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Alexis Arnaud
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Identifiants chercheurs
- alexis-arnaud
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Publications
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DECONbench: a benchmarking platform dedicated to deconvolution methods for tumor heterogeneity quantificationBMC Bioinformatics, 2021, 22 (1), pp.473. ⟨10.1186/s12859-021-04381-4⟩
Article dans une revue
hal-03372668v1
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Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI DataIEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩
Article dans une revue
hal-01545548v2
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Quantitative MRI characterization of brain abnormalities in de novo Parkinsonian patientsISBI 2019 - IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2019, Venice, Italy. pp.1-4, ⟨10.1109/ISBI.2019.8759544⟩
Communication dans un congrès
hal-01970682v2
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Brain abnormalities detection in de Novo Parkinsonian patientsOHBM 2019 - 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Jun 2019, Rome, Italy. pp.1-11
Communication dans un congrès
hal-02415101v1
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019 - 26th Summer Working Group on Model-Based Clustering, Jul 2019, Vienna, Austria
Communication dans un congrès
hal-02423638v1
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Component elimination strategies to fit mixtures of multiple scale distributionsRSSDS 2019 - Research School on Statistics and Data Science, Jul 2019, Melbourne, Australia. pp.81-95, ⟨10.1007/978-981-15-1960-4_6⟩
Communication dans un congrès
hal-02415090v1
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Bayesian mixtures of multiple scale distributionsCMStatistics 2018 - 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics, Dec 2018, Pisa, Italy
Communication dans un congrès
hal-01941682v1
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Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringSFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-01652300v1
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Suivi de l'hétérogénéité de la croissance de 4 modèles de gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clusteringCongrès national de l’imagerie du vivant, Nov 2017, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01652029v1
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Monitoring glioma heterogeneity during tumor growth using clustering analysis of multiparametric MRI dataISMRM International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Apr 2017, Honolulu, United States
Communication dans un congrès
hal-01652033v1
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Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01253588v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01107483v1
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Multivariate Multi-scaled Student Distributions : brain tumor characterization from multiparametric MRIStatistique Mathématique et Applications 2015, Aug 2015, Fréjus, France
Communication dans un congrès
hal-01253595v1
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Paquet R pour l'estimation d'un mélange de lois de Student multivariées à échelles multiplesQuatrièmes Rencontres R, Jun 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01253593v1
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Tumor classification and prediction using robust multivariate clustering of multiparametric MRIInternational Society for Magnetic Resonance in Medicine, May 2015, Toronto, Canada
Communication dans un congrès
hal-01253584v1
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Anomaly detection in the MRI data of newly diagnosed Parkinsonian patients4e congrès de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine - SFRMBM 2019, Mar 2019, Strasbourg, France.
Poster de conférence
hal-02436613v1
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Monitoring brain tumor evolution using multiparametric MRI2017 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2017, Melbourne, Australia
Poster de conférence
hal-01652026v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétriquePoster de conférence hal-01253576v1 |
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Bayesian mixtures of multiple scale distributions2019
Pré-publication, Document de travail
hal-01953393v3
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Estimation de l'empreinte carbone du stockage de données[Rapport de recherche] CNRS - GRICAD. 2020
Rapport
hal-03573790v1
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Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébralesStatistiques [math.ST]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018GREAM052⟩
Thèse
tel-01971217v3
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