Marie Szafranski
- Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)
- Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME)
Domaines de recherche
Publications
Publications
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Intégration tardive de données multimodales par modèles à blocs stochastiques55e Journées de Statistique de la SFdS, Vincent Couallier et Robin Genuer, May 2024, Bordeaux, France |
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A greedy great approach to learn with complementary structured datasetsGreed Is Great ICML Workshop, Jul 2015, Lille, France |
Apprentissage à partir de noyaux multiples et indéfinisGRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France |
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Protein-protein interaction network inference with semi-supervised Output Kernel RegressionJOBIM, Jul 2012, Rennes, France. pp.133-136 |
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Régression semi-supervisée à sortie noyau pour la prédiction de liensCAP, May 2011, Chambéry, France. pp.119-134 |
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A new theoretical angle to semi-supervised output kernel regression for protein-protein interaction network inferenceInternational Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Jul 2011, Vienne, Austria |
Regularized Output Kernel Regression applied to protein-protein interaction network inferenceWorkshop on Networks Across Disciplines, Dec 2010, Whistler, Canada |
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Regularized output kernel regression for protein-protein interaction prediction: application to link transfer and transductionWorkshop on Machine Learning in Computational Biology, Dec 2010, Whistler, Canada |
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Pyramides de noyauxGRETSI, 2009, Dijon, France. pp.436 |
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Learning with Groups of KernelsConférence d'Apprentissage (CAp), May 2008, Porquerolles, France. pp.à définir |
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Mixture of stochastic block models for multiview clusteringESANN 2023 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, pp.151-156, 2023, ⟨10.14428/esann/2023.ES2023-54⟩ |
KEOPS: KErnels Organized into PyramidSIEEE 2014 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2014), pp.8262--8266, 2014, ⟨10.1109/ICASSP.2014.6855212⟩ |
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Semi-supervised Penalized Output Kernel Regression for Link Prediction28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011), pp.593--600, 2011 |
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Chromatic PAC-Bayes Bounds for Non-IID DataAISTATS 2009, 5, pp.416-423, 2009, JMLR Workshop and Conference Proceedings |
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Multiple Indefinite Kernel Learning with Mixed Norm RegularizationInternational Conference on Machine Learning (ICML 2009), pp.520, 2009 |
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Hierarchical PenalizationNeural Information Processing Systems (NIPS), 20, MIT Press, pp.1457--1464, 2008 |
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Composite Kernel LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML 2008), Omnipress, pp.1040-1047, 2008 |
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Apprentissage machine pour l’intégration et l’interaction de données structuréesApprentissage [cs.LG]. Université Paris Saclay, 2023 |
Compression structurée de l’information génétique et étude d’association pangénomique par modèles additifsIntégration de données biologiques, ISTE Group, pp.129-163, 2022, ⟨10.51926/ISTE.9030.ch5⟩ |
A greedy great approach to learn with complementary structured datasetsICML 2015 International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France. 2015, Greed Is Great ICML Workshop, Jul 2015, Lille, France |
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Input Output Kernel Regression2015 |
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Chromatic PAC-Bayes Bounds for Non-IID Data: Applications to Ranking and Stationary $\beta$-Mixing Processes2009 |
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Pénalités hiérarchiques pour l'intégration de connaissances dans les modèles statistiquesAutre [cs.OH]. Université de Technologie de Compiègne, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩ |