
Bertrand Iooss
95
Documents
Publications
Publications
|
Hidden But Essential Recipes for Successful Gaussian Process Metamodeling to Support Uncertainty Quantification in Numerical SimulationSIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy
Communication dans un congrès
cea-04506392
v1
|
|
Detecting outlying simulations in BEPU appraochesBest Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2024), May 2024, Lucca, Italy
Communication dans un congrès
hal-04587938
v1
|
|
Gaussian process regression: new hyperparameter estimation algorithm for more reliable predictionSIAM Conference on Uncertainty Quantification (UQ24), Feb 2024, Trieste, Italy
Communication dans un congrès
cea-04506405
v1
|
|
Une méthode d'approximation des effets de Shapley en grande dimension54èmes Journées de Statistique, Jul 2023, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès
hal-04088622
v1
|
|
Application of SAPIUM guidelines to Input Uncertainty Quantification: the ATRIUM project20th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics (NURETH 20), American Nuclear Society, Aug 2023, Washington DC, United States. pp.5734-5747, ⟨10.13182/NURETH20-40380⟩
Communication dans un congrès
cea-04191079
v1
|
|
New estimation algorithm for more reliable prediction in Gaussian process regression: application to an aquatic ecosystem modelEnbis 23 - The 23th annual conference of the European Network for Business and Industrial Statistics, ENBIS, Sep 2023, Valence, Spain
Communication dans un congrès
cea-04216148
v1
|
|
Variance-based importance measures for machine learning model interpretabilityCongrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France
Communication dans un congrès
hal-03878431
v2
|
|
Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03597059
v1
|
|
The ICSCREAM methodology: identification of penalizing configurations in computer experiments using screening and metamodel applications in thermal-hydraulicsUQ22 - SIAM Conference on Uncertainty Quantification, SIAM, Apr 2022, Atlanta, United States
Communication dans un congrès
cea-03700747
v1
|
|
Bayesian kriging : a comparison with validation criteria to ordinary kriging for radiological characterisationgeoENV2022 - The 14th International Conference on Geostatistics for Environmental Applications, University of Parma; geoENVia, Jun 2022, Parme, Italy. pp.56-62
Communication dans un congrès
cea-04743399
v1
|
|
Sample selection from a given dataset to validate machine learning models50th Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2021), Jun 2021, Pisa, Italy
Communication dans un congrès
hal-03208245
v1
|
|
Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation - Application to wind-farm asset managementESREL 2021, Sep 2021, Angers, France
Communication dans un congrès
hal-03191621
v1
|
|
Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
Communication dans un congrès
hal-03149764
v1
|
Prédictions géostatistiques avec des données censurées : application à la caractérisation radiologique pour le démantèlement des installations nucléaireJournées de Statistiques JdS 2021, SFdS, Jun 2021, Nice, France
Communication dans un congrès
cea-04720258
v1
|
|
|
Estimation itérative en propagation d'incertitudes : réglage robuste de l'algorithme de Robbins-Monro52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France. pp.466-471
Communication dans un congrès
hal-02511787
v1
|
|
Iterative methods for improving error covariance modeling in variational assimilationInternational Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2019), Manolis Papadrakakis; Vissarion Papadopoulos; Georgios Stefanou, Jun 2019, Crete, Greece
Communication dans un congrès
hal-02397315
v1
|
Development of a systematic approach for quantification of thermal hydraulic code model input uncertaintyNURETH2019 - 18th International Topical Meeting on Nuclear Reactor Thermal Hydraulics, Aug 2019, Portland (OR), United States. pp.3054-3067
Communication dans un congrès
cea-04378696
v1
|
|
|
Advanced methodology for uncertainty propagation in computer experiments with large number of inputsANS Best Estimate Plus Uncertainty International Conference (BEPU 2018), May 2018, Lucca, Italy
Communication dans un congrès
cea-02339307
v1
|
|
Melissa: Large Scale In Transit Sensitivity Analysis Avoiding Intermediate FilesThe International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (Supercomputing), Nov 2017, Denver, United States. pp.1 - 14
Communication dans un congrès
hal-01607479
v1
|
|
Sensitivity analysis using perturbed-law based indices for quantiles and application to an industrial case10th International Conference on Mathematical Methods in Reliability (MMR 2017), Jul 2017, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01552361
v1
|
|
