
Xavier Bost
Présentation
Poste
Research Scientist : recherche d'informations multimédia et analyse des réseaux complexes.
Éléments biographiques
Agrégé de philosophie, Xavier Bost a obtenu un doctorat d'informatique à l'université d'Avignon en 2016. Engagés au Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA), ses travaux de recherche ont pour l'essentiel porté sur l'analyse informatique des interactions langagières, tant dans leurs contenus que dans leurs dynamiques propres. Sa thèse de doctorat, ouverte aux sciences humaines et sociales, s'est notamment concentrée sur le résumé automatique de documents narratifs, avec une application particulière aux films de fiction. De décembre 2016 à octobre 2022, il est ingénieur de recherche et directeur de l'innovation au sein de la société Orkis, PME située à Aix-en-Provence et spécialisée dans la recherche d'information multimédia. En novembre 2022, il rejoint Buster.Ai, startup engagée dans la lutte contre la désinformation en ligne. Auparavant, il enseignait la philosophie en lycée (1997-2013) et s'était initialement tourné vers l'informatique dans le cadre d'une réflexion sur l'automatisation de certaines procédures utilisées en linguistique historique et comparée.
Sujets de recherche
- Traitement automatique du langage naturel oral/écrit.
- Recherche d'information dans les documents narratifs.
- Recherche d'information multimédia.
- Analyse des réseaux complexes.
- Apprentissage automatique.
Expérience professionnelle
- 2022--2024 : Research Scientist, Buster.Ai, Paris.
- 2016--2022 : Directeur de l'Innovation et Research Scientist, Orkis SAS, Aix-en-Provence.
- 2018--2020 : Chargé d'enseignement en informatique, Avignon Université, CERI.
- sept.--nov. 2015 : Chercheur invité, Université Technologique de Delft, Pays-Bas.
- 2013--2016 : Doctorant contractuel en informatique, Avignon Université, LIA/CERI.
- 2002--2013 : Professeur de philosophie, Académie d'Aix-Marseille.
- 1998--2002 : Professeur de philosophie, Académie de Clermont-Ferrand.
- 1997--1998 : Professeur de philosophie, Académie d'Orléans-Tours.
- 1996--1997 : Scientifique du contingent, École du Service de Santé des Armées, Lyon-Bron.
Formation
- 2013--2016 : Doctorat d'informatique, Avignon Université. Financement : Fédération de recherche Agorantic. Sujet : A storytelling machine? Automatic video summarization: the case of TV series. Soutenance : 23/11/2016, Avignon. Encadrement : Georges Linarès (LIA, dir.), Damien Malinas (CNE), Serigne Gueye (LIA).
- 2012--2013 : Master d'informatique, Avignon Université. Sujet : Catégorisation multi-labels de dialogues. Encadrement: Marc El-Bèze (LIA), Renato de Mori (LIA/McGill University).
- 2011--2012 : Master 1 d'informatique à distance, Université de Franche-Comté.
- 2008--2011 : Licence d'informatique à distance, Aix-Marseille Université.
- 2003--2004 : DEUG-1 de lettres classiques à distance, Université Toulouse-Jean Jaurès.
- 2001--2002 : Diplôme d'études approfondies (DEA) de philosophie, Université Clermont-Auvergne.
- 1998--1999 : Agrégation externe de philosophie, Académie de Clermont-Ferrand.
- 1995--1996 : CAPES externe de philosophie, Académie de Paris.
- 1994--1995 : Maîtrise de philosophie, Sorbonne Université.
- 1993--1994 : Licence de philosophie, Sorbonne Université.
- 1991--1993 : DEUG de philosophie, Sorbonne Université.
Encadrement
Doctorat
- Lucas Pascal, Optimisation de Réseaux Profonds Multi-Tâches. Co-encadrement avec Benoît Huet (Eurecom, dir. 2018-2019), Maria Zuluaga (Eurecom, 2019-2021) & Pietro Michiardi (Eurecom, dir. 2019-2021). Thèse de doctorat (contrat CIFRE). Aix-en-Provence et Sophia-Antipolis : Orkis et Eurecom. Soutenu le 08/11/2021.
