Alexis Arnaud
- Grenoble Alpes Recherche-Infrastructure de CAlcul intensif et de Données (GRICAD)
Publications
Publications
Anti-reflux surgery in children with congenital diaphragmatic hernia: A prospective cohort study on a controversial practiceJournal of Pediatric Surgery, 2022, 57 (12), pp.826-833. ⟨10.1016/j.jpedsurg.2022.04.017⟩ |
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DECONbench: a benchmarking platform dedicated to deconvolution methods for tumor heterogeneity quantificationBMC Bioinformatics, 2021, 22 (1), pp.473. ⟨10.1186/s12859-021-04381-4⟩ |
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Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI DataIEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩ |
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Administrer une collection dans l’entrepôt Recherche Data GouvPrintemps de la Donnée 2024, INRAE; Université Haute-Alsace; Université de Strasbourg; INSA; PNDB; AgroParisTech; Université de Lille; Sorbonne Université; Data Terra, 2024, Paris, France |
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Déposer des données dans l’entrepôt Recherche Data GouvPrintemps de la Donnée 2024, 2025, INRAE; Université Haute-Alsace; Université de Strasbourg; INSA; PNDB; AgroParisTech; Université de Lille; Sorbonne Université; Data Terra, 2024, Paris, France |
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Quantitative MRI characterization of brain abnormalities in de novo Parkinsonian patientsISBI 2019 - IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2019, Venice, Italy. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759544⟩ |
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Component elimination strategies to fit mixtures of multiple scale distributionsRSSDS 2019 - Research School on Statistics and Data Science, Jul 2019, Melbourne, Australia. pp.81-95, ⟨10.1007/978-981-15-1960-4_6⟩ |
Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019 - 26th Summer Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2019, Vienna, Austria |
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Brain abnormalities detection in de Novo Parkinsonian patientsOHBM 2019 - 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. pp.1-11 |
Bayesian mixtures of multiple scale distributionsCMStatistics 2018 - 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2018, Pisa, Italy |
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Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringSFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France |
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Monitoring glioma heterogeneity during tumor growth using clustering analysis of multiparametric MRI dataISMRM International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Apr 2017, Honolulu, United States |
Suivi de l'hétérogénéité de la croissance de 4 modèles de gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringCongrès national de l’imagerie du vivant, Nov 2017, Paris, France |
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France |
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Multivariate Multi-scaled Student Distributions : brain tumor characterization from multiparametric MRIStatistique Mathématique et Applications 2015, Aug 2015, Fréjus, France |
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Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiplesQuatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France |
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Tumor classification and prediction using robust multivariate clustering of multiparametric MRIInternational Society for Magnetic Resonance in Medicine, May 2015, Toronto, Canada |
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Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France |
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Anomaly detection in the MRI data of newly diagnosed Parkinsonian patients4e congrès de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine - SFRMBM 2019, Mar 2019, Strasbourg, France. |
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Monitoring brain tumor evolution using multiparametric MRI2017 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia |
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétriqueForum de la Recherche en Cancérologie Rhône-Alpes Auvergne, Apr 2015, Lyon, France. |
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019 |
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Estimation de l'empreinte carbone du stockage de données[Rapport de recherche] CNRS - GRICAD. 2020 |
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Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébralesStatistiques [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAM052⟩ |