Ygor Gallina
Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) au LS2N et à Nantes Université
7
Documents
Affiliations actuelles
- 1088564
- 1088575
Identifiants chercheurs
ygor-gallina
- Google Scholar : LCGjFtIAAAAJ
- Arxiv : gallina_y_1
Publications
|
Adaptation des modèles de langue à des domaines de spécialité par un masquage sélectif fondé sur le genre et les caractéristiques thématiques35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.283-294
Communication dans un congrès
hal-04623050v1
|
|
Large-Scale Evaluation of Keyphrase Extraction ModelsACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Aug 2020, Wuhan, China. ⟨10.1145/1122445.1122456⟩
Communication dans un congrès
hal-02878953v1
|
|
Keyphrase Generation for Scientific Document RetrievalThe 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Jul 2020, Online, United States. ⟨10.18653/v1/2020.acl-main.105⟩
Communication dans un congrès
hal-02556086v2
|
|
État de l'art des méthodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-clés21e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02395693v1
|
DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2NDéfi Fouille de Textes (DEFT), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-02433723v1
|
|
|
KPTimes: A Large-Scale Dataset for Keyphrase Generation on News Documents12th International Conference on Natural Language Generation (INLG), Oct 2019, Tokyo, Japan. pp.130-135, ⟨10.18653/v1/W19-8617⟩
Communication dans un congrès
hal-02395709v1
|
|
Indexation de bout-en-bout dans les bibliothèques numériques scientifiquesTraitement du texte et du document. Nantes Université, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-03667015v1
|