Warith Harchaoui
Présentation
Warith Harchaoui est un scientifique enthousiaste de l'intelligence artificielle qui bâtit sa carrière entre la recherche académique et le pragmatisme des entreprises. En 2008, Il obtient un Master de Mathématiques Appliquées à l'École Normale Supérieure de Cachan (MVA). Après plusieurs expériences dans le domaine de la Computer Vision (Philips Healthcare, Aldebaran Robotics), il décide de poursuivre ses recherches à l'École Normale Supérieure de Paris au laboratoire Willow (INRIA / CNRS) avec un financement Microsoft Research. Plus tard, il construit sa carrière en Data Science chez Oscaro.com (leader mondial du e-commerce de pièces détachées automobiles) de 2014 à 2020. Tout en gardant ses responsabilités opérationnelles, il rejoint le laboratoire MAP5 de l'Université de Paris pour accomplir son doctorat en mathématiques appliquées de 2016 à 2020. Aujourd'hui, ses travaux en traitement des images, du son, des vidéos et du texte l'encouragent à embrasser un nouveau rêve : apporter son expertise en intelligence artificielle dans le monde réel pour les consommateurs et les entreprises.
Publications
Publications
|
|
Wasserstein Adversarial Mixture Clustering2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01827775
v2
|
|
|
Asynchronous, complete and distributed garbage collection in the NGrid project2005
Pré-publication, Document de travail
hal-00009571
v1
|
|
|
Learning Representations using Neural Networks and Optimal TransportNeural and Evolutionary Computing [cs.NE]. Université de Paris, 2020. English. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-03336365
v1
|