Emilie Poisson
Présentation
Publications
Publications
Advancing 3D otolith shape analysis for better fish classificationWorking Group on Biological Parameters (WGBIOP), ICES CIEM (International Council for the Exploration of the Sea - Conseil International pour l'Exploration de la Mer), Oct 2025, Boulogne-sur-Mer (Université Littoral Côte d'Opale), France. 16 p |
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Step-by-step framework for automated ageing of plaice using otolith shapeWorkshop on emerging methods and technologies for the automated analysis of calcified structures (WKETAC), International Council for the Exploration of the Sea (ICES) · Conseil International pour l'Exploration de la Mer (CIEM), Oct 2025, Boulogne-su-Mer, France. 16 p |
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L’intelligence artificielle à l’écoute des poissons1 Chercheur 1 Manip (1C1M), Universcience, Nov 2025, Paris, France |
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Advancing 3D otolith shape analysis for stock identificationICES Annual Science Conference 2025, ICES CIEM (International Council for the Exploration of the Sea - Conseil International pour l'Exploration de la Mer), Sep 2025, Klaipeda, Lithuania. 12 p |
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D DCGAN Completion and Generation of Broken 3D Objects from a Reduced DatasetsWorkshop on emerging methods and technologies for the automated analysis of calcified structures (WKETAC), International Council for the Exploration of the Sea (ICES) · Conseil International pour l'Exploration de la Mer (CIEM), Oct 2025, Boulogne-sur-Mer, France |
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3D sagittal otolith reconstruction from spherical Fourier descriptorsCongrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2024), SSFAM (Société Savante Française d'Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France |
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Red mullet stock identification without any reference using otolith shapeCongrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2024), SSFAM (Société Savante Française d'Apprentissage Machine); AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l'Interprétation des Formes), Jul 2024, Lille, France |
Automated optical approaches for in vivo multiscale monitoring of phytoplankton communities and HABs in the English Channel and North SeaInternational Conference on Harmful Algae - ICHA 2023, International Society for the Study of Hamrful Algae, Nov 2023, Hiroshima, Japan |
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Multiscale harmonised automated observations of phytoplankton biomass, diversity and productivity dynamics in the English Channel and North Sea as part of the coastal Pilot Super Site approach (JERICO S3)10th EuroGOOS International Conference European Operational Oceanography for the Ocean we want – addressing the UN Ocean Decade Challenges, European Global Ocean Observing System (EuroGOOS), Oct 2023, Galway, Ireland |
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Fuzzy and Evidential Contribution to Multilevel Clustering14th International Conference on Fuzzy Computation Theory and Applications, Oct 2022, Valletta, Malta. pp.217-224, ⟨10.5220/0011550800003332⟩ |
Structuration spatiale des principaux poissons démersaux autour de l’île de la Réunion à partir de la formeexterne de leurs otolithes8eme Rencontres de l’Ichtyologie en France (RIF), Mar 2022, Paris, France |
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Convolutional Long-Short-Term Memory Networks (ConvLSTM) for Weather Prediction using Radar and Satellite Images ⋆XXIV Congresso Brasileiro de Automática, Oct 2022, Fortaleza - Ceará, Brazil |
New method to transform routine otolith images for a standardized otolith database8eme Rencontres de l’Ichtyologie en France (RIF), Mar 2022, Paris, France |
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Caractérisation de la dynamique du phytoplancton, des événements récurrents aux événements extrêmes, grâce au Machine LearningColloque EVOLECO - Evolution à Long terme des Ecosystèmes Côtiers, Nov 2021, La Rochelle, France |
Phytoplankton automated in vivo/in situ observations: towards a new approach of Essential Ocean Variables of marine coastal ecosystems.ASLO 2021 Aquatic Sciences Meeting, Association for the Sciences of Limnology and Oceanography, Jun 2021, Palma de Mallorca - Iles Baléares, Spain |
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Symbolic Translation of Time Series using Piecewise N-gram Similarity VotingICEPRAM 2021 - 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Feb 2021, Online Streaming, France. pp.327-333, ⟨10.5220/0010317603270333⟩ |
Multilevel Spectral Clustering for extreme event characterizationOCEANS 2019 - Marseille, Jun 2019, Marseille, France. pp.1-7, ⟨10.1109/OCEANSE.2019.8867261⟩ |
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eDTWBI: Effective Imputation Method for Univariate Time Series6 th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications - ICCSAMA, 2019, Dec 2019, Hanoi, Vietnam. pp.121-132, ⟨10.1007/978-3-030-38364-0_11⟩ |
