022214422A1. 2022
Brevet
hal-04147703
v1
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Optimal Command of the Nonlinear Elastic Wave SpectroscopyIEEE International Ultrasonic Symposium 2022, Oct 2022, Venise, Italy
Poster de conférence
hal-03813214
v1
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Optimization of Bifrequential Pump Excitation Parameters by Genetic Algorithm in Nonlinear Vibro Acoustic Wave Modulation Technique2019 IEEE International Ultrasonic Symposium, Oct 2019, Glasgow, United Kingdom. 2019, 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium
Poster de conférence
hal-02313574
v1
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Optimal Filtered Stochastic Transmitted Waves for Fat Inclusion Detection in Milk with Harmonic UltrasoundIEEE. 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium, Oct 2019, Glasgow, United Kingdom. IEEE, 2019, 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium
Poster de conférence
hal-02311585
v1
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Optimal Stochastic Excitation for Linear Flaw Detection in a Solid Material23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Nov 2018, Madrid, Spain
Poster de conférence
hal-03078516
v1
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Micro-embolus sub-band detection based on doppler energy fluctuationsIEEE International Ultrasonic Symposium 2017, Sep 2017, Washington, United States. 2017
Poster de conférence
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v1
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Complexity Reduction of Ultrasound Sub-Ultra-Harmonic Modeling by an Input Modified Volterra ApproachIEEE International Ultrasonic Symposium 2017, Sep 2017, Washington, DC, United States. , ⟨10.1109/ULTSYM.2017.8092894⟩
Poster de conférence
hal-01587120
v1
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Harmonic Magnification by Time Reversal based on a Hammerstein DecompositionIEEE International Ultrasonic Symposium 2016, Sep 2016, Tours, France
Poster de conférence
hal-01371266
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Tissue phenotyping based on multimodal imaging : <em>ex vivo</em> Mass Spectrometry lmaging (M SI) and histological staining combined to<em> in vivo</em> Magnetic Resonance lmaging (MRI) : Application to whole sheep brain28. Colloque Biotechnocentre, Oct 2015, Seillac, France. 2015
Poster de conférence
hal-02739171
v1
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Contrast Optimization by Metaheuristic for Inclusion Detection in Nonlinear Ultrasound Imaging2015 ICU International Congress on Ultrasonics, May 2015, Metz, France. , Physics Procedia Proceedings of the 2015 ICU International Congress on Ultrasonics, Metz, France, 70, 2015
Poster de conférence
hal-01291640
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2.5D Representations Combining in vivo 3D MRI and ex vivo 2D MSI Approaches to Study the Lipid Distribution in the Whole Sheep BrainCongrès français de Spectrométrie de Masse et d'Analyse Protéomique (SMAP 2015), Sep 2015, Ajaccio, France
Poster de conférence
hal-01279957
v1
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Contrast-to-tissue ratio improvement by transmitted optimized binary signal in ultrasound pulse inversion imaging2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2013, San Francisco, United States. , pp.776 - 779, 2013, ⟨10.1109/ISBI.2013.6556590⟩
Poster de conférence
hal-01075518
v1
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Automatic Approach Seeking Optimal Frequency Modulation Parameters In Chirp Inversion and Chirp Reversal Ultrasound Contrast ImagingThe Second Science Meeting. Doctoral School of Sciences and Technology, Lebanese University, (2012)., Jun 2012, Hadath, Lebanon
Poster de conférence
inserm-01182641
v1
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Analysis and Modelling of the Optimal Command for an Ultrasound Pulse Inversion Imaging SystemEusipco 2012, Aug 2012, Bucarest, Romania. , 2012
Poster de conférence
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Estimation du rythme cardiaque fœtal par l'estimateur YINTAIMA 2011, Oct 2011, Hammamet, Tunisie. 33 (4), 2012
Poster de conférence
hal-01076351
v1
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Adaptive matched filters for contrast imagingIEEE. Ultrasonics Symposium (IUS), 2010 IEEE International, Oct 2010, San Diego, United States. IEEE, pp.1728 - 1731, 2010, ⟨10.1109/ULTSYM.2010.5935573⟩
Poster de conférence
hal-01075515
v1
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Automatic detection of microemboli by means of a synchronous linear prediction techniqueIEEE. IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Sep 2009, Rome, Italy. IEEE, pp.2371 - 2374, 2009, ⟨10.1109/ULTSYM.2009.5441701⟩
Poster de conférence
hal-01075514
v1
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Improvement of the power response in contrast imaging with transmit frequency optimizationIEEE. IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Sep 2009, Rome, Italy. IEEE, pp.1 - 4, 2009, ⟨10.1109/ULTSYM.2009.5441554⟩
Poster de conférence
hal-01075511
v1
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Adaptive contrast imaging: transmit frequency optimizationInternational Congress on Ultrasonics, Jan 2009, Santiago, Chile. , 3 (1), pp.667-676, 2009, ⟨10.1016/j.phpro.2010.01.084⟩
Poster de conférence
hal-01076334
v1
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Palindromic Descriptors2022
Vidéo
hal-03640826
v1
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