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Frédérik Cassor

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Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets jaunes et les données issues du Débat national ?

Diego Antolinos-Basso , Stéphane Baciocchi , Frédérik Cassor , Flora Chanvril , Guillaume Garcia
Statistique et Société, 2021, Gilets jaunes et Grand Débat National : outils, données et analyses, 9 (1-2), pp.9-20
Article dans une revue hal-03371816v1

A generalized Multiple Correspondence Analysis: Bi-weighted Multiple Correspondence Analysis.

Brigitte Le Roux , Frédérik Cassor , Flora Chanvril
CARME - Correspondence Analysis and Related Methods, Sep 2023, Bonn, Germany
Communication dans un congrès hal-04196607v1

The evolution of trust in France between 2009 and 2014: Geometric Data Analysis applied to the “Barometer of political trust” survey

Frédérik Cassor , Brigitte Le Roux
Correspondence Analysis and Related Methods, CARME, Sep 2015, Naples, Italy
Communication dans un congrès hal-01214580v1

L’Europe fait-elle perdre la Boussole ?

Frédérik Cassor , Bruno Cautrès , Anne Jadot , Pierre Lefébure , Sylvie Strudel
Journées d'étude : Les élections européennes en pratiques. Fabrique des offres politiques et diversité des attitudes des publics, Oct 2014, Strasbourg, France
Communication dans un congrès hal-01216072v1
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UN CRITÈRE BASÉ SUR LA DISTANCE DE MAHALANOBIS POUR L'AFFECTATION D'OBJETS SUPPLÉMENTAIRES AUX CLASSES D'UNE CAH EUCLIDIENNE

Frédérik Cassor , Brigitte Le Roux
46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-01214638v1

Assigning Changes Over Time Using Geometric Data Analysis Methods: Application to the French “Barometer of Political Trust”

Frédérik Cassor , Brigitte Le Roux
Empirical Investigations of Social Space, Springer International Publishing, pp.325-344, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-15387-8_19⟩
Chapitre d'ouvrage halshs-03858394v1
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Assigning Objects to Classes of a Euclidean Ascending Hierarchical Clustering

Brigitte Le Roux , Frédérik Cassor
Statistical Learning and Data Sciences, 9047 2015, Springer, pp.389-396, 2015, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 9783319170909. ⟨10.1007/978-3-319-17091-6_33⟩
Chapitre d'ouvrage hal-01214620v1