Alexis Lechervy

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Intra-Modal Divergence-Weighted Distillation for Vision-Language Models

Youva Addad , Alexis Lechervy , Frederic Jurie

The British Machine Vision Conference (BMVC), Nov 2025, Sheffield, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-05227668v1
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Balancing Accuracy and Efficiency in Budget-Aware Early-Exiting Neural Networks

Youva Addad , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

ICPR, Dec 2024, Kolkota, India. pp.17-31, ⟨10.1007/978-3-031-78172-8_2⟩

Communication dans un congrès hal-04683503v1
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Inclusive Easy-to-Read Generation for Individuals with Cognitive Impairments

François Ledoyen , Gaël Dias , Alexis Lechervy , Jeremie Pantin , Fabrice Maurel et al.

28th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025), European Association for Artificial Intelligence (EurAI); Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA), Oct 2025, Bologne, Italy

Communication dans un congrès hal-05175510v1
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Facilitating Cognitive Accessibility with LLMs: A Multi-Task Approach to Easy-to-Read Text Generation

François Ledoyen , Gaël Dias , Jeremie Pantin , Alexis Lechervy , Fabrice Maurel et al.

30th Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics, Nov 2025, Suzhou, China, China

Communication dans un congrès hal-05291021v1
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UNETRSal: Saliency Prediction with Hybrid Transformer-Based Architecture

Azamat Kaibaldiyev , Jeremie Pantin , Alexis Lechervy , Fabrice Maurel , Youssef Chahir et al.

Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS), Jul 2025, Tokyo (JP), Japan

Communication dans un congrès hal-05110284v1
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A Conflict-Guided Evidential Multimodal Fusion for Semantic Segmentation

Lucas Deregnaucourt , Hind Laghmara , Alexis Lechervy , Samia Ainouz

IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Feb 2025, Tucson (AZ), United States

Communication dans un congrès hal-04942212v1
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Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices

Mathieu Seraphim , Alexis Lechervy , Florian Yger , Luc Brun , Olivier Etard

European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2024, European Association For Signal Processing (EURASIP), Aug 2024, Lyon, France. pp.1451-1455

Communication dans un congrès hal-04638595v1
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Appariement d'images d'oeuvres d'Art avec descriptions textuelles variées

Raphaëlle Karine Lemaire , Alexis Lechervy , Youssef Chahir

Joint CAP and RFIAP 2024 Conferences, Université de Lille, Jul 2024, Lille, France

Communication dans un congrès hal-04618413v1

Intérêt de l'intelligence artificielle en imagerie médicale pour la prédiction de l'efficacité des traitements des glioblastomes

Noémie N. Moreau , Alexandre G. Leclercq , Alexis Desmonts , Sébastien Bougleux , Carole Brunaud et al.

Journée annuelle de l'axe 3 "Imagerie et adaptation thérapeutique" du Cancéropôle Nord-Ouest, Dec 2024, Rouen, France

Communication dans un congrès hal-04835407v1
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Analyse automatique de l'état de sommeil sur données EEG par utilisation de Transformers et de matrices de covariance

Mathieu Seraphim , Paul Dequidt , Alexis Lechervy , Florian Yger , Luc Brun et al.

19ème Colloque ORASIS (ORASIS 2023) :, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur,, Laboratoire d'Informatique et Systèmes UMR7020, May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04055874v2
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Automatic Sleep Stage Classification on EEG Signals Using Time-Frequency Representation

Paul Dequidt , Mathieu Seraphim , Alexis Lechervy , Ivan Igor Gaez , Luc Brun et al.

International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, Jun 2023, Portoroz, Slovenia. pp.250-259, ⟨10.1007/978-3-031-34344-5_30⟩

Communication dans un congrès hal-04249277v1
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Analyse automatique de l'état de sommeil sur données EEG par utilisation de Transformers et de matrices de covariance

Mathieu Seraphim , Paul Dequidt , Alexis Lechervy , Florian Yger , Luc Brun et al.

ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04219302v1

Temporal Sequences of EEG Covariance Matrices for Automated Sleep Stage Scoring with Attention Mechanisms

Mathieu Seraphim , Paul Dequidt , Alexis Lechervy , Florian Yger , Luc Brun et al.

Computer Analysis of Images and Patterns, Sep 2023, Limassol, Cyprus. pp.67-76, ⟨10.1007/978-3-031-44240-7_7⟩

Communication dans un congrès hal-04216925v1
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Multi-Exit Resource-Efficient Neural Architecture for Image Classification with Optimized Fusion Block

Youva Addad , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, Oct 2023, Paris, France. pp.1486-1491

Communication dans un congrès hal-04181149v2
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Fusion multimodale centrale RGB-polarimétrique pour l'analyse de scènes routières dans des conditions météorologiques dégradées

L Deregnaucourt , H Laghmara , A Lechervy , S Ainouz

19è journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2023), May 2023, Carqueiranne, France

Communication dans un congrès hal-04080716v1

Combining Vision and Language Representations for Patch-based Identification of Lexico-Semantic Relations

Prince Jha , Gaël Dias , Alexis Lechervy , Jose G. Moreno , Anubhav Jangra et al.

30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2022), Oct 2022, Lisbonne, Portugal. pp.4406-4415, ⟨10.1145/3503161.3548299⟩

Communication dans un congrès hal-03720737v1

Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM

Ilyass Moummad , Cyril Jaudet , Alexis Lechervy , Samuel Valable , Charlotte Raboutet et al.

Journée thématique Santé et Sciences du numérique, Jun 2021, Caen, France

Communication dans un congrès hal-03373182v1

Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM

I. Moummad , C. Jaudet , A. Lechervy , Valable Samuel , C. Raboutet et al.

13èmes journées scientifiques du Cancéropôle Nord-Ouest, Oct 2021, Deauville, France

Communication dans un congrès hal-03467508v1

Impact du débruitage par intelligence artificiel sur les radiomics extrait d’examen PET au FDG

C Jaudet , K Weyts , A Lechervy , A Batalla , S Bardet et al.

Journées Scientifiques de la SFPM 2021, Jun 2021, e-congrès, France

Communication dans un congrès hal-03373192v1

Improving Neural Text Style Transfer by Introducing Loss Function Sequentiality

Chinmay Rane , Gaël Dias , Alexis Lechervy , Asif Ekbal

44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2021, Virtual, China

Communication dans un congrès hal-03220228v1

Impact d’un algorithme de machine learning de resampling sur les radiomiques en IRM

I Moummad , C Jaudet , A Lechervy , S Valable , C Raboutet et al.

14th edition of the Cancéropôle Grand Ouest workshop, Sep 2021, Deauville, France

Communication dans un congrès hal-03373206v1
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Learning to classify materials using Mueller imaging polarimetry

Yvain Quéau , Florian Leporcq , Alexis Lechervy , Ayman Alfalou

Fourteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), May 2019, Mulhouse, France. pp.111720Z, ⟨10.1117/12.2516351⟩

Communication dans un congrès hal-02088951v2
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An Occam’s Razor View on Learning Audiovisual Emotion Recognition with Small Training Sets

Valentin Vielzeuf , Corentin Kervadec , Stéphane Pateux , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

ICMI (EmotiW) 2018, Oct 2018, Boulder, Colorado, United States

Communication dans un congrès hal-01854019v1
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CentralNet: a Multilayer Approach for Multimodal Fusion

Valentin Vielzeuf , Alexis Lechervy , Stéphane Pateux , Frédéric Jurie

European Conference on Computer Vision Workshops: Multimodal Learning and Applications, Sep 2018, Munich, Germany

Communication dans un congrès hal-01858560v1
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CAKE: Compact and Accurate K-dimensional representation of Emotion

Corentin Kervadec , Valentin Vielzeuf , Stéphane Pateux , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

