Vincent Brault
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Modélisation du biais dans les recrutements : étude de l'influence d'un biais dans les données d'apprentissage de différentes procédures54èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique; Université Libre de Bruxelles, Jul 2023, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès
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Classification contrainte de signaux, application à l'étude de la protéine neuronale tau54es Journées de Statistique de Société Française de Statistique, Société Française de Statistique; Université libre de Bruxelles, Jul 2023, Bruxelles, France
Communication dans un congrès
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Classification contrainte de signaux, application à l'étude de la protéine neuronale Tau54ème journées de statistique de la SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgium
Communication dans un congrès
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Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance53èmes Journées de Statistique, Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
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Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance53èmes journées de statistique, Société Française de Statistique et Universités de Lyon, Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
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Robustesse dans le modèle des blocs latents : application au test de positionnement en langues SELF52 èmes journées de la statistique de la SFdS, Jun 2021, Nice, France
Communication dans un congrès
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Comment former des groupes d'étudiants homogènes à partir des résultats de SELF ?EVAL2019 - Évaluation des acquisitions langagières : du formatif au certificatif, Oct 2019, Grenoble, France. pp.185-203
Communication dans un congrès
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Modélisation statistique pour détecter des séquences vidéos similaires : application aux véhicules autonomesCongrès de la Société Mathématique de France - SMF 2018, Société Mathématique de France, Jun 2018, Lille, France
Communication dans un congrès
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Analyse des comportements des utilisateurs de Twitter durant la campagne des élections européennes de 201450èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2018, Saclay, France
Communication dans un congrès
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Modèle des blocs latents avec une classe de bruit50èmes Journées de Statistique, May 2018, Saclay, France
Communication dans un congrès
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Classification des utilisateurs de Twitter en fonction de leurs comportements à l'aide d'un algorithme des K-meansSFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société francophone de classification, Oct 2018, Paris, France
Communication dans un congrès
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Segmentation des lignes et des colonnes d'une matrice : application aux séquences de navigation visuelle49èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, May 2017, Avignon, France
Communication dans un congrès
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Témoignage sur les difficultés d'enseigner d'un jeune enseignant chercheur5ème Colloque Francophone International sur l'Enseignement de la Statistique, Sep 2017, Grenoble, France
Communication dans un congrès
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Généralisation de l'algorithme Largest Gaps pour le modèle des blocs latents non-paramétrique49èmes Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France
Communication dans un congrès
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Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latentsXXIV èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Jun 2017, Lyon, France
Communication dans un congrès
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Co-clustering through Optimal Transport34th International Conference on Machine Learning, Aug 2017, Sydney, Australia. pp.1955-1964
Communication dans un congrès
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Diagonal blockwise matrix segmentation in computational biologyIFCAM Workshop, 2016, Bangalore, India
Communication dans un congrès
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Test d'homogénéité non-paramétrique pour les données Hi-C 48èmes Journées de Statistique de la SFdS , May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès
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Fast Detection of Block Boundaries in Block-Wise Constant Matrices12th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (MLDM 2016), Petra Perner, Jul 2016, New York, NY, United States. pp.214-228, ⟨10.1007/978-3-319-41920-6_16⟩
Communication dans un congrès
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Normalité asymptotique de l’estimateur du maximum de vraisemblance dans le modèle de blocs latents48èmes Journées de Statistique de la SFdS, May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès
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Mise en oeuvre de l'échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents46èmes journées de statistique de la SFdS, SFdS, Jun 2014, Rennes, France
Communication dans un congrès
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Modèle des blocs latents et algorithme Largest GapsCinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Jérôme Saracco, Aug 2013, Aussois, France
Communication dans un congrès
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Model selection with untractable likelihoodERCIM - 6th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2013, Dec 2013, London, United Kingdom
Communication dans un congrès
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Comparaisons de différents algorithmes pour le modèle des blocs latentsSéminaire AgroSelect, Oct 2013, Paris, France
Communication dans un congrès
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Model selection for the binary latent block model20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390
Communication dans un congrès
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Capushe : package de sélection de modèle1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
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Régularisation bayésienne du modèle des blocs latents44ème Journées de Statistique, 2012, Bruxelles, France
Communication dans un congrès
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Package Capushe pour le logiciel R1ère Rencontres R, 2012, Université de Bordeaux, campus Victoire
Communication dans un congrès
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Package Capushe pour le logiciel R44ème journées de statistique, 2012, Université libre de Bruxelles, campus du Solbosch
Communication dans un congrès
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Package 'blockseg'2016
Autre publication scientifique
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Mixture of segmentation for heterogeneous functional data2023
Pré-publication, Document de travail
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Équivalence asymptotique des vraisemblances observée et complète dans le modèle de blocs latents[Travaux universitaires] auto-saisine. 2017
Rapport
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Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data[Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30
Rapport
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Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latentsStatistiques [math.ST]. Université Paris Sud - Paris XI, 2014. Français. ⟨NNT : 2014PA112238⟩
Thèse
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blockseg: Two Dimensional Change-Points Detection2018
Logiciel
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MuChPoint: Multiple Change Point2018
Logiciel
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