Ménigot Sébastien
- ESEO-GSII (GSII)
- Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans (LAUM)
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semenigot
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0000-0002-7097-7533
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175750041
- ResearcherID : I-2356-2014
Présentation
Je suis né en France en 1985. J'ai reçu mon master en technologies de l'imagerie médicale à l'université de Tours (France) en 2008. J'ai reçu mon doctorat en traitement du signal pour l'imagerie médicale ultrasonore à l'université de Tours (France) en 2011. Enfin j'ai reçu l'habilitation à diriger des recherches (HDR) à Le Mans Université en 2024.
Depuis septembre 2018, je suis enseignant-chercheur à l'ESEO, sur le campus d'Angers. Je suis également chercheur au LAUM (UMR-CNRS 6613, Université du Maine, Le Mans, France).
Recherches
Mes domaines de recherche couvrent le traitement du signal appliqué au monitorage biomédical et à l'imagerie ultrasonore, avec des travaux sur la détection, la modélisation, l’optimisation, la formation de faisceau, la reconstruction d’image et le design de la forme d’onde.
Depuis septembre 2025, je suis responsable de l’équipe Groupe Signal, Image et Instrumentation à l’ESEO, où je supervise les projets de recherche et coordonne les activités scientifiques.
À titre personnel, j’ai développé le concept de commande optimale pour l’imagerie ultrasonore, avec des contributions principales dans :
- Design automatique de la forme d’onde : approche déterministe et stochastique appliquée aux systèmes d’imagerie ultrasonore
- Méthodes d’imagerie pour CMUT : développement de techniques adaptées aux transducteurs capacitifs micro-usinés
- Modélisation et identification de systèmes non linéaires : applications aux produits de contraste ultrasonore générant des sous- et ultra-harmoniques
- Estimation et détection Doppler : détection de micro-emboles pour la prévention des accidents vasculaires cérébraux
Avant d’intégrer l’ESEO et le LAUM, j’ai travaillé dans les laboratoires :
- Inserm U930 Imagerie et cerveau – 2008 à 2017
- Greman – 2017 à 2018
Je suis également membre de IEEE.
Enseignements
Depuis 2021, je suis responsable du cursus ingénieur par apprentissage à l'ESEO sur le campus d'Angers. Depuis 2023, je suis également coordinateur multi-campus FISA pour l'ESEO.
Mes enseignements portent sur :
- le traitement numérique du signal et de l'image
- le deep learning
pour les élèves ingénieurs en apprentissage ou en formation initiale.
Auparavant, j'ai occupé plusieurs postes d'enseignement :
- Attaché temporaire d'enseignement et de recherche (ATER) en électronique et informatique à l'IUT de Ville d'Avray, Université Paris-X, de 2012 à 2014
- Enseignement de l'informatique et des systèmes embarqués dans le département électronique et énergie de Polytech Tours de 2014 à 2018
- Correspondant du cycle préparatoire Peip (2015-2018) et de la communication pour le département électronique et énergie (2016-2018)
Compétences
Instrumentation & Systèmes embarqués
Expertise : Conception et pilotage de systèmes électroniques et embarqués, microcontrôleurs (Atmel, STM32), FPGA, Linux embarqué et FreeRTOS.
Applications pédagogiques : Projets de générateur de fonctions, échantillonnage temps réel, projets AM et LoRa.
Applications en recherche : Pilotage d’instrumentation avancée pour systèmes biomédicaux et ultrasonores.
Génie biomédical
Expertise : Imagerie médicale, capteurs biomédicaux, systèmes d’information médicale, podomètre HTML5/JS.
Applications pédagogiques : Oxymètre de pouls, phonocardiographe numérique, visualiseur d’images médicales.
Applications en recherche : Segmentation endométriale, estimation du rythme cardiaque fœtal, imagerie ultrasonore, détection de microemboles, machine learning pour PMA.
Informatique & Développement logiciel
Expertise : Programmation orientée objet (C++, Java, Python), conception logicielle, optimisation parallèle (Matlab/OpenMP), serveurs web.
Applications pédagogiques : Algorithmique, programmation concurrente, bases de données et conception logicielle.
Applications en recherche : Interfaces d’analyse de signaux Doppler, calcul scientifique, optimisation et machine learning appliqués au traitement du signal et de l’image.
Acoustique, Imagerie ultrasonore, CND & SHM
Expertise : Modélisation acoustique non linéaire, transducteurs micro-usinés, interférométrie laser, échographes MultiX et Verasonics.
Applications pédagogiques : Formation de faisceau ultrasonore, projets thermomètre et table tactile.
Applications en recherche : Systèmes d’imagerie ultrasonore, simulation numérique de propagation ultrasonore dans milieux mous et solides.
Traitement du signal
Expertise : Filtrage, modélisation non linéaire, détection adaptative, optimisation, machine learning et deep learning pour le signal biomédical.
Applications pédagogiques : Traitement numérique du signal et filtrage, calcul numérique, multiplexage, placement automatique de composants.
Applications en recherche : Identification non linéaire, filtrage adapté, détection et classification, modulation numérique et codage correcteur d’erreurs.
Traitement d’images
Expertise : Filtrage, recalage, segmentation, analyse fractale, détection et correction d’inhomogénéités.
Applications pédagogiques : Filtrage et segmentation d’images, compression JPEG, tatouage.
Applications en recherche : Déconvolution aveugle, segmentation par contours actifs, recalage d’images IRM, analyse d’images biomédicales.
