Mohamed Rayane GHILENE

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Affiliations actuelles
  • Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)
  • ETIS, CY CERGY
  • CY Cergy Paris Université (CY)
  • Laboratoire Parole et Langage (LPL)
Identifiants chercheurs
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Présentation

Doctorant en détection multimodale des genres éditoriaux au sein de l'Efrei Research Lab. Diplômé de deux écoles d'ingénieurs, avec une formation en génie électrique et informatique, traitement du signal, IA et ingénierie des systèmes complexes.

En 2023, a eu l'occasion de travailler comme étudiant chercheur au laboratoire CNRS ETIS, sur l'analyse automatique des discours socialement inacceptables. A ensuite rejoint l'Université de Cergy en tant que jeune chercheur au sein du laboratoire AGORA, en collaboration avec le projet européen Horizon ARENAS. Début 2026, travaille au Laboratoire Parole et Langage (UMR 7309 CNRS) en tant qu'ingénieur de recherche en apprentissage automatique, sur la transformation de jeux de données multimodaux bruts en corpus de recherche conformes au RGPD.

Domaines de recherche

Informatique [cs]

Compétences

NLP Machine Learning

Publications

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Publications

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[MASK]ED -Language Modeling for Explainable Classification and Disentangling of Socially Unacceptable Discourse

Dimitra Niaouri , Mohamed Rayane Ghilene , Michele Linardi , Julien Longhi

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, Nov 2025, Suzhou, France. pp.14870-14883, ⟨10.18653/v1/2025.findings-emnlp.803⟩

Communication dans un congrès hal-05362837v1
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Analysis of Socially Unacceptable Discourse with Zero-shot Learning

Rayane Ghilene , Dimitra Niaouri , Michele Linardi , Julien Longhi

International Conference on CMC and Social Media Corpora for the Humanities, University Côte d’Azur, France, 2024, Sep 2024, Nice (FRANCE), France

Communication dans un congrès hal-04689478v3