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Improving predictive maintenance: Evaluating the impact of preprocessing and model complexity on the effectiveness of eXplainable Artificial Intelligence methodsEngineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 144, pp.110144. ⟨10.1016/j.engappai.2025.110144⟩
Article dans une revue
hal-04929200
v1
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Enhancing Explainability in Predictive Maintenance : Investigating the Impact of Data Preprocessing Techniques on XAI EffectivenessThe 37th International Conference of the Florida Artificial Intelligence Research Society, May 2024, Florida, United States. ⟨10.32473/flairs.37.1.135526⟩
Communication dans un congrès
hal-04579205
v1
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Effet de la complexité du réseau LSTM sur l'explicabilité en Maintenance PrédictiveJdS 2024: 55ièmes Journées de Statistique, SFDS, May 2024, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-04612045
v1
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Consensus de partitions en NLP pour une revue systématique de la littérature autour de l'XAI du biais et de l'équitéSFC'2023; Rencontres de la Société Francophone de Classification, Société Francophone de Classification, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.43-48
Communication dans un congrès
hal-04158417
v1
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Une revue systématique de la littérature autour du biais, de l'équité et de l'explicabilitéCNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, AFIA- Association française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.87-98
Communication dans un congrès
hal-04158443
v1
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