Thibault Bañeras-Roux
- IDIAP Research Institute
Présentation
Mots-clés : traitement automatique du langage (TAL), reconnaissance automatique de la parole (RAP), métriques, grand modèle de langage (LLM), ingénierie de prompt, end-to-end, Speechbrain, embeddings cross-lingues, perception, intelligence artificielle (IA), wav2vec, sémantique.
Sujet : Reconnaissance Automatique de la Parole (ASR) et LLMs.
Sujet : Développement d'outils d'évaluation de la complexité des textes afin de renforcer les compétences des adultes en matière de lecture.
Dans le cadre de ce projet, mes travaux contribuent au développement d’outils d’évaluation de la complexité des textes pour recommander des lectures adaptées au niveau de chacun afin de renforcer les compétences de lecture des adultes. En lien, je suis l'un des contributeurs principaux de l'outil FABRA qui permet d'obtenir diverses caractéristiques linguistiques d'un texte.
Titre : Analyse et compréhension de l’évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole : vers des métriques intégrant la perception humaine
Sujet : Évaluation des embeddings mono- et cross-lingues, visualisation de clusters de POS.
J'ai développé des méthodes supervisées et non supervisées pour évaluer la qualité des embeddings dans un contexte massivement multilingue, incluant des langues peu dotées.
Thibault Roux / Thibault Bañeras Roux / TB Roux / T. Roux / thibault-roux / Thibault B. Roux
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Formation & Recherche
Chercheur Postdoctorant en Parole
Chercheur Postdoctorant en NLP
Doctorat en NLP & Parole
Dans le cadre de ma thèse et sous la supervision de Richard Dufour, Jane Wottawa et Michael Rouvier, mes travaux portaient sur la perception des erreurs dans le domaine de la Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP). Je me suis intéressé aux métriques d'évaluations alternatives au taux d'erreur mot (WER, en anglais Word Error Rate) et à l'importance des mots pour la compréhension. J'ai également analysé les particularités que peuvent présenter les différents systèmes, qu’il s’agisse des modèles dits classiques (HMMs, architecture en cascade, ...) ou des modèles end-to-end (Deep Learning, CTC, ...).
Stage de M2
Master 2 – Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (IAAA)
Master 1 – Artificial Intelligence
Stage de L3
Licence Informatique
Enseignements
Alias
Autres
Publications
Publications
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Assessing French Readability for Adults with Low Literacy: A Global and Local Perspective2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Nov 2025, Suhzou, China. pp.20528-20550, ⟨10.18653/v1/2025.emnlp-main.1036⟩ |
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Modélisation de la lisibilité en français pour les personnes en situation d'illettrisme20e Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA) 32ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 27ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL) Les 18e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI), 2025, Marseille, France. pp.555-572 |
A Comprehensive Analysis of Tokenization and Self-Supervised Learning in End-to-End Automatic Speech Recognition Applied on French Language2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2024, Lyon, France. pp.141-145, ⟨10.23919/eusipco63174.2024.10715397⟩ |
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Un paradigme pour l'interprétation des métriques et pour mesurer la gravité des erreurs de reconnaissance automatique de la parole35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.191-199 |
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A Comprehensive Analysis of Tokenization and Self-Supervised Learning in End-to-End Automatic Speech Recognition applied on French Language32th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024, Lyon, France |
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A Paradigm for Interpreting Metrics and Measuring Error Severity in Automatic Speech RecognitionText, Speech and Dialogue, 2024, Brno, Czech Republic |
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HATS: An Open data set Integrating Human Perception Applied to the Evaluation of Automatic Speech Recognition MetricsText, Speech and Dialogue 2023 - Interspeech Satellite, Faculty of Applied Sciences University of West Bohemia Plzeň (Pilsen); NTIS P2 Research Center University of West Bohemia Plzeň (Pilsen); Faculty of Informatics Masaryk University Brno, Sep 2023, Plzeň (Pilsen), Czech Republic |
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HATS : Un jeu de données intégrant la perception humaine appliquée à l'évaluation des métriques de transcription de la parole18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.10-18 |
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Mesures linguistiques automatiques pour l'évaluation des systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France |
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Qualitative Evaluation of Language Model Rescoring in Automatic Speech RecognitionInterspeech, Sep 2022, Incheon, South Korea |