Antoine Blais
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Researcher identifiers
antoine-blais
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0000-0002-3430-5166
- IdRef : 188280839
Presentation
Enseignant-chercheur à l'ENAC au sein de l'axe Signal et Navigation (SIGNAV) de l'équipe TELECOM.
Je m'intéresse tout particulièrement aux applications du Machine Learning et du Deep Learning au traitement du signal. J'ai d'ailleurs suivi le [MOOC Deep Learning du CNAM](https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:CNAM+01031+session02/about) pour lequel j'ai obtenu le certificat de réussite.
Teacher-researcher with the Signal and Navigation (SIGNAV) group of the TELECOM team of ENAC.
I am particularly interested in applications of Machine Learning and Deep Learning to Signal Processing. I have attended the [MOOC about Deep Learning by CNAM](https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:CNAM+01031+session02/about) and obtained the corresponding certificate of achievement.
Publications
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A novel image representation of GNSS correlation for deep learning multipath detectionArray, In press, ⟨10.1016/j.array.2022.100167⟩
Journal articles
hal-03641028v1
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Annotation et indexation discursives, quelques réalisationsJean-Pierre Descles; Florence Le Priol. Annotations automatiques et recherche d' information, Hermes - Traite IC2 -- serie Cognition et Traitement de l'information, 2009, Traité IC2, série Cognition et traitement de l'information, 9782746222267
Book sections
hal-01941246v1
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Distributional loss for convolutional neural network regression and application to GNSS multi-path estimation2022
Preprints, Working Papers, ...
hal-03694126v1
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Feasibility of a Direct Sampling Dual-Frequency SDR Galileo Receiver for Civil AviationSignal and Image processing. INP DE TOULOUSE, 2014. English. ⟨NNT : ⟩
Theses
tel-01198950v1
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