An efficient methodology for the analysis and modeling of computer experiments with large number of inputsUNCECOMP 2017 2nd ECCOMAS Thematic Conference onUncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, Jun 2017, Rhodes Island, Greece. pp.187-197, ⟨10.7712/120217.5362.16891⟩
Communication dans un congrès
hal-01511505
v1
|
|
Perturbed-Law based sensitivity Indices for sensitivity analysis in structural reliability8th International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2016), Nov 2016, Le Tampon, Réunion, France. pp.89-90
Communication dans un congrès
hal-01569578
v1
|
|
Stochastic simulators based optimization by Gaussian process metamodels - Application to maintenance investments planning issuesENBIS 2015, Sep 2015, Prague, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-01198463
v1
|
|
Quantification et réduction de l'incertitude concernant les propriétés de monotonie d'un code de calcul coûteux à évaluer46èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2014), Jun 2014, Rennes, France. 6 p
Communication dans un congrès
hal-01057322
v1
|
|
Visualization tools for uncertainty and sensitivity analyses on thermal-hydraulic transientsJoint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2013 (SNA + MC 2013), Oct 2013, Paris, France. pp.1
Communication dans un congrès
hal-00952930
v1
|
|
Clustering "optimal" dans des espaces fonctionnels41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France
Communication dans un congrès
inria-00386593
v1
|
|
Quantification des effets des propriétés matériau sur le résultat du calcul en simulation numérique du soudageCFM 2007 - 18ème Congrès Français de Mécanique, Aug 2007, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-03360167
v1
|
Global sensitivity analysis of stochastic computer models38ièmes Journées de Statistiques, Clamart, 29 mai-2 juin 2006, 2006, pp.17
Communication dans un congrès
hal-02588584
v1
|
|
Uncertainty quantification and reduction for the monotonicity properties of expensive-to-evaluate computer modelsUncertainty in Computer Models 2014 Conference, Jul 2014, Sheffield, United Kingdom
Poster de conférence
hal-01103724
v1
|
|
Basics and Trends in Sensitivity Analysis: Theory and Practice in RSIAM, pp.291, 2021, ⟨10.1137/1.9781611976694⟩
Ouvrages
hal-03526153
v1
|
Analyse de sensibilité et exploration de modèlesEditions Quae, 352 p., 2013, Collection Savoir-Faire, 978-2-7592-1906-3
Ouvrages
hal-01173750
v1
|
|
Model predictivity assessment: incremental test-set selection and accuracy evaluationStudies in Theoretical and Applied Statistics, SIS 2021, Pisa, Italy, June 21-25, 406, Springer, 2023, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 978-3-031-16609-9. ⟨10.1007/978-3-031-16609-9_20⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03523695
v3
|
|
Derivative based global sensitivity measuresR. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi (eds). Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017
Chapitre d'ouvrage
hal-01079358
v3
|
|
Title: Open TURNS: An industrial software for uncertainty quantification in simulationR. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi. Handbook of uncertainty quantification, Springer, 2017
Chapitre d'ouvrage
hal-01107849
v2
|
|
A review on global sensitivity analysis methodsC. Meloni and G. Dellino. Uncertainty management in Simulation-Optimization of Complex Systems: Algorithms and Applications, Springer, 2015
Chapitre d'ouvrage
hal-00975701
v1
|
Echantillonnage en grande dimensionAnalyse de sensibilité et exploration de modèles : : Application aux sciences de la nature et de l'environnement, Editions Quae, pp.436, 2013, Savoir Faire (Quae), 978-2-7592-1906-3
Chapitre d'ouvrage
hal-02809397
v1
|
|
La boîte à outils Mexico, un environnement générique pour piloter l'exploration numérique de modèles ( Chapitre 9)Analyse de sensibilité et exploration de modèles : application aux sciences de la nature et de l'environnement, Quae, pp.233-253, 2013, Savoir faire, 978-2-7592-1906-3
Chapitre d'ouvrage
hal-02598481
v1
|
|
Global sensitivity analysis of stochastic computer models with joint metamodels2009
Autre publication scientifique
hal-00232805
v3
|
|
Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04114533
v1
|
|
Robust tuning of Robbins-Monro algorithm for quantile estimation in iterative uncertainty quantification2020
Pré-publication, Document de travail
hal-02918478
v1
|
|
Estimate of quantile-oriented sensitivity indices2017
Pré-publication, Document de travail
hal-01450891
v1
|
|
Fiches pédagogiques sur le traitement des incertitudes dans les codes de calculEDF. 2023
Rapport
hal-04205632
v1
|
|
Large scale in transit computation of quantiles for ensemble runs[Research Report] EDF R&D. 2019
Rapport
(rapport de recherche)
hal-02016828
v2
|
|
Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simuléesMathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009
HDR
tel-00360995
v1
|
Chargement...
Chargement...