Riccardo Tommasini
- Base de Données (BD)
Présentation
Je suis Maître de Conférences (Associate Professor) à l’Institut National des Sciences Appliquées (INSA), l’une des principales écoles d’ingénieurs en France, située à Lyon. En particulier, je suis membre de l’équipe DB au sein du laboratoire LIRIS, dirigée par la Professeure Angela Bonifati. Mes intérêts de recherche couvrent le traitement de flux, les graphes de connaissances, ainsi que les langages de requête et de programmation. Je suis titulaire d’un doctorat en informatique, obtenu au Département d'Électronique et d'Information du Politecnico di Milano, sous la supervision du Professeur Emanuele Della Valle. Ma thèse de doctorat, intitulée « Velocity on the Web », porte sur les aspects de vélocité liés à l’environnement du Web et sera prochainement publiée sous forme de livre chez Springer. Avant de rejoindre l’INSA, j’ai été Assistant Professor à l’Université de Tartu, en Estonie. J’étais membre du Data System Group, fondé par le Professeur Sherif Sakr (R.I.P.). Entre avril 2020 et février 2021, j’ai dirigé le groupe par intérim lorsque le Professeur Ahmed Awad a succédé au Professeur Sakr. À Tartu, je continue de superviser Mohamed Ragab, doctorant travaillant sur le traitement de grands graphes. Au cours de ma carrière, j’ai également développé plusieurs collaborations industrielles à des fins de recherche et de conseil. J’ai négocié et géré deux projets de recherche avec le Nordic Institute for Interoperability of Software (NIIS). Ces projets, dont l’un est toujours en cours, portent sur X-ROAD, l’infrastructure de base du gouvernement électronique en Estonie et en Finlande. Je collabore actuellement avec Neo4j, InfluxData et Confluent Inc.
Domaines de recherche
Publications
Publications
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Tracking Consistency over Data Streams with InkStreamVLDB 2024 Workshop: International Workshop on Quality in Databases (QDB’24), Aug 2024, Guangzhou, China |
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GenACT: An Ontology-based Temporal Web Data Generator43rd International Conference, ER 2024, Oct 2024, Pittsburgh, United States |
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Towards a Semiring for Continuous Query ProvenanceAlberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW) 2024, Oct 2024, Mexico City, Mexico |
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Seraph: Continuous Queries on Property Graph StreamsEDBT/ICDT 2025 Joint Conference, Mar 2024, Paestum, France. ⟨10.48786/edbt.2024.21⟩ |
Towards Streaming Consistency Management2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), May 2024, Utrecht, Netherlands. pp.5663-5663, ⟨10.1109/ICDE60146.2024.00462⟩ |
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IMKG: The Internet Meme Knowledge GraphThe Semantic Web 20th International Conference, ESWC 2023, Hersonissos, Crete, Greece, May 28–June 1, 2023, Proceedings, May 2023, Heracklion, France. pp.354-371, ⟨10.1007/978-3-031-33455-9_21⟩ |
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Continuous Analytics of Web StreamsCompanion The 2019 World Wide Web Conference, May 2019, San Francisco, United States. pp.1323-1325, ⟨10.1145/3308560.3320088⟩ |
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PAPAYA: a Library for Performance Analysis of SQL-based RDF Processing SystemsSemantic Web – Interoperability, Usability, Applicability, 2024, pp.1-19. ⟨10.3233/SW-243582⟩ |
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A Holistic View over Ontologies for Streaming Linked DataSemantic Web – Interoperability, Usability, Applicability, 2024, 15 (5), pp.2005-2033. ⟨10.3233/SW-243570⟩ |
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Streaming Linked Data: A Survey on Life Cycle ComplianceJournal of Web Semantics, 2023, 77, pp.100785. ⟨10.1016/j.websem.2023.100785⟩ |
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The future is big graphs: a community view on graph processing systemsCommunications of the ACM, 2021, 64 (9), pp.62-71. ⟨10.1145/3434642⟩ |
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An Overview of Continuous Querying in (Modern) Data Systems2024, pp.605 - 612. ⟨10.1145/3626246.3654679⟩ |
Streaming Linked DataSpringer International Publishing, 2023, 978-3-031-15370-9. ⟨10.1007/978-3-031-15371-6⟩ |