Image Analysis for Human Facial and Activity Recognition (BMVC Workshop), Dr. Zhaojie Ju, Sep 2018, Newcastle, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-01849908v2
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TS-NET: COMBINING MODALITY SPECIFIC AND COMMON FEATURES FOR MULTIMODAL PATCH MATCHING

Sovann En , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

ICIP, IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2018, Athens, Greece

Communication dans un congrès hal-01804551v1
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RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation

Sovann En , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

European Conference on Computer Vision Workshops, Sep 2018, Munich, Germany

Communication dans un congrès hal-01879117v1
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MLBoost Revisited: A Faster Metric Learning Algorithm for Identity-Based Face Retrieval

Romain Negrel , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

BMVC: British Machine Vision Conference 2016, Sep 2016, York, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-01354994v1
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A JOINT LEARNING APPROACH FOR CROSS DOMAIN AGE ESTIMATION

Binod Bhattarai , Gaurav Sharma , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Mar 2016, Shanghai, China

Communication dans un congrès hal-01301390v1
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Boosted Metric Learning for Efficient Identity-Based Face Retrieval

Romain Negrel , Alexis Lechervy , Frédéric Jurie

26th British Machine Vision Conference, Sep 2015, Swansea, United Kingdom. ⟨10.5244/C.29.139⟩

Communication dans un congrès hal-01272248v1
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Boosting Kernel Combination for multi-class image categorization

Alexis Lechervy , Philippe-Henri Gosselin , Frédéric Precioso

2012 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Sep 2012, Orlando, United States. pp.4

Communication dans un congrès hal-00753156v1
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Linear kernel combination using boosting

Alexis Lechervy , Philippe-Henri Gosselin , Frédéric Precioso

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2012, Bruges, Belgium. pp.6

Communication dans un congrès hal-00753155v1
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Boosting actif pour la recherche interactive d'images

Alexis Lechervy , Philippe-Henri Gosselin , Frédéric Precioso

Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2010, France. pp.1

Communication dans un congrès hal-00520319v1
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Active Boosting for interactive object retrieval.

Alexis Lechervy , Philippe-Henri Gosselin , Frédéric Precioso

International Conference on Pattern Recognition, Aug 2010, Turkey. pp.1

Communication dans un congrès hal-00520294v1

Artificial intelligence prediction of the effectiveness of glioblastoma treatments based on pre-treatment MRI

Noémie N. Moreau , Alexis Desmonts , Alexandre G. Leclercq , Carole Brunaud , Cyril Jaudet et al.

AI in oncology, Jun 2025, Paris, France

Poster de conférence hal-05199102v1

Segmentation automatique des métastases cérébrales sur IRM et obtention des critères RANO-BM grâce à l’IA

Loise Dessoude , Raphaelle Lemaire , Romain Andres , Thomas Leleu , Alexandre G. Leclercq et al.

Journées Normandes de Recherche Biomédicale (JNRb), Jun 2025, Caen, France

Poster de conférence hal-05199077v1

Prédiction par intelligence artificielle de l’efficacité des traitements des glioblastomes

Noémie Moreau , Alexis Desmonts , Alexandre G. Leclercq , Carole Brunaud , Cyril Jaudet et al.

Journées Normandes de Recherche Biomédicale (JNRb), Jun 2025, Caen, France

Poster de conférence hal-05198990v1

Early characterization and prediction of glioblastoma and brain metastases treatment efficacy using medical imaging-based radiomic and artificial intelligence algorithms

N. N. Moreau , Samuel Valable , Cyril Jaudet , L. Dessoude , Romain Hérault et al.

16èmes Journées Scientifiques du Cancéropôle Nord-Ouest, May 2024, Deauville, France

Poster de conférence hal-04683760v1

Early characterization and prediction of glioblastoma and brain metastases treatment efficacy using medical imaging-based radiomic and artificial intelligence algorithms

N. N. Moreau , Samuel Valable , C. Jaudet , L. Dessoude , Romain Hérault et al.

Journées Normandes de Recherche Biomédicale, Jun 2024, Rouen, France

Poster de conférence hal-04684043v1

Early characterization and prediction of glioblastoma and brain metastases treatment efficacy using medical imaging-based radiomic and artificial intelligence algorithms

Noémie Moreau , Samuel Valable , Cyril Jaudet , Loïse Dessoude , Thomas Leleu et al.

