Maud DELATTRE
Liste de publications
51
Documents
Affiliations actuelles
- Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France
Identifiants chercheurs
- madelattre
- 0000-0002-3775-9278
- IdRef : 162348576
Domaines de recherche
Statistiques [stat]
Compétences
Modèles à variables latentes
Estimation par maximum de vraisemblance
Sélection de variables
Algorithmes d'optimisation stochastiques
Méthodes bayésiennes
Applications en sciences du vivant
Publications
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Etudes de modèles markoviens à variables latentes avec applications à la pharmacologie et à l’épidémiologie.Statistiques [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2020
HDR
tel-03202055v1
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Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtesJournées de statistiques de Rennes, Apr 2023, Rennes, France
Communication dans un congrès
hal-04210257v1
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High-dimensional variable selection in non-linear mixed-effects models using a stochastic EM spike-and-slabEuropean Meeting of Statisticians, Bernoulli Society, Jul 2023, Warsaw, Poland
Communication dans un congrès
hal-04248037v1
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Efficient preconditioned stochastic gradient descent for estimation in latent variable models40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States
Communication dans un congrès
hal-04131641v1
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Selection consistency in non-linear mixed-effects models under spike-and-slab priorColloque Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Oct 2023, Saint Pierre d'Oleron, France
Communication dans un congrès
hal-04248058v1
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Sélection de variables en grande dimension dans les modèles non linéaires à effets mixtes9ème Rencontre des Jeunes Statisticiens, Apr 2022, Porquerolles, France
Communication dans un congrès
hal-04247947v1
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Modelling soybean growth: a nonlinear mixed model approachEcoSta, Jun 2022, Kyoto, Japan
Communication dans un congrès
hal-04083815v1
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Bayesian high-dimensional variable selection in non-linear mixed-effects models using the SAEM algorithmJournée APPLIBUGS, Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-04247984v1
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Statistical analysis of stochastic processes and applications in life scienceJournées MAS 2022, Aug 2022, Rouen, France
Communication dans un congrès
hal-04083875v1
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Bayesian high-dimensional variable selection in non-linear mixed-effects models using the SAEM algorithm53ème Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-04247962v1
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Pollination function is positively influenced by floral traits functional diversity in semi-natural grasslands28th General Meeting of the European Grassland Federation - 2020 EGF, Oct 2020, Helsinki, Finland
Communication dans un congrès
hal-02974143v1
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Estimating Fisher information matrix in latent variable models based on the score function32. European Meeting of Statisticians -EMS, May 2019, Palermo, Italy
Communication dans un congrès
hal-02735033v1
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Un nouvel estimateur pour l'information de Fisher dans les modèles à variables latentesSFdS- 50ème Journées de Statistique de la SFdS (JdS'2018), May 2018, Pallaiseau, France
Communication dans un congrès
hal-02735037v1
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Estimation for partially observed epidemic dynamics with measurement errorsDynstoch, Jun 2018, Porto, Portugal
Communication dans un congrès
hal-04083830v1
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Estimating the Fisher information matrix in latent variable modelsERCIM WG on computational and methodological statistics, Dec 2017, Londres, United Kingdom. pp.272
Communication dans un congrès
hal-02735038v1
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On BIC for mixed-effects modelsCMStatistics, 2016, Séville, Spain
Communication dans un congrès
hal-04083845v1
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Validation data: keystone to move state-space models for movements to operational models for fisheries and marine ecologyISEC'2014 : International Statistical Ecology Conference, Jul 2014, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-01865154v1
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Estimating variability from capture-recapture data using the SAEM algorithmIsec (International Statistical Ecology Conference), 2014, Montpellier, France
Communication dans un congrès
hal-04083859v1
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Two-dimensional segmentation for analyzing HiC dataECCB 2014: The 13th European Conference on Computational Biology, Sep 2014, Strasbourg, France. pp.386-392, ⟨10.1093/bioinformatics/btu443⟩
Communication dans un congrès
hal-01148580v1
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Equations diférentielles stochastiques en pharmacocinétique de population : modèles et méthodologie45e Journées de Statistique de la SfDS, May 2013, Toulouse, France
Communication dans un congrès
hal-01589553v1
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Population pharmacokinetics and stochastic differential equations : Models and methodsDynstoch 2013, Apr 2013, Copenhagen, Denmark
Communication dans un congrès
hal-01586993v1
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Sélection de variables dans les modèles non-linéaires mixtes44e Journées de Statistiques - JdS'2012, May 2012, Bruxelles, Belgique
Communication dans un congrès
hal-01631001v1
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Maximum likelihood estimation for stochastic differential equations with random effectsDynstoch, 2012, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-04083864v1
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Les modèles de Markov cachés à effets mixtes42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France
Communication dans un congrès
inria-00494812v1
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