Sébastien Harispe
- IMT MINES ALÈS
- Systèmes Complexes et Intelligence Artificielle (SyCoIA - IMT Mines Alès)
Présentation
Professeur en Informatique spécialité Intelligence Artificielle (IA) et Apprentissage Machine pour l’Aide à la Décision
Spécialité : IA, Apprentissage Machine, Apprentissage Profond, Apprentissage par renforcement. Diplômes Activités d’Enseignement/Formation : Enseignant en Informatique dans le supérieur, spécialité IA depuis 2011
Responsable de l’option « IA et Sciences des Données » (IASD) du département « Informatique et IA » (2IA) d’IMT Mines Alès. Domaine : Apprentissage Machine dont Apprentissage Profond et Apprentissage par Renforcement, IA symbolique, Résolution de problèmes. Activités de Recherche : Apprentissage machine Robuste, Adaptatif, Explicable & Découverte de connaissances à partir de données. J'étudie la conception et le pilotage de systèmes intelligents par des approches IA pour une transformation numérique de confiance, centrée sur
l'humain et adaptée aux environnements dynamiques et incertains. Je m’intéresse à améliorer la collaboration entre l'Homme et la machine pour
résoudre des problèmes complexes. À cette fin, je me concentre aujourd'hui sur des approches utilisant l'apprentissage profond et l'apprentissage
par renforcement. J'étudie et développe également des techniques de raisonnement approximatif tirant parti des connaissances antérieures
exprimées dans des bases de connaissances et des corpus de textes, par exemple. Mes contributions concernent les domaines suivants :
l'apprentissage automatique (machine learning), qui consiste à apprendre à partir de données comment faire des choses que nous ne pouvons pas
programmer explicitement ; la représentation des connaissances (logiques descriptives, web sémantique), qui consiste à représenter et à exploiter
des expressions formelles de connaissances ; du raisonnement - pour exploiter les connaissances et informations susmentionnées afin de répondre à
des problèmes (par exemple pour répondre à des questions, alimenter des bases de connaissances, découvrir des connaissances). Pour aborder les
questions afférentes à ces domaines, je définis et analyse souvent des algorithmes et j'étudie l'utilisation/l'adaptation de techniques d'apprentissage
automatique exploitant de grands ensembles de données hétérogènes. Enfin, je publie des outils/codes open source et je collabore avec plusieurs
entreprises de différents secteurs sur ces sujets. Compétences techniques : Programmation Python (…), PyTorch, Scikit-learn, infrastructures de calcul dédié à l’apprentissage profond (e.g.
supercalculateur français Jean Zay), plateformes (Github, GitLab, Huggingface …), utilitaires (e.g. Docker, jupyter notebook).
Publications
Publications
Allocation dynamique de ressources : comparaison d'approches de recherche opérationnelle et d'apprentissage par renforcementROADEF 2026 - 27ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Université de Tours, Feb 2026, Tours (France), France |
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Allocation dynamique de ressources : comparaison d'approches de recherche opérationnelle et d'apprentissage par renforcementROADEF 2026, Université de Tours [UT], Feb 2026, Tours, France |
Assessing physiological adaptations of professional soccer players using heart rate monitoring and data scienceACAPS 2025 - 21ème congrès international de l'Association des Chercheurs en Activités Physiques et Sportives, Oct 2025, Poitiers, France |
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Spiking neural networks for multimodal dance performance classificationTMD 2025 - Team and Multi-Agent Dynamics in Digital and Physical Realities, Jul 2025, Montpellier, France |
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Assessing cardiovascular adaptations of professional football playersWSC 2025 - 65th ISI World Statistics Congress 2025, Oct 2025, The Hague, Netherlands |
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Comparison of individualized and Group-based Machine Learning Approaches to Predict Rate of Perceived Exertion of Professional Football PlayersHSI 2024 - 16th International Conference on Human System Interaction, Jul 2024, Paris, France. ⟨10.1109/HSI61632.2024.10613526⟩ |
Une méthode à base d'apprentissage par renforcement pour le problème de tournées de véhicules avec contrainte de capacitéROADEF 2023 - 24ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2023, Rennes, France |
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LSG Attention: Extrapolation of pretrained Transformers to long sequencesPAKDD 2023 - The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, May 2023, Osaka, Japan. ⟨10.1007/978-3-031-33374-3_35⟩ |
