Xavier Bost
Présentation
Research Scientist : recherche d'informations multimédia et analyse des réseaux complexes. Agrégé de philosophie, Xavier Bost a obtenu un doctorat d'informatique à l'université d'Avignon en 2016. Engagés au Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA), ses travaux de recherche ont pour l'essentiel porté sur l'analyse informatique des interactions langagières, tant dans leurs contenus que dans leurs dynamiques propres. Sa thèse de doctorat, ouverte aux sciences humaines et sociales, s'est notamment concentrée sur le résumé automatique de documents narratifs, avec une application particulière aux films de fiction.
De décembre 2016 à octobre 2022, il est ingénieur de recherche et directeur de l'innovation au sein de la société Orkis, PME située à Aix-en-Provence et spécialisée dans la recherche d'information multimédia.
En novembre 2022, il rejoint Buster.Ai, startup engagée dans la lutte contre la désinformation en ligne.
Auparavant, il enseignait la philosophie en lycée (1997-2013) et s'était initialement tourné vers l'informatique dans le cadre d'une réflexion sur l'automatisation de certaines procédures utilisées en linguistique historique et comparée. Artificial Intelligence Journal (AIJ), Elsevier, 2020. Membre du comité de lecture, 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Fév. 2021, Vancouver, Canada. Membre du comité de programme, Rencontres Jeunes Chercheurs, COnférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA), Mars 2016, Toulouse, France.Poste
Éléments biographiques
Sujets de recherche
Expérience professionnelle
Formation
Encadrement
Doctorat
Master
Licence
Évaluation
Membre de jurys doctoraux
Relecteur pour des revues internationales
Relecteur pour des conférences internationales
Relecteur pour des conférences nationales
Projets ANR
Séminaires
Publications
Publications
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Real to H-space Autoencoders for Theme Identification in Telephone ConversationsIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2020, 28, pp.198-210. ⟨10.1109/TASLP.2019.2950596⟩ |
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Remembering winter was comingMultimedia Tools and Applications, 2019, 78 (24), pp.35373-35399. ⟨10.1007/s11042-019-07969-4⟩ |
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Extraction and Analysis of Fictional Character Networks: A SurveyACM Computing Surveys, 2019, 52 (5), pp.89. ⟨10.1145/3344548⟩ |
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Multiple topic identification in human/human conversationsComputer Speech and Language, 2015, 34 (1), pp.18-42. ⟨10.1016/j.csl.2015.03.006⟩ |
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Extraction and Analysis of Dynamic Conversational Networks from TV SeriesMehmet Kaya; Jalal Kawash; Suheil Khoury; Min-Yuh Day. Social Network Based Big Data Analysis and Applications, Springer, pp.55-84, 2018, Lecture Notes in Social Networks, 978-3-319-78195-2. ⟨10.1007/978-3-319-78196-9_3⟩ |
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Maximum Roaming Multi-Task Learning35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtuel, United States. pp.9331-9341 |
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Serial Speakers: a Dataset of TV Series12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), May 2020, Marseille, France. pp.4256-4264 |
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M2H-GAN: A GAN-based Mapping from Machine to Human Transcripts for Speech UnderstandingINTERSPEECH 2019, Sep 2019, Gratz, Austria |
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Semantic and Visual Similarities for Efficient Knowledge Transfer in CNN TrainingInternational Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), Sep 2019, Dublin, Ireland. ⟨10.1109/CBMI.2019.8877391⟩ |
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Extraction de réseaux dynamiques conversationnels par lissage narratif7ème Conférence Modèles & Analyse de Réseaux : approches mathématiques et informatiques (MARAMI), Oct 2016, Cergy-Pontoise, France |
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Narrative Smoothing: Dynamic Conversational Network for the Analysis of TV Series Plots2nd International Workshop on Dynamics in Networks (DyNo) / IEEE-ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Aug 2016, San Francisco, United States. pp.1111-1118, ⟨10.1109/ASONAM.2016.7752379⟩ |
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Détection de locuteurs dans les séries TVCoria 2015, Mar 2015, Paris, France |
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Audiovisual speaker diarization of TV series2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2015, Brisbane, Australia. pp.4799-4803, ⟨10.1109/ICASSP.2015.7178882⟩ |
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Constrained speaker diarization of TV series based on visual patterns2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2014, South Lake Tahoe, United States. pp.390-395, ⟨10.1109/SLT.2014.7078606⟩ |
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Catégorisation multi-thématique de dialogues téléphoniquesXXXe édition des Journées d’Études sur la Parole (JEP 2014), Jun 2014, Le Mans, France |
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Systèmes du LIA à DEFT'13DEFT2013, Jun 2013, Les Sables d'Olonne, France |
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Multiple topic identification in telephone conversationsInterspeech, Aug 2013, Lyon, France |
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LIA@RepLab 2013Replab: An evaluation campaign for Online Reputation Management Systems, Fourth International Conference of the CLEF initiative, Sep 2013, Valencia, Spain |
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A storytelling machine?Computer Science [cs]. Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse, 2016. English. ⟨NNT : ⟩ |
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How to merge three different methods for information filtering ?2015 |