Laurent Demagistri
- UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement
- Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
Présentation
Laurent Demagistri est Ingénieur de Recherche en calcul scientifique et géomatique. Il est spécialisé en Télédétection et Infrastructures de Données Spatiales. Ses principales activités consistent à développer des workflows pour le traitement d'images satellitaires et la gestion de bases de données de produits à valeur ajoutée. Ses domaines d'expertise couvrent la calibration et le recalage des données, l'extraction de paramètres biogéophysiques, la détection d'objets ou de processus. Compétences et domaines d'expertise Conception et développement d'outils de traitement de flux de données de télédétection: détection d'objets et de processus à partir d'images de différentes résolutions spatiales (bateaux, palmiers, gradients, etc.), calibration et orthorectification des données, calcul de paramètres bio-géophysiques (température de surface de l'eau, concentration en chlorophylle, indices de végétation, etc.). Responsable depuis plusieurs années de cours/TP de Télédétection dans plusieurs structures d'enseignement (au niveau MASTER).
Expérience en développement C/C++/Java, et langages de script. Maitrise de logiciels standards de traitement d'images satellite (ENVI, ERDAS, OTB/Monteverdi, etc.).
Publications
Publications
Analyse des paysages urbains par approches texturales et apports à la compréhension des mécanismes de transmission de la dengueTEMU, CNRS; CNES, Jan 2020, Rennes, France |
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Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantiqueEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France |
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Observatoire virtuel pour diffuser et réutiliser l'expertise en télédétectionSpatial Analysis and Geomatics - SAGEO 2012, Nov 2012, Liège, Belgique |
Fully automated procedure for ship detection using optical satellite imageryAsia-Pacific Remote Sensing, Dec 2008, Noumea, France. ⟨10.1117/12.805097⟩ |
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A new operational approach to multi-source landscape mapping based on radiometric informationBIOSPACE25 - BIODIVERISTY INSIGHT FROM SPACE, Feb 2025, Frascati, Italy |
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Caractérisation des favelas par imagerie satellitaire pour un meilleur suivi sanitaire des populationsTEMU, Feb 2023, Montpellier, France |
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Products and services of the "Urban" THEIA Scientific expertise CentreLiving Planet Symposium 2022 (LPS2022), May 2022, Bonn, Germany. , 2022 |
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Palm-trees detection with very high resolution images, comparison between Geoeye and Pléiades sensorsPléiades Days, Apr 2014, Toulouse, France |
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A Semantic-Based Approach for Landscape IdentificationBruno Pinaud; Fabrice Guillet; Fabien Gandon; Christine Largeron. Advances in Knowledge Discovery and Management, 834, Springer, pp.119-136, 2019, Studies in Computational Intelligence, 978-3-030-18129-1. ⟨10.1007/978-3-030-18129-1_6⟩ |
Viability of the Babassu Palm Eco-socio-system in Brazil: The Challenges of CoviabilityCoviability of Social and Ecological Systems : Reconnecting Mankind to the Biosphere in an Era of Global Change, 2, Editions Springer, 794 p., 2019, 978-3-319-78497-7. ⟨10.1007/978-3-319-78111-2_14⟩ |
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Multispectral satellite image processingOptical remote sensing of land surface: techniques and methods, pp.58-124, 2016, ⟨10.1016/B978-1-78548-102-4.50002-8⟩ |