Marie Bouilloud
- Centre de Gestion Scientifique i3 (CGS i3)
- Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris)
- Université Paris Sciences et Lettres (PSL)
- Institut interdisciplinaire de l’innovation (I3)
Présentation
Ma thèse s'inscrit dans le cadre des travaux menés au Centre de Gestion Scientifique (CGS) de l'École des Mines de Paris dans le domaine de la recherche opérationnelle combinée à l'apprentissage automatique (machine learning) pour l'aide à la décision et applications industrielles. Ces recherches sont consacrées au développement de modèles et d'algorithmes d'aide à la décision, à leur implémentation dans les entreprises et à leur validité organisationnelle. Ces recherches visent, d'une part, à orienter et à stimuler l'exploration de nouvelles formes de modélisation en relation avec la transition énergétique et, d'autre part, à mettre en évidence les connaissances permettant l'émergence de nouvelles formes d'organisation et de régulation énergétique en France. La mise en oeuvre des solutions permettra de produire de nouvelles connaissances en sciences de gestion et plus généralement en Management Science.
Cette thèse est dirigée par M. Michel Nakhla (CGS).
Publications
Publications
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Modélisation bi-niveaux pour l'optimisation de la planification de maintenance préventive d'un parc photovoltaïqueROADEF 2025, 26ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Feb 2025, Champs-Sur-Marne, France
Communication dans un congrès
hal-04974415
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Integrated optimization and machine learning: an application to predictive maintenanceEURO 2025, Jun 2025, Leeds (Angleterre), United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-05002731
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Modélisation et planification de la maintenance préventive des centrales solairesROADEF 2024 :25ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Mar 2024, Amiens, France
Communication dans un congrès
hal-04446305
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Predictive maintenance for wind farm failure detection: Strategies for Addressing the Cold Start ProblemOLA 2023, International Conference on Optimization & Learning, May 2023, Malaga, Spain
Communication dans un congrès
hal-04287419
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