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Ikram Chraibi Kaadoud
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Documents
Identifiants chercheurs
- ikram-chraibi-kaadoud
- 0000-0001-8393-1262
- Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?hl=fr&user=Bry4HvkAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
- IdRef : 226123804
Présentation
Publications
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Assessing the impact of cognitive biases in AI project developmentHCI 2023: 25th International Conference on Human-Computer Interaction, Jul 2023, Copenhague, Denmark
Communication dans un congrès
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Automata-based explainable representation for a complex system of multivariate times seriesIC3K 2022: 14th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KDIR, Oct 2022, Valletta, Malta. pp.170-179, ⟨10.5220/0011363400003335⟩
Communication dans un congrès
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Représentation explicable du comportement de systèmes complexes : automates pour les séries temporelles multivariées7ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA @ PFIA 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France
Communication dans un congrès
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Evaluation of the sensitivity of cognitive biases in the design of artificial intelligenceRencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA'21) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jul 2021, Bordeaux, France. pp.30-37
Communication dans un congrès
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Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation LearningMRC 2021: Twelfth International Workshop Modelling and Reasoning in Context, Aug 2021, Montréal (virtual), Canada. pp.28-40
Communication dans un congrès
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eXplainable Artificial intelligence: From machine to humans, how to make them collaborate?WiDS 2021 : Women in data science Benguerir @ UM6P : Data science between academia and industry, MSDA (Modeling Simulation & Data Analysis), Mohammed VI Polytechnic University, Mar 2021, Ben Guerir (virtuel), Morocco
Communication dans un congrès
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Intelligence artificielle explicable : vers des systèmes transparents, acceptables et éthiquesWomen TechMakers 2021, Google, Mar 2021, Montréal et Québec (virtuel), Canada
Communication dans un congrès
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L’intelligence artificielle explicable pour une meilleure compréhension des données naturalistesJournée d'étude interdisciplinaire MIMESIS "Penser le(s) lien(s)", Groupe de recherche sur les enjeux de la communication (GRESEC); Université de Grenoble Alpes, Sep 2021, Grenoble, France
Communication dans un congrès
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Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagramsThe 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems, Jun 2017, Arras, France
Communication dans un congrès
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An interpretable machine learning approach to study the relationship beetwen retrognathia and skull anatomyScientific Reports, 2023, 13 (1), pp.18130. ⟨10.1038/s41598-023-45314-w⟩
Article dans une revue
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Explaining Aha! moments in artificial agents through IKE-XAI: Implicit Knowledge Extraction for eXplainable AINeural Networks, 2022, 155, pp.95-118. ⟨10.1016/j.neunet.2022.08.002⟩
Article dans une revue
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Knowledge extraction from the learning of sequences in a long short term memory (LSTM) architectureKnowledge-Based Systems, 2021, 235, pp.18. ⟨10.1016/j.knosys.2021.107657⟩
Article dans une revue
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An Iterative and Collaborative End-to-End Methodology Applied to Digital Mental HealthFrontiers in Psychiatry, 2021, 12, ⟨10.3389/fpsyt.2021.574440⟩
Article dans une revue
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L’apprentissage profond : une idée à creuser ?Interstices, 2016
Article dans une revue
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Explaining complex system of multivariate times series behaviorWomen In Machine Learning WIML @ Neurips 2022, Nov 2022, Louisanne, United States. 2022
Poster de conférence
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Explaining Aha! moments in artificial agents through IKE-XAI: Implicit Knowledge Extraction for eXplainable AIPoster de conférence hal-03875691v1 |
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Explainable AI: a narrative review at the crossroad of Knowledge Discovery, Knowledge Representation and Representation LearningTwelfth International Workshop Modelling and Reasoning in Context (MRC) @IJCAI 2021, Aug 2021, Montréal, Canada. 2021
Poster de conférence
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Modeling Implicit Learning : Extracting Implicit Rules from Sequences using LSTMWiML 2019 - 14th Women in Machine Learning Workshop at NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada
Poster de conférence
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Modélisation bio-inspirée dans le numérique et la santéPoster de conférence hal-01230066v1 |
Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?2015, pp.4
Autre publication scientifique
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Implicit knowledge extraction and structuration from electrical diagrams2016
Pré-publication, Document de travail
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Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionné·e·s de science[Rapport Technique] RT-0509, Inria. 2020, pp.19
Rapport
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apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques.Autre [cs.OH]. Université de Bordeaux, 2018. Français. ⟨NNT : 2018BORD0032⟩
Thèse
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