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Mohammed HINDAWI
Enseignant-Chercheur
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Libre accès
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Documents
Affiliations actuelles
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Identifiants chercheurs
- mohammed-hindawi
- 0000-0001-8111-5050
- Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=PiejW8IAAAAJ
Présentation
An enseignant chercheur en informatique à l'école d'ingénieur CESI Lyon. Après un doctorat en apprentissage en automatique à l'INSA de Lyon, j'ai fait des postdocs à l'université de Paris (Paris Nord), à l'INSA de Rennes, des postes ATERs à l'université de Paris (Panthéon-Assas), et un poste de maitre des conférences à l'université ZIRVE en Turquie.
Mes domaines d'intérêts sont : Apprentissage automatique, réduction de dimensions, systèmes d'information, génie logiciel
After a PhD in Data mining from INSA Lyon, I got two postdoc positions at University of Paris (Paris North) and INSA de Rennes. I worked also at University of Paris (Panthéon-Assas) as ATER. I got also an assistant professor position at Zirve University, Turkey.
My fields of interest include (but not limited to) : Data Mining, Machine learning, Dimensionality Reduction, Information Systems, Software Engineering
Publications
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Ensemble constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selectionKnowledge and Information Systems (KAIS), 2015, 45 (3), pp.1-25. ⟨10.1007/s10115-015-0901-0⟩
Article dans une revue
hal-01233971v1
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Efficient semi-supervised feature selection: Constraint, Relevance and Redundancy.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 5, 26, pp.1131-1143. ⟨10.1109/TKDE.2013.86⟩
Article dans une revue
hal-01301033v1
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Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event Using Multisensor Data2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Sep 2023, Poitiers, France. pp.1-6, ⟨10.1109/MMSP59012.2023.10337682⟩
Communication dans un congrès
hal-04390227v1
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Weighting-based approach for semi-supervised feature selectionInternational Conference on Neural Information Processing, Nov 2015, Istanbul, Turkey
Communication dans un congrès
hal-01198437v1
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Local-To-Global Semi-Supervised Feature selectionACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), Oct 2013, San Fransisco CA, United States. pp.2159-2168, ⟨10.1145/2505515.2505542⟩
Communication dans un congrès
hal-01339244v1
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Efficient semi-supervised feature selection by an ensemble approachInternational Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods COPEM@ECML/PKDD'13, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.41-55
Communication dans un congrès
hal-01339249v1
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Une approche embedded pour la sélection de variables en mode semi-superviséSociété Française de Classification (SFC), Oct 2012, Marseille, France. pp.13
Communication dans un congrès
hal-01353114v1
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Constrained Laplacian Score for semi-supervised feature selectionECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2011, Athens, Greece. pp.204-218, ⟨10.1007/978-3-642-23780-5_23⟩
Communication dans un congrès
hal-01354578v1
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Un score Laplacien sous contraintes pour la sélection de variables en mode semi-superviséJournées Fouille de Données Complexes et de Grands Graphes, Jun 2011, Paris, France. pp.1-15
Communication dans un congrès
hal-01354584v1
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Specifying consistent subsets of UMLEducator symposium (co-located with Models'08), Sep 2008, Toulouse, France. pp.26-38
Communication dans un congrès
hal-00321776v1
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Description and Implementation of a Style Guide for UMLQuality in Modeling (co-located with MODELS'08), Sep 2008, Toulouse, France. pp.31-45
Communication dans un congrès
hal-00321772v1
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Description and Implementation of a UML Style GuideWorkshop Quality in Modeling, Sep 2008, France. pp.291-302
Communication dans un congrès
hal-00360750v1
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Constraint Selection-Based Semi-supervised Feature Selection.Cook, Diane J. and Pei, Jian and 0010, Wei Wang and Zaïane, Osmar R. and Wu, Xindong. ICDM, Dec 2011, Vancouver,BC, Canada. IEEE, pp.1080-1085, 2011, ⟨10.1109/ICDM.2011.42⟩
Proceedings/Recueil des communications
hal-00874960v1
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Feature selection for semi-supervised data analysis in decisional information systemsArtificial Intelligence [cs.AI]. INSA de Lyon, 2013. English. ⟨NNT : 2013ISAL0015⟩
Thèse
tel-01371515v1
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