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Présentation des outils numériques développés pour l’exploitation des données haute-fréquence FerryBoxCGFS (Channel ground fish Survey) workshop 2019, Apr 2019, Boulogne-sur-Mer, France |
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Spectral clustering multi-level for ST event learning.Workshop Intelligence Artificielle, CRIL 2019, Université d'Artois; Centre de Recherche en Informatique de Lens, Aug 2019, Lens, France |
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Détection de zone(s) atypique(s) dans des données géoréférencées par classification spectrale.Journée MARCO, Oct 2019, Boulogne-sur-Mer, France |
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Identification of spatial Hydro-biological structures by spectral clustering. Towards implementation of machine learning for Ferry Box data processing.9th FerryBox Workshop, Apr 2019, Genoa, Italy |
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Machine Learning et observatoire marin.Séminaire Méteo France CNRM - Centre National de Recherche Météorologique 2019, Apr 2019, Toulouse, France |
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Extreme Event detection from multivariate data time series. Application to marine observationJournée thématique IA & Climat-Océan-Atmosphère, Feb 2019, Rennes, France |
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Phytoplancton, hydrologie et Haute Fréquence : développements numériques.Séminaire Ifremer / Fondation Tara Océan, Jun 2019, Paris, France |
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Suivi physico-chimique et algal en haute-fréquence du marais d’Isle de Saint-Quentin : Apport de l’interface uHMM pour l’exploitation des donnéesColloque Earth science meeting, Oct 2018, Lille, France |
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Combination of “machine learning” methodologies and automated data acquisition systems for phytoplankton detection and classification2nd General Assembly Meeting JERICO NEXT (Joint European Research Infrastructure network for Coastal Observatory), Sep 2018, Galway, Ireland |
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Automated tools for analyzing outputs of automated sensors: High frequency Data.Third JERICO-NEXT Workshop on Phytoplankton Automated Observation, MIO – Institut Méditerranéen d’Océanologie, Mar 2018, Marseille, France |
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Time series segmentation and learningJournée Intelligence Artifielle, Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO; Laboratoire d'Informatique, Signal et Image de la Côte d'Opale - LISIC, Jun 2018, Calais, France |
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Results from measurements in the eastern English Channel : MAREL Carnot stationThird JERICO-NEXT Workshop on Phytoplankton Automated Observation, MIO – Institut Méditerranéen d’Océanologie, Mar 2018, Marseille, France |
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Comparative Study on Univariate Forecasting Methods for Meteorological Time Series2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Sep 2018, Rome, Italy. pp.2380-2384, ⟨10.23919/EUSIPCO.2018.8553576⟩ |
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Multi-level spectral clustering for extreme event discoveryJournée Intelligence Artificielle, LISIC; ULCO - Université du Littoral côte d'Opale, Jun 2018, Calais, France |
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DTWBI and uHMM R-packages for multivariate time series preprocessing and interpretationColloque Earth science meeting, Oct 2018, Lille, France |
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Multivariate times series completion by unsupervised and supervised wayJournée Intelligence Artificielle, Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO; Laboratoire d'Informatique, Signal et Image da la Côte d'Opale - LISIC, Jun 2018, Calais, France |
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Which DTW Method Applied to Marine Univariate Time Series ImputationMTS/IEEE Oceans Conference 2017, Jun 2017, Aberdeen, United Kingdom |
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DTW-APPROACH FOR UNCORRELATED MULTIVARIATE TIME SERIES IMPUTATION27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2017), Sep 2017, Tokyo, Japan. pp.1-6, ⟨10.1109/MLSP.2017.8168165⟩ |
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Towards Chl-a Bloom Understanding by EM-based Unsupervised Event DetectionMTS/IEEE Oceans Conférence 2017, Jun 2017, Aberdeen, United Kingdom. pp.1-5, ⟨10.1109/OCEANSE.2017.8084597⟩ |
Optimization of the monitoring strategy for the French National Phytoplankton and Phycotoxins Network (REPHY) using semi-automated digital images analysis.JERICO-NEXT - International workshop on current advances in the application of semi-automated techniques for studying phytoplankton dynamics in coastal and marine waters, CNRS – UMR 8187 Laboratoire d’Océanologie et Géosciences, May 2016, Wimereux, France |
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La station instrumentée MAREL Carnot : retours d'expériences de 10 ans d'observation à haute fréquence d'une zone côtière sous influence anthropiqueColloque Instrumentation haute fréquence pour l'observation et la surveillance de l'environnement marin - 10 ans MAREL Carnot, Jun 2014, Boulogne-sur-Mer, France |
