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Lucie Michel

Ingénieure de recherche en information statistique / Pilote de l'équipe opérationnelle à INRAE de la Plateforme ESV / Coordinatrice INRAE de la Plateforme ESV
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Affiliations actuelles
  • Plateforme d'épidémiosurveillance en santé végétale
  • Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP)
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Présentation

Ingénieure de recherche experte en information statistique à INRAE, je travaille sur l’analyse, la structuration et la valorisation de données issues de dispositifs de surveillance en santé des végétaux. Docteure en sciences agronomiques (AgroParisTech), mes travaux s’inscrivent à l’interface entre épidémiologie, modélisation statistique et appui aux politiques publiques.

Après une thèse CIFRE consacrée à la valorisation des réseaux d’épidémiosurveillance pour l’élaboration du Bulletin de Santé du Végétal, puis un post-doctorat à INRAE portant sur la modélisation du risque épidémiologique en lien avec la diversité variétale et les caractéristiques paysagères, j’ai conduit des travaux en épidémiologie apicole dans le cadre du projet Interreg INNOVAPI. Ce travail portait sur la gestion du varroa, avec un fort investissement dans la gestion des données, la conception de bases de données et les analyses statistiques associées.

Depuis 2018, je suis ingénieure de recherche experte en information statistique pour la Plateforme ESV (Épidémiosurveillance en Santé Végétale) dans l'éqiope OPE de BioSP à INRAE. Mes thématiques de travail principales concernent le dépérissement de la vigne, la Fusariose TR4 du bananier (Foc TR4). J’interviens en appui aux acteurs institutionnels et aux politiques publiques afin d’améliorer la surveillance des organismes nuisibles aux plantes et de renforcer la connaissance sanitaire des territoires.

Mes compétences couvrent l’analyse statistique, la modélisation, la gestion et la structuration de bases de données, ainsi que la coordination de projets multi-acteurs et la valorisation scientifique et opérationnelle des résultats.


Compétences

Plant health Statistics Modelling Epidemiology and monitoringf of plant pathogens Data management

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