Alexander DELAPORTE
Publications
Publications
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Démonette-2, a derivational database for French with broad lexical coverage and fine-grained morphological descriptionsLexique, 2023, 33, pp.6-40. ⟨10.54563/lexique.1242⟩ |
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Creating corpora with semi-automatic middle Chinese phonetic glosses第十四屆「數位典藏與數位人文國際研討會」 The 14th International Conference on Digital Archives and Digital Humanities, 臺灣數位人文學會; 成功大學文學院; 臺灣歷史博物館; 中央研究院人文社會科學研究中心; 成功大學人文社會科學中心; 國家科學及技術委員會; 成功大學中國文學系、成功大學文學院多元文化研究中心, Dec 2023, Tainan, Taiwan |
Extraction automatique des néologismes en chinois et en vietnamien (2015–2025)Lexiques – Lexicons – Lexik, Dec 2026, Nancy, France |
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CompCor-v0.1.2 : Corpus Comparable Coréen Français Japonais Mandarin2025 |
Extraction automatique et modélisation lexicale des néologismes en chinois et en vietnamien (2015–2025) : le projet NeoLexINALCO. 2025, pp.75 |
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Devenir ingénieur d'études CNRS après un Master LTTACMaster. Université de Lille, France. 2025 |
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TP - Utiliser la navigation web automatique pour constituer un corpusMaster. Université de Lille, France. 2025 |
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TP - Construire un corpus XML à partir du webMaster. Université de Lille, France. 2023 |
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Intégrer le CNRS après un Master LTTAC (version 2023)Master. Université de Lille, France. 2023 |
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Intégrer le CNRS après un Master LTTAC (version 2021)Master. Université de Lille (visioconférence), France. 2021 |
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TP - Web scraping pour construire une carte interactive en HTMLMaster. Université de Lille (visioconférence), France. 2021 |
Utiliser TinySegmenter avec Python2022, https://tekipaki.hypotheses.org/2015 |
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Déclaration XML automatique2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1897 |
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Navigation web automatique avec Python2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1475 |
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Cartographier des données linguistiques avec Python – 12021, https://tekipaki.hypotheses.org/1225 |
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Cartographier des données linguistiques avec Python – 22021, https://tekipaki.hypotheses.org/1362 |
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Produire un corpus web format XML en 15 lignes de code2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1758 |
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Cartographier des données linguistiques avec Python – 42021, https://tekipaki.hypotheses.org/1418 |
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Cartographier des données linguistiques avec Python – 52021, https://tekipaki.hypotheses.org/1421 |
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Cartographier des données linguistiques avec Python – 32021, https://tekipaki.hypotheses.org/1414 |
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Segmenter du texte brut avec SegmentAnt2021, https://tekipaki.hypotheses.org/2009 |
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Lire (et modifier) un fichier XML avec Python2021, https://tekipaki.hypotheses.org/1906 |
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Fiabilité de chardet2020, https://tekipaki.hypotheses.org/536 |
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Restructurer un tableau CSV2020, https://tekipaki.hypotheses.org/64 |
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Uniformisation d’encodage en deux étapes2020, https://tekipaki.hypotheses.org/669 |
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Modèles chinois et japonais pour spaCy2020, https://tekipaki.hypotheses.org/576 |
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Lexique linguistique en japonais – 012020, https://tekipaki.hypotheses.org/69 |
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Étiquetage morphosyntaxique avec PyNLPIR2020, https://tekipaki.hypotheses.org/117 |
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Didόmena dans votre carnet Hypothèses2020, https://tekipaki.hypotheses.org/1235 |
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Dico pour qui ?2020, https://tekipaki.hypotheses.org/67 |
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Sélecteur 1000 langues en HTML2020, https://tekipaki.hypotheses.org/1159 |
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Frise chronologique avec LaTeX2020, https://tekipaki.hypotheses.org/393 |
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Extraire les données d’un tableau HTML2020, https://tekipaki.hypotheses.org/14 |
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Étiquetage morphosyntaxique avec Jieba2020, https://tekipaki.hypotheses.org/115 |
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Les types de dictionnaires2020, https://tekipaki.hypotheses.org/223 |
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SudachiPy VS spaCy2020, https://tekipaki.hypotheses.org/755 |
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Parser un flux de syndication avec Python2020, https://tekipaki.hypotheses.org/628 |
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Lexique linguistique en japonais – 022020, https://tekipaki.hypotheses.org/97 |
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Étiquetage morphosyntaxique avec SudachiPy2020, https://tekipaki.hypotheses.org/721 |
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Uniformiser l’encodage d’un corpus avec Python2020, https://tekipaki.hypotheses.org/478 |