Grégoire Le Goff
Présentation
Enseignant-Chercheur en Automatique pour le Génie Électrique au Laboratoire LAPLACE à Toulouse Actuellement entrain d'élaborer et d'explore des architectures de contrôle pour fournir de nouvelles capacités critiques à des systèmes électriques (convertisseurs de puissance, machines électriques, réseaux) de plus en plus complexes, dans le but d'améliorer leur résilience et leur durée de vie tout en étant frugaux. Mon domaine d'intérêt scientifique comprend le développement de méthodes de modélisation et de contrôle pour les systèmes de conversion d'énergie électrique, les chaînes électromécaniques, les systèmes électriques en réseaux et en particulier les méthodes de commande par allocation pour les multi-systèmes électriques. L'amélioration de la scalabilité, de la polyvalence et de la résilience des algorithmes de contrôle est un objectif de ma recherche.
Domaines de recherche
Publications
Publications
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Reinforcement learning vs. model-based control in electric vehicle charging microgridsControl Engineering Practice, 2026, 172, pp.106890. ⟨10.1016/j.conengprac.2026.106890⟩ |
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Scalable Optimal Control Allocation: Linear and Quadratic Programming Methods Applied to Active Capacitor Balancing in Modular Multilevel ConvertersIFAC-PapersOnLine, 2022, 55 (16), pp.80-85. ⟨10.1016/j.ifacol.2022.09.004⟩ |
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Scalable Control-Oriented Model of the Modular Multilevel Converter for Polyphase SystemsIEEE Transactions on Industry Applications, In press, 58 (3), pp.4050-4061. ⟨10.1109/TIA.2022.3152470⟩ |
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Comparison of modular multilevel and flying capacitor converters made of wide bandgap switches for new MVDC gridsELECTRIMACS 2024, 1275, Springer Nature Switzerland, pp.193-205, 2025, Lecture Notes in Electrical Engineering, ⟨10.1007/978-3-031-73921-7_16⟩ |
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[Workshop] Control Allocation Methods for the Modular Multilevel Converter (MMC)2022 |
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[Poster] Control Allocation of the Currents in the Modular Multilevel Converter2022 |
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Scalable Control Allocation Methods for the Modular Multilevel Converter : from Modelling to Real Time ImplementationElectric power. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2022. English. ⟨NNT : 2022INPT0077⟩ |