Journées de l'École Doctorale Normande de Biologie Intégrative, Santé, Environnement (JED nBISE). 26ème édition : La santé et l'environnement, May 2024, Caen, France. , Frontiers in Oncology, 15 (1497195), 11 p., 2025, ⟨10.3389/fonc.2025.1497195⟩

Poster de conférence hal-04684026v1
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Early characterization and prediction of glioblastoma and brain metastasis treatment efficacy using medical imagingbased radiomics and artificial intelligence algorithms

Noémie Moreau , Samuel Valable , Cyril Jaudet , Loïse Dessoude , Leleu Thomas et al.

Frontiers in Oncology, 2025, 15, pp.1497195. ⟨10.3389/fonc.2025.1497195⟩

Article dans une revue hal-04921089v1
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Development and routine implementation of deep learning algorithm for automatic brain metastases segmentation on MRI for RANO-BM criteria follow-up

Loïse Dessoude , Raphaëlle Lemaire , Romain Andres , Thomas Leleu , Alexandre Leclercq et al.

NeuroImage, 2025, 306, pp.121002. ⟨10.1016/j.neuroimage.2025.121002⟩

Article dans une revue hal-04882726v1
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Artificial intelligence solution to accelerate the acquisition of MRI images: Impact on the therapeutic care in oncology in radiology and radiotherapy departments

Raphaëlle Karine Lemaire , Charlotte Raboutet , Thomas Leleu , Cyril Jaudet , Loise Dessoude et al.

Cancer/Radiothérapie, 2024, ⟨10.1016/j.canrad.2023.11.004⟩

Article dans une revue (article de synthèse) hal-04618381v2
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Automatic Classification of Sleep Stages from EEG Signals Using Riemannian Metrics and Transformer Networks

Mathieu Seraphim , Alexis Lechervy , Florian Yger , Luc Brun , Olivier Etard

SN Computer Science, 2024, 5 (7), pp.953. ⟨10.1007/s42979-024-03310-5⟩

Article dans une revue hal-04638612v1
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The Impact of Resampling and Denoising Deep Learning Algorithms on Radiomics in Brain Metastases MRI

Ilyass Moummad , Cyril Jaudet , Alexis Lechervy , Samuel Valable , Charlotte Raboutet et al.

Cancers, 2022, 14 (1), pp.36. ⟨10.3390/cancers14010036⟩

Article dans une revue hal-03519111v1
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The Impact of Artificial Intelligence CNN Based Denoising on FDG PET Radiomics

Cyril Jaudet , Kathleen Weyts , Alexis Lechervy , Alain Batalla , Stéphane Bardet et al.

Frontiers in Oncology, 2021, 11, pp.692973. ⟨10.3389/fonc.2021.692973⟩

Article dans une revue hal-03335315v1
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Multi-Level Sensor Fusion with Deep Learning

Valentin Vielzeuf , Alexis Lechervy , Stéphane Pateux , Frédéric Jurie

IEEE Sensors Letters, 2018, 3 (1)

Article dans une revue hal-01910858v1
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Boosted kernel for image categorization

Alexis Lechervy , Philippe-Henri Gosselin , Frédéric Precioso

Multimedia Tools and Applications, 2013

Article dans une revue hal-00799068v1
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An Evidential Deep Network Based on Dempster-Shafer Theory for Large Dataset

Lucas Deregnaucourt , Alexis Lechervy , Hind Laghmara , Samia Ainouz

Florentin Smarandache; Jean Dezert; Albena Tchamova. Advances and Applications of DSmT for Information Fusion: Collected Works(Volume 5), pp.907-914, 2023

Chapitre d'ouvrage hal-04448387v1