NK

Nicolas Klutchnikoff

24
Documents

Publications

5
4
3
3
3
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
17
8
3
3
2
1
1

Publications

Deposit thumbnail

A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff , Frédéric Ouimet

Bernoulli, 2025, 31 (3), ⟨10.3150/24-BEJ1802⟩

Article dans une revue hal-04177592v1
Deposit thumbnail

Learning the regularity of multivariate functional data

Omar Kassi , Nicolas Klutchnikoff , Valentin Patilea

Electronic Journal of Statistics , 2025, 19 (2), ⟨10.1214/25-EJS2433⟩

Article dans une revue hal-05250116v1

Adaptive optimal estimation of irregular mean and covariance functions

Steven Golovkine , Nicolas Klutchnikoff , Valentin Patilea

Bernoulli, 2025, 31 (2), ⟨10.3150/24-BEJ1759⟩

Article dans une revue hal-03385803v1
Deposit thumbnail

Optimal 1-Wasserstein distance for WGANs

Arthur Stéphanovitch , Ugo Tanielian , Benoît Cadre , Nicolas Klutchnikoff , Gérard Biau

Bernoulli, 2024, 30 (4), ⟨10.3150/23-BEJ1701⟩

Article dans une revue hal-04223292v1
Deposit thumbnail

Adaptive functional principal components analysis

Sunny Wang , Valentin Patilea , Nicolas Klutchnikoff

Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, 2024, ⟨10.1093/jrsssb/qkae106⟩

Article dans une revue hal-04757472v1
Deposit thumbnail

Minimax properties of Dirichlet kernel density estimators

Karine Bertin , Christian Genest , Frédéric Ouimet , Nicolas Klutchnikoff

Journal of Multivariate Analysis, 2023, 195, pp.105158. ⟨10.1016/j.jmva.2023.105158⟩

Article dans une revue hal-03468285v1
Deposit thumbnail

Statistical analysis of a hierarchical clustering algorithm with outliers

Nicolas Klutchnikoff , Audrey Poterie , Laurent Rouviere

Journal of Multivariate Analysis, 2022, 192, pp.article n° 105075. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105075⟩

Article dans une revue hal-03153805v2
Deposit thumbnail

Clustering multivariate functional data using unsupervised binary trees

Steven Golovkine , Nicolas Klutchnikoff , Valentin Patilea

Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 168, pp.article n°107376. ⟨10.1016/j.csda.2021.107376⟩

Article dans une revue hal-03391643v1
Deposit thumbnail

Learning the smoothness of noisy curves with application to online curve estimation

Steven Golovkine , Nicolas Klutchnikoff , Valentin Patilea

Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (1), pp.1485-1560. ⟨10.1214/22-EJS1997⟩

Article dans une revue hal-03385816v1
Deposit thumbnail

Adaptive regression with Brownian path covariate

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff

Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2021, 57 (3), pp.1495-1520. ⟨10.1214/20-AIHP1128⟩

Article dans une revue hal-02332820v1
Deposit thumbnail

Adaptive estimation of the stationary density of a stochastic differential equation driven by a fractional Brownian motion

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff , Fabien Panloup , Maylis Varvenne

Statistical Inference for Stochastic Processes, 2020, 23 (2), pp.271-300. ⟨10.1007/s11203-020-09218-0⟩

Article dans une revue hal-02503902v1
Deposit thumbnail

Adaptive density estimation on bounded domains under mixing conditions

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff , José León , Clémentine Prieur

Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.2198-2237. ⟨10.1214/20-EJS1682⟩

Article dans une revue hal-01934913v2
Deposit thumbnail

Adaptive density estimation on bounded domains

Karine Bertin , Salima El Kolei , Nicolas Klutchnikoff

Annales de l'Institut Henri Poincaré, 2019, 55 (4), pp.1916-1947. ⟨10.1214/18-AIHP938⟩

Article dans une revue hal-02332850v2
Deposit thumbnail

Minimax regression estimation for Poisson coprocess

Benoît Cadre , Nicolas Klutchnikoff , Gaspar Massiot

ESAIM: Probability and Statistics, 2017, 21, pp.138-158. ⟨10.1051/ps/2017004⟩

Article dans une revue hal-01430576v1
Deposit thumbnail

Pointwise adaptive estimation of the marginal density of a weakly dependent process

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff

Journal of Statistical Planning and Inference, 2017, 187, pp.115-129. ⟨10.1016/j.jspi.2017.03.003⟩

Article dans une revue hal-01299483v1

Illumination problems in digital images. A statistical point of view

Ségolen Geffray , Nicolas Klutchnikoff , Myriam Vimond

Journal of Multivariate Analysis, 2016, 150, pp.191-213. ⟨10.1016/j.jmva.2016.05.001⟩

Article dans une revue istex hal-01366815v1
Deposit thumbnail

On clustering procedures and nonparametric mixture estimation

Stéphane Auray , Nicolas Klutchnikoff , Laurent Rouvière

Electronic Journal of Statistics , 2015, 9, pp.266-297. ⟨10.1214/15-EJS995⟩

Article dans une revue hal-01113848v1

Adaptative estimation of a density function using beta kernels

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff

ESAIM: Probability and Statistics, 2014, ⟨10.1051/ps/2014010⟩

Article dans une revue hal-01284734v1

Pointwise adaptive estimation of a multivariate function

Nicolas Klutchnikoff

Mathematical Methods of Statistics, 2014, 23 (2), pp.132-150. ⟨10.3103/S1066530714020045⟩

Article dans une revue hal-03400258v1

Minimax pointwise estimation of an anisotropic regression function with unknown density of the design

A. Guillou , Nicolas Klutchnikoff

Mathematical Methods of Statistics, 2011, 20 (1), pp.30-57. ⟨10.3103/S1066530711010030⟩

Article dans une revue hal-03385776v1

Minimax properties of beta kernel estimators

Karine Bertin , Nicolas Klutchnikoff

Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (7), pp.2287-2297. ⟨10.1016/j.jspi.2011.01.009⟩

Article dans une revue istex hal-03385755v1

Session de clôture

Cédric Bréluzeau , Boris Dintrans , Thomas Frinault , Nicolas Klutchnikoff , David Alis

JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2024, Renater, Dec 2024, Rennes, France

Communication dans un congrès hal-04894394v1
Deposit thumbnail

Sur l'estimation adaptative de fonctions anisotropes

Nicolas Klutchnikoff

Mathématiques [math]. Université de Provence - Aix-Marseille I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩

Thèse tel-00011504v1