Amel Yessad
Présentation
Mes thématiques de recherche se situent dans le domaine des environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH ou technology-enhanced learning), un des domaines de l'informatique centrée sur l'humain (Human-centered computing). Je m’intéresse, d'une part, à la modélisation des connaissances des apprenants et leur dynamique avec des modèles probabilistes pour diagnostiquer l'état de leurs connaissances ou pour prédire leurs comportements (réussite/échec, décrochage, etc.) et, d'autres part, à l'utilisation de cette modélisation pour apprendre des politiques de feedback ou recommander des activités adaptées aux apprenants. Le point central de mes travaux de recherche est de travailler sur l'amélioration de l'efficacité et la pertinence des modèles d'IA numérique avec des connaissances explicitées par des experts humains (chercheurs en didactique, en sciences cognitives, des enseignants, etc.).
Domaines de recherche
Compétences
Publications
Publications
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Modélisation et décision de rétroactions épistémiques dans l'environnement AlgoPythonEnvironnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, Université de Lille, Jun 2025, Lille, France |
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Learning Feedback Policy from Historical Data: An Offline Approach within PyratesInternational Conference on Artificial Intelligence in Education, Jul 2025, Palerme, Italy. pp.165-178, ⟨10.1007/978-3-031-98414-3_12⟩ |
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Typologie d’erreurs en programmation et détection automatique dans un code Python8e Atelier "Apprentissage de la pensée informatique de la maternelle à l'Université (APIMU 1000)" @ EIAH 2025, 2025, Villeneuve d'Ascq, France. pp.7-19 |
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Toward diagnosis of semantic errors in Python programming platforms for beginnersWorkshop RKDE - ECML PKDD Conference, Sep 2024, Vilnius, Lithuania |
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MINDMATH : didactique des mathématiques et intelligence artificielle dans un EIAHXXIe école d'été de didactique des mathématiques, Oct 2021, Sainte Marie de Ré, France. pp.133-151 |
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Using the ITS Components in Improving the Q-Learning Policy for Instructional SequencingITS 2023: Augmented Intelligence and Intelligent Tutoring Systems, Jun 2023, Corfu, Greece. pp.247-256, ⟨10.1007/978-3-031-32883-1_21⟩ |
Discovering prerequisite relationships between knowledge components from an interpretable learner model16th International Conference on Educational Data Mining, The Indian Institute of Science Campus, Jul 2023, Bengaluru, India. pp.490-496, ⟨10.5281/zenodo.8115738⟩ |
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A two-step process for analysing teacher's behaviors using a scenario-based platformInternational Conference on Web-based Learning, Nov 2022, Tenerife, Spain |
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Personalizing the Sequencing of Learning Activities by using the Q-Learning and the Bayesian Knowledge Tracing17th European Conference on Technology-Enhanced Learning, Sep 2022, Toulouse, France |
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How to assist designers model learning games with Petri nets?Foundations of Digital Games 2022, Sep 2022, Athènes, Greece |
Combining Learner Model and Reinforcement Learning for Adaptive Sequencing of Learning ActivitiesMIS4TEL 2022 : 12th International Conference on Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, Jul 2022, L'Aquila, Italy |
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Amélioration de l'interprétabilité du diagnostic cognitif de l'apprenant par catégorisation des composantes de connaissance10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg / Virtual, Suisse. pp.34-45 |
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Rétroactions épistémiques dans une plateforme d'entrainement aux mathématiques : apports croisés de l'informatique et de la didactique10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, Marie Lefevre, Christine Michel, Jun 2021, Fribourg / Virtual, Suisse. pp.82-93 |
Does an e-mail reminder intervention with learning analytics reduce procrastination in a blended university course?15th European Conference on Technology-Enhanced Learning, Sep 2020, Heidelberg, Germany |
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Vers un modèle de scénarisation pour l'enseignement de la pensée informatique à l'école primaireDidapro 8 – DidaSTIC, Feb 2020, Lille, France |
