Maëlys Solal

11
Documents
Identifiants chercheurs

Publications

Publications

Deposit thumbnail

Unsupervised anomaly detection in brain FDG PET with deep generative models: An experimental analysis of model variability and mitigation strategies

Maëlys Solal , Pascaline André , Ninon Burgos

SPIE Medical Imaging 2026, Feb 2026, Vancouver, Canada

Communication dans un congrès hal-05340039v2
Deposit thumbnail

Mitigating the reconstruction-detection trade-off in VAE-based unsupervised anomaly detection

Agathe Senellart , Maëlys Solal , Stéphanie Allassonnière , Ninon Burgos

ISBI 2026 - International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2026, London, United Kingdom

Communication dans un congrès hal-05423947v2
Deposit thumbnail

Leveraging healthy population variability in deep learning unsupervised anomaly detection in brain FDG PET

Maëlys Solal , Ravi Hassanaly , Ninon Burgos

SPIE Medical Imaging, Feb 2024, San Diego, United States. ⟨10.1117/12.2691683⟩

Communication dans un congrès hal-04291561v2
Deposit thumbnail

Exploitation de la variabilité de la population contrôle pour la détection d'anomalies non supervisée par apprentissage profond en imagerie cérébrale FDG PET

Maëlys Solal , Ravi Hassanaly , Ninon Burgos

IABM 2024 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2024, Grenoble, France

Communication dans un congrès hal-05443392v1
Deposit thumbnail

Evaluation of pseudo-healthy reconstruction for anomaly detection in brain FDG PET

Ravi Hassanaly , Camille Brianceau , Maëlys Solal , Olivier Colliot , Ninon Burgos

MIDL 2024 - Medical Imaging with Deep Learning, Jul 2024, Paris, France

Communication dans un congrès hal-05444841v1
Deposit thumbnail

Confidence intervals uncovered: Are we ready for real-world medical imaging AI?

Evangelia Christodoulou , Annika Reinke , Rola Houhou , Piotr Kalinowski , Selen Erkan et al.

MICCAI 2024 - 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Oct 2024, Marrakech, Morocco. pp.124-132, ⟨10.1007/978-3-031-72117-5_12⟩

Communication dans un congrès hal-04715638v1
Deposit thumbnail

Étude de la variabilité des modèles et construction de cartes d'anomalies tenant compte de l'incertitude à l'aide de modèles génératifs profonds non supervisés dans le cadre de la TEP-FDG en 3D du cerveau

Maëlys Solal , Ravi Hassanaly , Ninon Burgos

IABM 2025 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale, Mar 2025, Nice, France

Poster de conférence hal-05444797v1
Deposit thumbnail

Leveraging healthy population variability in deep learning unsupervised anomaly detection in brain FDG PET

Maëlys Solal , Ravi Hassanaly , Ninon Burgos

CURE-ND (Catalyzing a United Response in Europe to Neurodegenerative Diseases) Early Career Researchers Workshop, Mar 2024, Bonn, Germany

Poster de conférence hal-05443417v1