Jean Steve TAMO TCHOMGUI
- Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC)
- Orange Labs [Chatillon]
Publications
Publications
Mixture of function-on-funtion regression modelsRoyal Statistical Society 2024 International Conference, Sep 2024, Brighton (UK), United Kingdom |
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Penalized Spline Regression for Gaussian Function-on-Function Mixture-of-ExpertsENBIS-24 Conference, European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Sep 2024, Leuven (Belgium), Belgium |
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Functional Linear Regression for the prediction of streaming video QoE20th International Conference on Network and Service Management, Oct 2024, Prague, Czech Republic. ⟨10.23919/CNSM62983.2024⟩ |
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Function-on-Function Mixture-of-Experts Regressionfda-lille : Functional Data Analysis Workshop, Mar 2024, Lille, France |
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Modèle de mélanges d'experts pour données fonctionnelles54es Journées de la Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS), Jul 2023, Bruxelles, Belgique |
Function-on-Function Mixture of Experts Regression Models15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics. 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics, Dec 2022, London, United Kingdom |
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Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIPJDS'22 53es journées de la Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France |
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A mixture of experts regression model for functional response with functional covariatesStatistics and Computing, 2024, 34 (154), https://link.springer.com/article/10.1007/s11222-024-10455-z. ⟨10.21203/rs.3.rs-4142146/v1⟩ |
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Modèles de régression linéaire fonctionnelle pour données hétérogènes : Application à la prédiction de la QoE du streaming video et de la VoIPStatistiques [math.ST]. Université Lumière Lyon 2, 2024. Français. ⟨NNT : ⟩ |
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A Penalized Spline Estimator for Functional Linear Regression with Functional Response2024 |
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Quality of Experience’s Prediction in Mobile Networks : The case of VoIP serviceSpring school «Statlearn: challenging problems in statistical learning», Apr 2022, Cargèse, France |