caroline Koudoro-Parfait
- Sorbonne Université (SU)
- Sens, Texte, Informatique, Histoire (STIH)
- Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI)
- Observatoire des textes, des idées et des corpus (ObTIC)
- Centre d'études supérieures de la Renaissance [Tours] (CESR - UMR 7323)
Domaines de recherche
Publications
Publications
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Quelle solution pour améliorer les performances de la reconnaissance d’entités nommées sur des données bruitées, corriger l’entrée ou filtrer la sortie ?Corpus, 2025, 26, 19 p. ⟨10.4000/1364s⟩ |
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De la création des corpus numériques à leur utilisation : les interférences dans la reconnaissance d'entités nommées spatialesDes sources aux systèmes d’information géographique : des outils pour la cartographie dans les humanités numériques, Davide Gherdevich; Eric Mermet, Mar 2022, Paris (en ligne), France |
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Correction automatique des interférences OCR dans la reconnaissance d'entités nommées spatiales : réel gain ou perte de l'information ?Bruit de fond ou valeur ajoutée? Gérer le bruit lors des traitements informatiques des corpus linguistiques, Elisa Gugliotta; Luca Pallanti; Olivier Kraif; Iris Fabry; Martina Barletta, Apr 2023, Grenoble, France |
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SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.11-22 |
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SPQR@Deft2023: Résolution automatique de QCM médicaux à partir de corpus de domaine et de mesures de similaritéActes du Défi Fouille de Textes@TALN2023, ATALA, Jun 2023, Paris, France. https://coria-taln-2023.sciencesconf.org/data/proceedings_DEFT.pdf |
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Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similaritéTraitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.11-22 |
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Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similaritéActes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.11-22 |
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Reconnaissance d'entités nommées sur des sorties OCR bruitées : des pistes pour la désambiguïsation morphologique automatiqueTraitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.45-55 |
Discovering Spatial Relations in Litterature: what is the influence of OCR noise ?NewsEye’s international conference, Mar 2021, Paris, France |
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Reconnaissance d'entités nommées spatiales dans des transcriptions OCR bruitées de textes littérairesSAGEO 2021 - Atelier Humanités Numériques Spatialisées, Carmen Brando; Ludovic Moncla, May 2021, Paris, France |
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Espace Numérique du Vitrail - ENVi Développer une plate-forme numérique sur les données de restauration du vitrail en FranceColloque Humanistica 2020, May 2020, Bordeaux, France |
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Des IA au service de l'espace littéraire du XIXe siècle : évaluation et analyse des outils de reconnaissance d'entités nommées spatialesLittératures. Sorbonne Université, 2025. Français. ⟨NNT : 2025SORUL012⟩ |
Spatial Named Entity Recognition in Literary TextsACM, pp.13-21, 2021, 978-1-4503-9102-3/21/11. ⟨10.1145/3486187.3490206⟩ |
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Réutiliser les corpus numériques constitués par OCR : bruit et silence dans les data papersDHNord2021 - Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux, Nov 2021, LIlle (En ligne), France |