Sources de programmes et logiciels
Loisirs
Publications
Publications
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Commande optimale appliquée aux systèmes d'imagerie ultrasonoreImagerie. Université François Rabelais - Tours, 2011. Français. ⟨NNT : 2011TOUR3301⟩
Thèse
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Pré et post-traitements du signal pour les systèmes ultrasonoresTraitement du signal et de l'image [eess.SP]. Le Mans Université, 2024
HDR
tel-04561315
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Signal pre and post-processing for ultrasound systems2025
Traduction
hal-05068082
v1
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Optimal Command Applied to Ultrasound Imaging System2012
Traduction
hal-05051643
v1
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Procédé de détermination de phases respiratoires dans un signal acoustique, produit programme d'ordinateur, médium de stockage et dispositif correspondantFrance, N° de brevet: WO2022214422A1. 2022
Brevet
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v1
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Optimal Command of the Nonlinear Elastic Wave SpectroscopyIEEE International Ultrasonic Symposium 2022, Oct 2022, Venise, Italy
Poster de conférence
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v1
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Optimization of Bifrequential Pump Excitation Parameters by Genetic Algorithm in Nonlinear Vibro Acoustic Wave Modulation Technique2019 IEEE International Ultrasonic Symposium, Oct 2019, Glasgow, United Kingdom. 2019, 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium
Poster de conférence
hal-02313574
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Optimal Filtered Stochastic Transmitted Waves for Fat Inclusion Detection in Milk with Harmonic UltrasoundIEEE. 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium, Oct 2019, Glasgow, United Kingdom. IEEE, 2019, 2019 IEEE International Ultrasonic Symposium
Poster de conférence
hal-02311585
v1
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Optimal Stochastic Excitation for Linear Flaw Detection in a Solid Material23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Nov 2018, Madrid, Spain
Poster de conférence
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Micro-embolus sub-band detection based on doppler energy fluctuationsIEEE International Ultrasonic Symposium 2017, Sep 2017, Washington, United States. 2017
Poster de conférence
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Complexity Reduction of Ultrasound Sub-Ultra-Harmonic Modeling by an Input Modified Volterra ApproachIEEE International Ultrasonic Symposium 2017, Sep 2017, Washington, DC, United States. , ⟨10.1109/ULTSYM.2017.8092894⟩
Poster de conférence
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v1
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Harmonic Magnification by Time Reversal based on a Hammerstein DecompositionIEEE International Ultrasonic Symposium 2016, Sep 2016, Tours, France
Poster de conférence
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Tissue phenotyping based on multimodal imaging : <em>ex vivo</em> Mass Spectrometry lmaging (M SI) and histological staining combined to<em> in vivo</em> Magnetic Resonance lmaging (MRI) : Application to whole sheep brain28. Colloque Biotechnocentre, Oct 2015, Seillac, France. 2015
Poster de conférence
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2.5D Representations Combining in vivo 3D MRI and ex vivo 2D MSI Approaches to Study the Lipid Distribution in the Whole Sheep BrainCongrès français de Spectrométrie de Masse et d'Analyse Protéomique (SMAP 2015), Sep 2015, Ajaccio, France
Poster de conférence
hal-01279957
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Contrast Optimization by Metaheuristic for Inclusion Detection in Nonlinear Ultrasound Imaging2015 ICU International Congress on Ultrasonics, May 2015, Metz, France. , Physics Procedia Proceedings of the 2015 ICU International Congress on Ultrasonics, Metz, France, 70, 2015
Poster de conférence
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Contrast-to-tissue ratio improvement by transmitted optimized binary signal in ultrasound pulse inversion imaging2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2013, San Francisco, United States. , pp.776 - 779, 2013, ⟨10.1109/ISBI.2013.6556590⟩
Poster de conférence
hal-01075518
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Analysis and Modelling of the Optimal Command for an Ultrasound Pulse Inversion Imaging SystemEusipco 2012, Aug 2012, Bucarest, Romania. , 2012
Poster de conférence
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Automatic Approach Seeking Optimal Frequency Modulation Parameters In Chirp Inversion and Chirp Reversal Ultrasound Contrast ImagingThe Second Science Meeting. Doctoral School of Sciences and Technology, Lebanese University, (2012)., Jun 2012, Hadath, Lebanon
Poster de conférence
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Estimation du rythme cardiaque fœtal par l'estimateur YINTAIMA 2011, Oct 2011, Hammamet, Tunisie. 33 (4), 2012
Poster de conférence
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v1
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Adaptive matched filters for contrast imagingIEEE. Ultrasonics Symposium (IUS), 2010 IEEE International, Oct 2010, San Diego, United States. IEEE, pp.1728 - 1731, 2010, ⟨10.1109/ULTSYM.2010.5935573⟩
Poster de conférence
hal-01075515
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Automatic detection of microemboli by means of a synchronous linear prediction techniqueIEEE. IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Sep 2009, Rome, Italy. IEEE, pp.2371 - 2374, 2009, ⟨10.1109/ULTSYM.2009.5441701⟩
Poster de conférence
hal-01075514
v1
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Improvement of the power response in contrast imaging with transmit frequency optimizationIEEE. IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Sep 2009, Rome, Italy. IEEE, pp.1 - 4, 2009, ⟨10.1109/ULTSYM.2009.5441554⟩
Poster de conférence
hal-01075511
v1
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Adaptive contrast imaging: transmit frequency optimizationInternational Congress on Ultrasonics, Jan 2009, Santiago, Chile. , 3 (1), pp.667-676, 2009, ⟨10.1016/j.phpro.2010.01.084⟩
Poster de conférence
hal-01076334
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Palindromic Descriptors2022
Vidéo
hal-03640826
v1
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