Victor Trappler
5
Documents
Affiliations actuelles
- 1043093
Identifiants chercheurs
- victor-trappler
- 0000-0003-4620-4861
Site web
- https://vtrappler.github.io/
Présentation
Docteur en mathématiques appliquées, je suis actuellement chercheur postdoctoral.
Je m'intéresse tout particulièrement à
* la Quantification d'Incertitudes
* les Problèmes d'inférence Bayésienne
* l'Assimilation de Données
* le Machine Learning
* l'Optimisation sous incertitudes
* la modélisation de l'océan
et les interactions entre ces différents thèmes
Publications
|
State-dependent Preconditioning for Data Assimilation2023 - 54th International Liège Colloquium on Ocean Dynamics : Machine Learning and Data Analysis in Oceanography, May 2023, Liège, Belgium. , pp.1-1
Poster de conférence
hal-04087646v1
|
|
State-dependent Preconditioning for Data AssimilationISDA 2023 - 9th International Symposium on Data Assimilation, Oct 2023, Bologne, Italy. , pp.1-1, 2023
Poster de conférence
hal-04309242v1
|
|
Regret-based calibration using GPsJournées CIROQUO 2022, May 2022, Grenoble, France
Poster de conférence
hal-03681091v1
|
|
Parameter control in the presence of uncertaintiesModeling and Simulation. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2021. English. ⟨NNT : 2021GRALM017⟩
Thèse
tel-03275015v2
|
|
Robust calibration of numerical models based on relative regretJournal of Computational Physics, 2021, 426, pp.109952:1-19. ⟨10.1016/j.jcp.2020.109952⟩
Article dans une revue
hal-02464780v3
|