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Analysis of Phytoplankton bloom phenology by identification of gaussian mixture for the period 1989-2014 in the southern bight of the North Sea.Conférence nationale du GDR PHYCOTOX sur les Microalgues TOXiques, Lemée,Rodolphe – OOV- UPMC - CNRS, UMR 7093; Hégaret, Hélène - IUEM - LEMAR; Araoz, Romulo - CNRS, UMR9197 - CEA-SIMOPRO; Hess, Philipp - IFREMER - NANTES PHYC, Mar 2016, Villefranche-sur-mer, France |
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Comparative study on supervised learning methods for identifying phytoplankton species2016 IEEE Sixth International Conference on Communications and Electronics (ICCE), Jul 2016, Ha Long, Vietnam. pp.283 - 288, ⟨10.1109/CCE.2016.7562650⟩ |
Un réseau de stations HF en mer côtière : comment et pour quelles questions de recherche et d’appui aux politiques publiques ?Séminaire du Département Ifremer ODE, Nov 2016, Brest, France |
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Monitoring of phytoplankton and Harmful Algal Blooms in coastal waters by combining innovative semi-automated tools (scanning flow cytometry & spectral fluorometry)Conférence Nationale GdR Phycotox & GIS Cyano: Diversité, écologie et fonctionnement des microalgues toxiques et cyanobactéries: de leurs toxines et interactions avec les autres organismes aux risques écosystémiques et socio-économiques associés, Hégaret, Hélène - IUEM - LEMAR; Siano, Raffaele - Ifremer - Brest Dynamo/Pelagos; Latour, Delphine -Université de Clermont-Ferrand; Hess, Philippe - Ifremer - Nantes Phyc, Mar 2015, Brest, France |
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Spatio-temporal dynamics of phytoplankton biomass in the English Channel : high resolution strategy and modelling using unsupervised classification and Hidden Markov Model.Conférence nationale GdR PHYCOTOX / GIS Cyano, Mar 2015, Brest, France |
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Towards a better understanding of phytoplankton bloom dynamics and assessment of ecological status using unsupervised dynamic modellingASLO 2015 Aquatic Sciences Meeting, Feb 2015, Grenade, Spain |
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On the combination of semi-automated approaches and tools for measuring phytoplankton dynamics in coastal waters: implications for monitoring networksASLO 2015 Aquatic Sciences Meeting, Feb 2015, Grenade, Spain |
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Détection et estimation d’états environnementaux par modélisation dynamique non supervisée. Application aux données Ferry Box.Colloque Instrumentation haute fréquence pour l'observation et la surveillance de l'environnement marin - 10 ans MAREL Carnot, Jun 2014, Boulogne-sur-Mer, France |
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Modèle de Markov caché hybride pour la surveillance de l’environnement marin.Colloque Instrumentation haute fréquence pour l'observation et la surveillance de l'environnement marin - 10 ans MAREL Carnot, Jun 2014, Boulogne-sur-Mer, France |
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Monitoring system of phytoplankton blooms by using unsupervised classifier and time modelingIGARSS 2013 - 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2013, Melbourne, Australia. pp.3962-3965, ⟨10.1109/IGARSS.2013.6723700⟩ |
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Complétion de séries temporelles en utilisant par appariement élastique. Application aux données de la station MAREL CarnotColloque Instrumentation haute fréquence pour l’observation et la surveillance de l’environnement marin, 10 ans MAREL Carnot, Jun 2014, Boulogne-sur-Mer, France |
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Towards spectral groups discrimination by spectral fluorescence and R-toolbox.DYMAPHY, project Interreg Iva entre 2 mers, final event, Dec 2013, Boulogne-sur-Mer, France |
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Detection of contrasted physico-chemical and biological environmental status using unsupervised classification tools.5th FerryBox Worshop, Apr 2013, Helsinki, Finland |
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R-tools : phytoplankton classification by flow cytometry and spectral fluorometryAtelier Pelagos RESONAR 2013, Dec 2013, Wimereux, France |
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Semi-supervised K-Way Spectral Clustering with Determination of Number of Clusters3rd International Joint Conference, IJCCI 2011, Oct 2011, Paris, France. pp.317-332, ⟨10.1007/978-3-642-35638-4_21⟩ |
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Classification Semi-Supervisée pour l'Identification de Cellules PhytoplanctoniquesSTIC et Environnement, Colloque Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication Pour l'Environnement 2011, May 2011, Saint Etienne (FR), France. pp.15-28 |
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Dissimilarity-Based classification of Multidimensional Signals by Conjoint Elastic Matching : Application to Phytoplanktonic Species Recognition11th International Conference, EANN 2009, Aug 2009, Londres, United Kingdom. pp.153-164 |