- Titouan Parcollet, Réseaux de neurones artificiels fondés sur l'algèbre des quaternions. Co-encadrement avec Georges Linarès (LIA, dir.) & Mohamed Morchid (LIA), Avignon Université. Thèse de doctorat (contrat CIFRE). Aix-en-Provence et Avignon : Orkis et Laboratoire Informatique d'Avignon (EA 4128), Avignon Univ. Soutenu le 03/12/2019.
Master
- Ali Charara, Génération automatique de «briefs» pour la vérification d’informations. Co-encadrement avec Fragkiskos Malliaros (CentraleSupélec) & Benoît Sagot (ENS). Paris : Buster.Ai, CentraleSupélec et ENS (Master MVA).
- Claire Zhao, Explicabilité des modèles de vérification d'informations. Co-encadrement avec Fragkiskos Malliaros (CentraleSupélec) & Maria Vakalopoulou (CentraleSupélec). Paris : Buster.Ai, CentraleSupélec et ENS (Master MVA).
- Wafa Merabet, Conception, Assurance Qualité et Amélioration des Modèles d'Apprentissage Automatique pour le Fact-Checking. Co-encadrement avec Claude Ponton (Université Grenoble-Alpes). Paris et Grenoble : Buster.Ai et UFR LLASIC Département I3L, Univ. Grenoble-Alpes.
Licence
- Nadine Chehade, Introduction aux modèles de NLP pour la génération et la vérification d'informations. Paris : Buster.Ai et Université Paris-Saclay.
Évaluation
Membre de jurys doctoraux
- Lucas Pascal, Optimisation de Réseaux Profonds Multi-Tâches, Eurecom/Orkis. Nov. 2021, Sophia-Antipolis. Membre invité.
- Titouan Parcollet, Réseaux de neurones artificiels fondés sur l'algèbre des quaternions, Laboratoire Informatique d'Avignon/Orkis. Déc. 2019, Avignon. Examinateur.
- Killan Janod, La représentation des documents par réseaux de neurones pour la compréhension de documents parlés, Laboratoire Informatique d'Avignon/Orkis. Nov. 2017, Avignon. Membre invité.
Relecteur pour des revues internationales
Artificial Intelligence Journal (AIJ), Elsevier, 2020.
Relecteur pour des conférences internationales
Membre du comité de lecture, 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Fév. 2021, Vancouver, Canada.
Relecteur pour des conférences nationales
Membre du comité de programme, Rencontres Jeunes Chercheurs, COnférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA), Mars 2016, Toulouse, France.
Projets ANR
- Génération de contre-arguments pour lutter contre la désinformation en ligne (Attention), I3S Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis, Institut de recherche juridique de la Sorbonne (IRJS), Eurecom, Centre Maurice Halbwachs (CMH), Buster.Ai (2021--2025). Responsable industriel.
- Artificial Intelligence for Semantically controlled SPEech UndeRstanding (AISSPER), LIA, LIUM, Orkis (2020--2023). Responsable industriel.
Séminaires
- Juillet 2022. L'inclusion dans le TAL. TALN+RÉCITAL 2022. Table ronde animée par Christophe Servan. Co-intervenant avec Sophie Hamon, David Rondello et Laurent Besacier.
- Nov. 2021. L'IA doit être éthique mais peut-elle être bienveillante ? Intervention d'Armelle Brun. Conférence/débat : FrenchTech Grande Provence & LIAvignon : L’IA de demain, Avignon Université. Co-intervenant avec Ariane Nabeth-Halber, Alexandra Parada et Pierre Jourlin.
- Nov. 2019. Évaluation et métriques : problème de l'évaluation, quelles métriques pour quelles tâches, difficultés propres aux travaux multidisciplinaires. Rencontres HumanIA en Avignon, Avignon Université. Co-intervenant avec Denis Allard, Éric Charton et Didier Josselin.
- Nov. 2015. A storytelling machine? Automatic summarization of TV Series. Intelligent Systems Department, Université Technologique de Delft. Delft, Pays-Bas.
