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Nicolas Reiminger

Maître de conférence à l’École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES) / Enseignant-chercheur au laboratoire ICube (UMR 7357) - Département mécanique, équipe Mécaflu
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Documents
Affiliations actuelles
  • École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)
  • Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube)
Identifiants chercheurs
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Présentation

Docteur en Sciences de l’ingénieur, spécialité en mécanique des fluides (Université de Strasbourg), et ingénieur diplômé de l’École Nationale du Génie de l’Eau et de l’Environnement de Strasbourg (ENGEES), j’ai commencé ma carrière dans le milieu privé en tant que Chef de projets modélisation numérique et Directeur scientifique de l’entreprise AIR&D. En parallèle, j’ai été chercheur associé au laboratoire ICUBE, où mes travaux portaient principalement sur la modélisation numérique des problématiques environnementales urbaines (pollution atmosphérique, ilots de chaleur urbains, inondations, etc.) en combinant modélisation déterministe de type mécanique des fluides numériques (CFD) et approches basées sur l’intelligence artificielle.

Aujourd’hui, j’occupe le poste de maître de conférence à l’ENGEES où j’enseigne notamment sur les thématiques de la modélisation numérique et de l’intelligence artificielle appliquées aux sciences de l’eau et notamment aux eaux usées. Mes travaux de recherche menés au sein de l’équipe MécaFlu du laboratoire ICUBE (UMR 7357) portent principalement sur la valorisation de la ressource issue des eaux urbaines au travers notamment des eaux non conventionnelles (ENC) et particulièrement la réutilisation des eaux usées traitées (REUT). Par ailleurs, je siège au comité de la recherche de l’ASTEE (Association Scientifique et Technologique pour l’Eau et l’Environnement), afin de contribuer au développement de l’interface entre recherche académique et application industrielle.

Domaines de recherche

Mécanique des fluides [physics.class-ph] Environnement et Société Intelligence artificielle [cs.AI] Ingénierie de l'environnement Milieux et Changements globaux

Compétences

Mécanique des fluides numérique (CFD) Intelligence artificielle (IA) Machine learning Pollution atmosphérique Physique et chimie de l'atmosphère Eau et environnement OpenFOAM Python Eaux usées Assainissement Hydraulique

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