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Neural Order-First Split-Second Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem5th International Conference on Optimization and Learning (OLA 2022), Jul 2022, Syracuse, Italy. pp.168-185, ⟨10.1007/978-3-031-22039-5_14⟩ |
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Fair and Efficient Alternatives to Shapley-based Attribution MethodsECMLPKDD 2022 - The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France. ⟨10.1007/978-3-031-26387-3_19⟩ |
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On the notion of influence in sensory analysisIPMU 2022 - Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jul 2022, Milan, Italy. ⟨10.1007/978-3-031-08974-9_15⟩ |
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Comparison of Deep Learning Approaches for Protective Behaviour Detection Under Class Imbalance from MoCap and EMG dataACIIW 2021 - 9th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, Sep 2021, Nara, Japan. pp.01-08, ⟨10.1109/ACIIW52867.2021.9666417⟩ |
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Notion d’influence dans l’analyse sensorielleLFA’2021 - 30èmes Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2021, Paris, France |
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Évaluation empirique des modèles d'apprentissage profond pour le problème de tournées de véhicules avec contrainte de capacitéROADEF 2022 - 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France |
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Apprentissage par transfert : du TSP au VRPROADEF 2021 - 22e congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Apr 2021, Mulhouse (en ligne), France |
Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridiqueEGC 2020 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2020, Bruxelles, Belgique |
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Can Knowledge Graph Embeddings Tell Us What Fact-checked Claims Are About?Workshop on Insights from Negative Results in NLP, Nov 2020, Online, Dominican Republic. ⟨10.18653/v1/2020.insights-1.11⟩ |
Apprentissage automatique pour l'optimisation combinatoire : Étude du problème du voyageur de commerceCNIA 2020 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, Jun 2020, Angers, France |
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Classification de phrases courtes : des approches non-supervisées aux approches faiblement superviséesEGC 2020 - Extraction et Gestion des Connaissances (TextMine - Atelier sur la fouille de textes), Jan 2020, Bruxelles, Belgique |
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On the evaluation of retrofitting for supervised short-text classification1st International Workshop DeepOntoNLP: Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing, Sep 2020, Virtual & Bozen-Bolzano, Italy |
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Weakly Supervised One-shot Classification using Recurrent Neural Networks with Attention: Application to Claim Acceptance DetectionJURIX 2019 32nd International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, Dec 2019, Madrid, Spain. ⟨10.3233/faia190303⟩ |
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Selecting Relevant Association Rules From Imperfect Data13th international conference on Scalable Uncertainty Management (SUM 2019), Dec 2019, Compiègne, France. ⟨10.1007/978-3-030-35514-2_9⟩ |
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Impact des mesures de similarité sémantique dans un algorithme de partitionnement : d’un cas biomédical à la détection de comportements de consommationSFC 2019 - XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2019, Nancy, France |
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Automatic Detection and Classification of Argument Components using Multi-task Deep Neural Network3rd International Conference on Natural Language and Speech Processing, Sep 2019, Trento, Italy |
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DÉfi Fouille de Textes 2019: indexation par extraction et appariement textuelTALN-RECITAL 2019:Défi Fouille de Textes (atelier ), Jul 2019, Toulouse, France |
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Apports des bases de connaissances RDF à la détection de vérité et vice versa30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.97-98 |
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IMT Mines Ales at HASOC 2019: Automatic Hate Speech DetectionFIRE 2019 - 11th Forum for Information Retrieval Evaluation, Dec 2019, Kolkata, India. p.279-284 |