Publications
Publications
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Real to H-space Autoencoders for Theme Identification in Telephone ConversationsIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2020, 28, pp.198-210. ⟨10.1109/TASLP.2019.2950596⟩
Article dans une revue
hal-02402005
v1
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Remembering winter was comingMultimedia Tools and Applications, 2019, 78 (24), pp.35373-35399. ⟨10.1007/s11042-019-07969-4⟩
Article dans une revue
hal-02278188
v2
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Extraction and Analysis of Fictional Character Networks: A SurveyACM Computing Surveys, 2019, 52 (5), pp.89. ⟨10.1145/3344548⟩
Article dans une revue
hal-02173918
v5
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Multiple topic identification in human/human conversationsComputer Speech and Language, 2015, 34 (1), pp.18-42. ⟨10.1016/j.csl.2015.03.006⟩
Article dans une revue
hal-01956840
v2
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Extraction and Analysis of Dynamic Conversational Networks from TV SeriesMehmet Kaya; Jalal Kawash; Suheil Khoury; Min-Yuh Day. Social Network Based Big Data Analysis and Applications, Springer, pp.55-84, 2018, Lecture Notes in Social Networks, 978-3-319-78195-2. ⟨10.1007/978-3-319-78196-9_3⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-01543938
v3
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Maximum Roaming Multi-Task Learning35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtuel, United States. pp.9331-9341
Communication dans un congrès
hal-03044386
v1
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Serial Speakers: a Dataset of TV Series12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), May 2020, Marseille, France. pp.4256-4264
Communication dans un congrès
hal-02477736
v1
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M2H-GAN: A GAN-based Mapping from Machine to Human Transcripts for Speech UnderstandingINTERSPEECH 2019, Sep 2019, Gratz, Austria
Communication dans un congrès
hal-02107674
v2
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Semantic and Visual Similarities for Efficient Knowledge Transfer in CNN TrainingInternational Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), Sep 2019, Dublin, Ireland. ⟨10.1109/CBMI.2019.8877391⟩
Communication dans un congrès
hal-02285234
v2
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Narrative Smoothing: Dynamic Conversational Network for the Analysis of TV Series Plots2nd International Workshop on Dynamics in Networks (DyNo) / IEEE-ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Aug 2016, San Francisco, United States. pp.1111-1118, ⟨10.1109/ASONAM.2016.7752379⟩
Communication dans un congrès
hal-01276708
v6
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Extraction de réseaux dynamiques conversationnels par lissage narratif7ème Conférence Modèles & Analyse de Réseaux : approches mathématiques et informatiques (MARAMI), Oct 2016, Cergy-Pontoise, France
Communication dans un congrès
hal-01385215
v1
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Audiovisual speaker diarization of TV series2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2015, Brisbane, Australia. pp.4799-4803, ⟨10.1109/ICASSP.2015.7178882⟩
Communication dans un congrès
hal-01313080
v2
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Détection de locuteurs dans les séries TVCoria 2015, Mar 2015, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01313094
v1
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Catégorisation multi-thématique de dialogues téléphoniquesXXXe édition des Journées d’Études sur la Parole (JEP 2014), Jun 2014, Le Mans, France
Communication dans un congrès
hal-01967848
v1
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Constrained speaker diarization of TV series based on visual patterns2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), Dec 2014, South Lake Tahoe, United States. pp.390-395, ⟨10.1109/SLT.2014.7078606⟩
Communication dans un congrès
hal-01957900
v2
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Systèmes du LIA à DEFT'13DEFT2013, Jun 2013, Les Sables d'Olonne, France
Communication dans un congrès
hal-01313065
v1
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Multiple topic identification in telephone conversationsInterspeech, Aug 2013, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-01313070
v2
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LIA@RepLab 2013Replab: An evaluation campaign for Online Reputation Management Systems, Fourth International Conference of the CLEF initiative, Sep 2013, Valencia, Spain
Communication dans un congrès
hal-01967853
v1
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A storytelling machine?Computer Science [cs]. Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse, 2016. English. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-01402549
v1
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How to merge three different methods for information filtering ?2015
Pré-publication, Document de travail
hal-01220188
v1
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