Vivien Kraus

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  • Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 (CRESTIC)
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Publications

Publications

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Segmentation en EEG néotanal — Apprentissage sur des représentations temps-fréquence

Vivien Kraus , Frederic Morain-Nicolier , Guillaume Dollé , G. Loron , Alexandra Givernaud et al.

Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2026, Lyon, France

Poster de conférence hal-05470237v1
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SegSRGAN multilabel – Parcellisation et morphométrie cérébrale des nouveau-nés prématurés en IRM

Guillaume Dollé , G. Loron , Margaux Alloux , Vivien Kraus , Quentin Delannoy et al.

Conférence sur le développement cérébral périnatal (NeoBrain 3), 2025, Amiens, France

Poster de conférence hal-05097223v1
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Multi-label neonatal EEG segmentation enriched with semi-synthetic data

Vivien Kraus , Guillaume Dollé , Alexandra Givernaud , Jonathan Beck , Nathalie Bednarek et al.

Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2025, Nice, France

Poster de conférence hal-04896982v2
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Machine learning prediction of secondary recurrence in head and neck cancer after reirradiation using a weighted average model on Pre-reRT PET imaging

Benjamin Colson , Philippe Regnault , Vivien Kraus , Irène Buvat , Valentin Calugaru et al.

European Society for Radiotherapy & Oncology Congress (ESTRO), 2025, Vienna, Austria. Radiotherapy & Oncology, 206 (Supplement 1), pp.S963-S965, 2025

Poster de conférence hal-04982985v1
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SegSRGAN multilabel – Parcellisation et morphométrie cérébrale des nouveau-nés prématurés en IRM

Guillaume Dollé , G. Loron , Margaux Alloux , Vivien Kraus , Quentin Delannoy et al.

Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2024, Grenoble, France

Poster de conférence hal-04406703v2
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Annotation d’électroencéphalogrammes (EEG) néonataux pour l’apprentissage supervisé

Vivien Kraus , Margaux Alloux , Guillaume Dollé , G. Loron , Nathalie Bednarek et al.

Journée Scientifique autour de l’IA (JSIA), Feb 2023, Nancy, France

Poster de conférence hal-03981343v1
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Annotation d'électroencéphalogrammes néonataux pour l'apprentissage supervisé

Vivien Kraus , Margaux Alloux , Guillaume Dollé , G. Loron , Nathalie Bednarek et al.

Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), 2023, Paris, France

Poster de conférence hal-03929211v1
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Étude volumétrique des régions cérébrales de nouveau-nés prématurés

Margaux Alloux , Vivien Kraus , Philippe Regnault , Guillaume Dollé , G. Loron et al.

Journée Scientifique autour de l’IA (JSIA), Feb 2023, Nancy, France

Poster de conférence hal-03981333v1
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Étude volumétrique des régions cérébrales de nouveau-nés prématurés

Margaux Alloux , Vivien Kraus , Philippe Regnault , Guillaume Dollé , G. Loron et al.

IABM 2023 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, 2023, Paris, France

Poster de conférence hal-03929225v1

Automatic segmentation of neonatal electroencephalography for assisted interpretation: a multi label approach

Vivien Kraus , Guillaume Dollé , Alexandra Givernaud , Nathalie Kamgnia , G. Loron et al.

Journées Calcul et Données (JCAD), 2025, Lille, France

Communication dans un congrès hal-05137778v1

Physiological pattern detection of neonatal EEGs: a U-Net segmentation approach

Jonathan Beck , Nathalie Bednarek , Guillaume Dollé , Alexandra Givernaud , Nathalie Kamgnia et al.

Conference on Non-stationarity and statistics for EEG, Sep 2025, Nanterre, France

Communication dans un congrès hal-05244127v1

Automatic segmentation of neonatal electroencephalography for assisted interpretation: a multi label approach

Vivien Kraus

Conférence sur le développement cérébral périnatal (NeoBrain 3), 2025, Amiens, France

Communication dans un congrès hal-05101808v1
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Multi-label neonatal EEG segmentation enriched with semi-synthetic data

Vivien Kraus , Guillaume Dollé , Nathalie Bednarek , Gauthier Loron , Jonathan Beck et al.

International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2025, Huston, United States. ⟨10.1109/ISBI60581.2025.10980955⟩

Communication dans un congrès hal-04863223v1
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Développement d'un modèle radiomique TEP utilisant une moyenne pondérée pour prédire la localisation de la seconde récidive après réirradiation pour un cancer de la tête et du cou

Benjamin Colson , Philippe Regnault , Vivien Kraus , Irène Buvat , Valentin Calugaru et al.

Congrès de la Société Française de Radiothérapie Oncologique (SFRO), 2024, Paris, France

Communication dans un congrès hal-04629336v1

RSMS: Robust Semi-supervised Multi-label Feature Selection for Regression

Vivien Kraus , Khalid Benabdeslem , Seif-Eddine Benkabou , Dou El Kefel Mansouri , Bruno Canitia

International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2023, Atlanta, United States. pp.99-105, ⟨10.1109/ICTAI59109.2023.00022⟩

Communication dans un congrès hal-04364141v1

Régression Laplacienne semi-supervisée pour la reconstitution des dates de pose des réseaux d'assainissement

Vivien Kraus , Khalid Benabdeslem , Frederic Cherqui

Extraction et gestion des Connaissances (EGC), Jan 2018, Paris, France

Communication dans un congrès hal-01794095v1