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Quels scénarios pour l’enseignement de l’informatique à l’école élémentaire ? Premiers éléments relatifs au contenu et au modèle des scénarios dans le cadre du projet IE-CAREAtelier EIAH 2019 : Apprentissage de la pensée informatique de la maternelle à l’Université : retours d’expériences et passage à l’échelle, Jun 2019, Paris, France |
Automatic Detection of Peer Interactions in Multi-player Learning GamesEuropean Conference on Technology Enhanced Learning 2019, Sep 2019, Delft, Netherlands |
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Détection Automatique d’Interactions entre Pairs dans les Jeux Sérieux Multi-JoueursEnvironnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain 2019, Jun 2019, Paris, France |
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How to help teachers adapt to learners? Teachers' perspective on a competency and error-type centered dashboard for algebraTEL-STEM Workshop at ECTEL 2018, Sep 2018, Leeds, United Kingdom |
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Analysis of peer interactions features in Multi-Player Learning Games: semi-automatic approach and proof of conceptEuropean Conference on Games Based Learning, Oct 2018, Sophia Antipolis, France |
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Modeling Learner’s Type Using an Educational Massively Multiplayer Online Role-Playing GameEuropean Conference on Game-Based Learning, Oct 2017, Graz, Austria |
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Analyser et représenter la progression de la difficulté d’un jeu sérieux du point de vue ludique et pédagogiqueEIAH 2017, Jun 2017, Strasbourg, France |
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Analyse de traces d'exécution de programmes informatiques : Application au jeu sérieux Prog&PlayORPHEE-RDV, atelier : Méthodologies et outils pour le recueil, l’analyse et la visualisation des traces d’interaction, Jan 2017, Font-Romeu, France |
An Ontology for Describing Scenarios of Multi-players Learning Games: Toward an Automatic Detection of Group InteractionsEC-TEL 2017, Sep 2017, Tallinn, Estonia. ⟨10.1007/978-3-319-66610-5_35⟩ |
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MAGAM : un modèle générique pour l'adaptation multi-aspects dans les EIAHEnvironnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, Jun 2017, Strasbourg, France. pp.29-40 |
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MAGAM: A Multi-Aspect Generic Adaptation Model for Learning EnvironmentsEuropean Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2017), Sep 2017, Tallinn, Estonia. pp.139-152, ⟨10.1007/978-3-319-66610-5_11⟩ |
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Prog&Play: un jeu sérieux instrumentalisé pour l'apprentissage de la programmationORPHEE-RDV, atelier apprentissage instrumenté de l'informatique, Jan 2017, Font-Romeu, France |
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Aider à l'analyse du comportement d'un apprenant dans les jeux sérieuxEIAH 2017, Jun 2017, Strasbourg, France |
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Framework for Learner Assessment in Learning Games11th European Conference on Technology Enhanced Learning, Sep 2016, Lyon, France. pp.622-626, ⟨10.1007/978-3-319-45153-4_77⟩ |
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Understanding Learners’ Behaviors in Serious Games15th International Conference on International Conference on Web-based Learning (ICWL 2016), Oct 2016, Rome, Italy. pp.195-205, ⟨10.1007/978-3-319-47440-3_22⟩ |
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Le suivi de l'apprenant : une approche fondée sur le cadre méthodologique Evidence Centered Design Application aux Serious Games.EIAH 2015 - Atelier Evaluation des Apprentissages et Environnements Informatique, Jun 2015, Agadir, Maroc |
Framework Multidimensionnel d'Analyse de Niveaux de Jeux Sérieux9ème Colloque Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Enseignement, Oct 2014, Bézier, France. pp.13-24 |
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Have you found the error? A Formal Framework for Learning Game Verification9th European Conference on Technology Enhanced Learning, Sep 2014, Graz, Austria. pp.476-481, ⟨10.1007/978-3-319-11200-8_45⟩ |
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An approach to model and validate scenarios of serious games in the design stageInternational Conference on Web-based Learning, Oct 2013, Kenting, Taiwan. pp.264-273, ⟨10.1007/978-3-642-41175-5_27⟩ |
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Vérification de scénarios complexes issus du processus de ludification ("gamification") dans les jeux sérieuxRencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels, Jan 2013, Rochebrune, France. 1-12 (in press) |