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Modélisation de la dynamique de l'efflorescence de l'écosystème côtier.Atelier du RNSM sur les mesures à haute fréquence dans l'environnement marin côtier, Oct 2009, Wimereux, France |
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Using Segmentation Constraints in an Implicit Segmentation Scheme for On-line Word RecognitionTenth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Université de Rennes 1, Oct 2006, La Baule (France) |
Apprentissages discriminants en reconnaissance de mots cursifs en ligneColloque sur le traitement du signal et des images, GRETSI 2005, Laboratoire de télécommunications et télédétection (TELE); Institut de physique théorique et mathématique (FYMA) de l'Université catholique de Louvain (UCL), Sep 2005, Louvain La Neuve, Belgique. pp.687-690 |
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MS-TDNN with Global Discriminant TrainingsEight International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR, Aug 2005, Seoul, South Korea. pp.856-860 |
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Training of hybrid ANN/HMM systems for on-line handwriting word recognition12th Conference of International Graphonomics Society (IGS 2005) - Advances in Graphonomics: Perceiving, Deciding, Acting, Jun 2005, Salerno, Italy |
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TDNN with masked inputsFourth International Conference on Information, Communications and Signal Processing, 2003 and the Fourth Pacific Rim Conference on Multimedia, Dec 2003, Singapour, Malaysia. pp.989-993 |
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Online Handwriting Recognition Using Support Vector MachineTENCON 2004, Nov 2004, Chiangmai, Thailand. pp.311- 314 |
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Système TDNN / HMM de reconnaissance de mots cursifs en ligne à apprentissage simplifiéConférence Internationale Francophone sur l'Ecrit et le Document, Jun 2004, ROCHELLE, France |
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Multi-modular architecture based on convolutional neural networks for online handwritten character recognitionThe 9th International Conference on Neural Information Processing, Nov 2002, Singapour, Singapore. pp.2444-2448, ⟨10.1109/ICONIP.2002.1201933⟩ |
Combinaison de réseaux de neurones à convolution pour la reconnaissance de caractères manuscrits en-ligneConférence Internationale Francophone sur l’Ecrit et le Document CIFED’02, Oct 2002, Hammamet (Tunisie), Tunisia. pp.315-324 |
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Identification of fishes by their otoliths in 3DÉditions Quae, 76 p., 2025, Guide pratique, 978-2-7592-4154-5. ⟨10.35690/978-2-7592-4154-5⟩ |
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Identification des poissons par leurs otolithes en imagerie 3DÉditions Quae, 78p., 2024, Guide pratique, 978-2-7592-3865-1 |
La station instrumentée MAREL Carnot : Retours d'expériences de 10 ans d'observation à haute fréquence d'une zone côtière sous influence anthropiqueSchmitt, François; Lefebvre, Alain. Mesures à haute résolution dans l'environnement marin côtier : [actes du colloque Instrumentation haute fréquence pour l'observation et la surveillance de l'environnement marin, organisé à Boulogne-sur-Mer les 12 et 13 juin 2014], CNRS Editions, 2016, 978-2-271-08592-4 |
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Modèle de Markov caché hybride pour la surveillance de l'environnement marinSchmitt, François; Lefebvre, Alain. Mesures à haute résolution dans l'environnement marin côtier : [actes du colloque Instrumentation haute fréquence pour l'observation et la surveillance de l'environnement marin, organisé à Boulogne-sur-Mer les 12 et 13 juin 2014], CNRS Editions, 2016, 978-2-271-08592-4 |
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Technological innovation demonstration reportJoint European Research Infrastructure of Coastal Observatories: Science, Service, Sustainability. 2024 |
MAREL Carnot : Rapport n° 12 : Bilan d’une surveillance à haute fréquence en zone côtière sous influence anthropique (Boulogne-sur-Mer). Bilan 2017Ifremer/RST.LER.BL/18.05, Ifremer – Département ODE/ Unité Littoral côtier et Ressources (LER), Boulogne-sur-Mer; Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO. 2018, pp.24 |
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MAREL Carnot. Bilan d’une surveillance à haute fréquence en zone côtière sous influence anthropique (Boulogne-sur-Mer). Bilan de l’année 2015 Rapport N°10Ifremer/RST.LER.BL/16.06, Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO; Ifremer – Département ODE/ Unité Littoral côtier et Ressources (LER), Boulogne-sur-Mer. 2016, pp.27 |
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Architecture et Apprentissage d'un Système Hybride Neuro-Markovien pour la Reconnaissance de l'Écriture Manuscrite En-LigneTraitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Nantes, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩ |
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Contributions à la classification et segmentation de séries temporelles par apprentissage statistique non supervisé ou guidé.Intelligence artificielle [cs.AI]. Université du Littoral Côte d'Opale - ULCO, 2020 |