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Evidential Bagging: Combining Heterogeneous Classifiers in the Belief Functions Framework17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2018), Jun 2018, Cadix, Spain. ⟨10.1007/978-3-319-91473-2_26⟩ |
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Identification de l’information pertinente pour la prise de décision : Application à la logistique humanitaire27èmes rencontres francophones sur la logique floue et ses applications (LFA), 2018, Nov 2018, Arras, France |
Combining Truth Discovery and RDF Knowledge Bases to Their Mutual AdvantageThe Semantic Web – ISWC 2018, Oct 2018, Monterey, Californie, United States. pp.652-668, ⟨10.1007/978-3-030-00671-6_38⟩ |
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Identifying criteria most influencing strategy performance: Application to humanitarian logistical strategy planning19th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge- Based Systems (IPMU), 2018, Jun 2018, Cádiz, Spain. ⟨10.1007/978-3-319-91479-4_10⟩ |
Réseaux de neurones récurrents multi-tâches pour l’analyse automatique d’argumentsConférence Nationale d'Intelligence Artificielle (CNIA) 2018, Jul 2018, Nancy, France |
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Etude d'une approche de Retour d'Expérience pour la découverte d'enseignements génériques dans le domaine humanitaire29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.87-94 |
Contribution à la recherche de vérité: modèles exploitant des règles d'association extraites d'une base de connaissances28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.193-204 |
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Étude d’un modèle d’inférence de connaissances à partir de textes14e édition de CORIA 2017 (COnférence en Recherche d’Information et Applications), Mar 2017, Marseille, France. pp.201-217 |
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Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical modelsConférence Extraction et Gestion des Connaissances, Université Grenoble alpes (UGA), Jan 2017, Grenoble, France |
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Development of a method to evaluate odour quality based on non-expert analysis15th International Conference on Environmental Science And Technology (CEST 2017), Aug 2017, Rhodes, Greece |
Reconnaissance de sections et d'entités dans les décisions de justice : application des modèles probabilistes hmm et crfExtraction et Gestion des Connaissances - EGC 2017. , Jan 2017, Grenoble, France |
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Eliciting Implicit Evocations Using Word Embeddings and Knowledge RepresentationInternational Conference on Scalable Uncertainty Management SUM 2017, Oct 2017, Granada, Spain. ⟨10.1007/978-3-319-67582-4_6⟩ |
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Gérer l'incertitude lors de l'extraction de relations et lors de l'inférence de nouvelles connaissancesCOnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2017, Mar 2017, Marseille, France |
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Analyse sémantique d’un corpus exhaustif de décisions jurispridentielles pour le développement d’un modèle prédictif du risque judiciaireL’anticipation de la répression : innovation ou régression ?, Jun 2016, Montpellier, France |
How can ontologies give you clue for truth-discovery? an exploratory studyWIMS '16 Proceedings of the 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, Jun 2016, Nîmes, France. ⟨10.1145/2912845.2912848⟩ |
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Utilisation d'ontologies pour la quête de vérité : une étude expérimentaleIC2016: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France |
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Towards a non-oriented approach for the evaluation of odor qualityInternational Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems IPMU 2016, Jun 2016, Eindhoven, Netherlands. ⟨10.1007/978-3-319-40596-4_21⟩ |
Uncertainty detection in natural language: a probabilistic modelWIMS '16 Proceedings of the 6th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, Jun 2016, Nîmes, France. ⟨10.1145/2912845.2912873⟩ |
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Un modèle probabiliste pour la détection de l'incertitude dans le langage naturelCOnférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA 2016), 2016, Toulouse, France. 16 p |
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Summarizing conceptual descriptions using knowledge representations2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Dec 2016, Athènes, Greece. pp.1-8, ⟨10.1109/SSCI.2016.7850024⟩ |