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Toward Improvement of Serious Game Reliability7th European Conference on Games Based Learning, Oct 2013, Porto, Portugal. pp.80-87 |
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How to Evaluate Competencies in Game-Based Learning Systems Automatically?11th international conference on Intelligent Tutoring Systems, Jun 2012, Chania, Greece. pp.168-173, ⟨10.1007/978-3-642-30950-2_22⟩ |
Petri nets and ontology: tools for the learning player assessment in serious gamesIEEE International Conference on Advance Learning Technologies, Jul 2011, Athens, GA, United States. pp.415-419, ⟨10.1109/ICALT.2011.131⟩ |
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Réseaux de Petri et ontologies : des outils pour le suivi de l'apprenant dans les jeux sérieuxEIAH 2011 - Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, May 2011, Mons, Belgique. pp.435-447 |
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Approche Ontologique pour la Détection de la Pertinence d'une Action dans un Jeu SérieuxIC 2011, 22èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2011, Chambéry, France. pp.557-572 |
SeGAE: A Serious Game Authoring EnvironmentIEEE International Conference on Advance Learning Technologies, Jul 2010, Sousse, Tunisia. pp.538-540, ⟨10.1109/ICALT.2010.153⟩ |
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Using the Petri Nets for the Learner Assessment in Serious GamesProceeding of the 9 th International conference on Web-based Learning, Dec 2010, Shanghai, China. pp.339-348, ⟨10.1007/978-3-642-17407-0_35⟩ |
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Adaptive Course Generation in Semantic Web ContextEdMedia, Jun 2008, Vienne, Austria |
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Assister les enseignants du primaire dans l’enseignement de la pensée informatique. Une approche basée sur la scénarisation et vers les teaching analyticsEnseigner, apprendre, former à l’informatique à l'école : regards croisés, Université Paris Cité, pp.211-231, 2024, 9782744202124. ⟨10.53480/2024iecare11y⟩ |
Adapting Learning Paths in Serious Games: An Approach Based on Teachers' RequirementsComputer Supported Education - 7th International Conference, CSEDU 2015, Lisbon, Portugal, May 23-25, 2015, Revised Selected Papers, 583, Springer, pp.376-394, 2016, Communications in Computer and Information Science, 978-3-319-29584-8. ⟨10.1007/978-3-319-29585-5_22⟩ |
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OrPAF: an Environment for Adaptive Hypermedia Courses in the Semantic Web ContextNovel Developments in Web-Based Learning Technologies: Tools for Modern Teaching, IGI GLOBAL, pp.159-173, 2010, ⟨10.4018/978-1-60566-938-0.ch009⟩ |
Rétroactions dans un environnement numérique d’apprentissage : Modèle de description et décisionSTICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2022, 29 (2), ⟨10.23709/sticef.29.2.4⟩ |
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Un système d’aide à l’analyse des traces des apprenants dans les jeux sérieuxSTICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2018, Numéro Spécial Sélection de la conférence EIAH 2017, 25 (1) |
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Formal Framework to improve the reliability of concurrent and collaborative learning gamesEAI Endorsed Transactions on Serious Games, 2014, 14 (2), pp.e4. ⟨10.4108/sg.1.2.e4⟩ |
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Ontology-based Semantic Relatedness for Detecting the Relevance of Learning ResourcesInteractive Learning Environments, 2011, 19 (1), pp.63-80. ⟨10.1080/10494820.2011.528888⟩ |
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Adaptive Learning Organizer for Web-Based EducationInternational Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies, 2008, 3 (4), pp.57-73. ⟨10.4018/jwltt.2008100103⟩ |
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Actes des 8ièmes RJC EIAH 2020 : Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain8e Rencontres Jeunes Chercheurs en EIAH, 2020 |
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Données numériques et prise en compte de l'apprenant dans les environnements informatiques pour l'apprentissage humain9ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2019), pp.1-149, 2019, 978-2-901384-01-4 |
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DNE - GTnum2 Learning Analytics - Etat de l’art sur les outils et méthodes issus de la recherche française[Rapport de recherche] Ministère de l'éducation nationale. 2018 |