Anne-Françoise Yao
- Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP)
- Université Clermont Auvergne (UCA)
- Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique (CMAP)
Présentation
Research Topics Mainly : Non-parametric; semi-parametric model
Statistics for functional data
Non-parametric spatial statistics
Non-parametric tests
Dimension Reduction methods
With Applied statistics in Volcanology, medecine,... Recently : Statistics in Riemannian Manifolds, Geometry and statistics,
Machine learning, transfert learning, continual learning.
Domaines de recherche
Publications
Publications
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Toward industrial use of continual learning: new metrics proposal for class incremental learning2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jun 2023, Gold Coast, Australia. pp.01-07, ⟨10.1109/IJCNN54540.2023.10191657⟩ |
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Learning a Gaussian Process Model on the Riemannian Manifold of Non-decreasing Distribution Functions16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Aug 2019, Cuvu, Fiji. ⟨10.1007/978-3-030-29911-8_9⟩ |
Méthode non paramétrique pour l'analyse et la classification des données fonctionnelles(Non-parametric method for analysis and classification of functional data)Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.19--26 |
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Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration)Actes de la Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (CNIA+RJCIA 2018), 2018, Nancy, France. pp.43--49 |
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Application d'une régression PLS fonctionnelle : recherche de liens entre deux ensembles de variables omiques49.Journées de Statistique. JDS 2017, 2017 |
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Représentation et interprétation en régression pls fonctionnelle49.Journées de Statistique. JDS 2017, 2017, Avignon, France |
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DIC et autres critères de sélection en cartographie du risque41. Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Société Française de Statistique (SFdS). FRA., May 2016, Montpellier, France |
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A Regression Model for Registering Multimodal ImagesMedical Image Understanding and Analysis, 2016, Loughbrough, United Kingdom. pp.42 - 47, ⟨10.1016/j.procs.2016.07.008⟩ |
Spatiotemporal disease mapping applied to infectious diseasesCongrès Spatial Statistics: Emerging patterns, Jun 2015, Avignon, France |
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Cartographie spatio-temporelle du risque pour maladies contagieusesJournées de la Société Française de Statistique, Jun 2015, Lille, France. pp.62 slides |
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Régression et prédiction non-paramétrique spatiale42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France |
MDI (Multilevel Data Integration): Intégration de données hétérogènes incluant des données «omiques»Journées d’Animation des Crédits Incitatifs du Département de Physiologie Animale et Systèmes d’Elevage (JACI Phase 2016), Apr 2016, Tours, France. , 115 p., 2016, Crédits Incitatifs financés entre 2011 et 2014 |
Non-parametric statistical analysis of spatially distributed functional dataRamon Giraldo; Jorge Mateu. Geostatistical Functional Data Analysis, Wiley, 2021, 978-1-119-38784-8. ⟨10.1002/9781119387916.ch8⟩ |
Cartographier le risque associé aux maladies contagieuses2017 |
A new spatial regression estimator in the multivariate context[Research Report] 2014 |