Gérer l'incertitude au cours du processus d'extraction de connaissances à partir de textesTreizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France |
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Annotation sémantique de clusters16e conférence Roadef, Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, Feb 2015, Marseille, France |
USI at BioASQ 2015: a Semantic Similarity-Based Approach for Semantic IndexingConference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2015), Sep 2015, Toulouse, France |
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Utilisation des fonctions de croyance pour l’estimation du contenu informationnel des concepts d’une ontologieRencontre francophone sur la Logique Floue et ses applications LFA, 2015, Poitiers, France |
OntoToxNuc : exploitation d’une ontologie de la toxicologie nucléaire environnementale dans une plateforme collaborativeSIIM, IC 2015, Jun 2015, Rennes, France |
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On the consideration of a bring-to-mind model for computing the information content of concepts defined into ontologies2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Aug 2015, Istanbul, Turkey. ⟨10.1109/FUZZ-IEEE.2015.7337964⟩ |
Robust Selection of Domain-specific Semantic Similarity Measures from Uncertain ExpertiseIPMU 2014, 15th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, Jul 2014, Montpellier, France. pp.1-10, ⟨10.1007/978-3-319-08852-5_1⟩ |
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The Semantic Measures Library: Assessing Semantic Similarity from Knowledge Representation AnalysisNLDB 2014, the 19th International Conference on Application of Natural Language to Information Systems, Jun 2014, Montpellier, France. pp.254-257, ⟨10.1007/978-3-319-07983-7_37⟩ |
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Sélection Robuste de Mesures de Similarité Sémantique à partir de Données Incertaines d'ExpertiseLogique Floue et Applications - LFA 2014, Oct 2014, Cargèse, France |
Semantic Measures Based on RDF Projections: Application to Content-Based Recommendation SystemsOn the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2013, Sep 2013, Graz, Austria. pp.606-615 |
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Mesures sémantiques basées sur la notion de projection RDF Mesures sémantiques basées sur la notion de projection RDF pour les systèmes de recommandationIC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2013, Lille, France |
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From Theoretical Framework To Generic Semantic Measures LibraryODBase 2013, 12th International Conference on Ontologies, Data Bases, and Applications of Semantics, Sep 2013, Graz, Austria. pp.739-742, ⟨10.1007/978-3-642-41033-8_98⟩ |
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Modpuls : modélisation de la perception de la synchronisation par réseaux de neurones impulsionnelsJournées Perception Sonore 2023, Nov 2023, Paris, France. , 2023 |
Un outil de catégorisation conceptuelle des formations professionnellesCatherine Roussey. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. , pp.241-244, Actes IC 2017 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances |
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Semantic Similarity from Natural Language and Ontology AnalysisMorgan & Claypool publishers, 8 (1), pp.254, 2015, Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Graeme Hirst, 978-1-62705-446-1. ⟨10.2200/S00639ED1V01Y201504HLT027⟩ |
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Semantic Measures for the Comparison of Units of Language, Concepts or Instances from Text and Knowledge Representation Analysis8 (1), pp.1 - 254, 2015, ⟨10.2200/s00639ed1v01y201504hlt027⟩ |
Detecting Sections and Entities in Court Decisions Using HMM and CRF Graphical ModelsAdvances in Knowledge Discovery and Management, pp.61-86, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-18129-1_4⟩ |
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WebXAII: an open-source web framework to study human-XAI interaction2025 |
Semantic Measures for the Comparison of Units of Language, Concepts or Entities from Text and Knowledge Base Analysis2017 |
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Knowledge-based Semantic Measures: From Theory to ApplicationsComputer Science [cs]. Université de Montpellier, 2014. English. ⟨NNT : ⟩ |
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Exploitation de Connaissances Formelles dans des Processus Décisionnels Automatisés et Apprentissage de Modèles PrédictifsIntelligence artificielle [cs.AI]. Université de Montpellier, 2024 |